-
公开(公告)号：CN110555596B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910736620.4
申请日：2019-08-09
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于配电物资质量评价的抽检策略制定方法及系统，该方法及系统通过获取需要制定抽检策略的配电物资批次、数量、供应商、物资品类及其抽检的数量，在全面保障各个供应商、批次和物资品类全面抽检的情况下，进行初步制定抽检策略后，按照产品的质量评价结果调整策略结合初步制定的抽检策略和调整策略，形成最终的配电物资的抽检策略。实施本发明的有益效果是，根据历史检测数据分析各个厂家配电物资的各类产品的特点，对要抽检的物资和厂商进行数据评估后，从而确定不同厂商的抽检比例。
-
公开(公告)号：CN114062873A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111363811.4
申请日：2021-11-17
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置，使用卷积神经网络对高压并联电抗器的放电缺陷模式诊断，使用雷达谱图进行故障诊断。可直接用雷达谱图进行特征提取与标签分类，便于提升诊断方法的普适性，且此方法具有极高的故障诊断精度，同时雷达谱图将局放的特征量可视化且更易提取。
-
公开(公告)号：CN109775761B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910201877.X
申请日：2019-03-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 成林 , 卢江平 , 刘健 , 魏杰 , 李松 , 郭安祥 , 吴经锋 , 蒲路 , 刘翔 , 吕志斌 , 丁彬 , 任双赞 , 童悦 , 刘子瑞 , 薛军 , 杨传凯 , 王辰曦 , 吴子豪
摘要： 本发明公开了一种制备锰锌铁氧体纳米颗粒的方法，属于到纳米磁性材料的制备技术领域，利用乙二胺四乙酸(EDTA)螯合锰、锌、铁等金属离子形成溶胶，经过进一步蒸发、干燥形成包含金属离子螯合物的干凝胶，最后干凝胶在不同温度下热处理得到纯相结构的锰锌铁氧体纳米颗粒。这种过程简单、操作方便的制备方法在较低的热处理温度下(300～500℃)即可得到纯相的锰锌铁氧体材料，降低了生产成本，克服了传统高温固态烧结法存在的高耗能、工艺复杂且容易产生杂相的弊端。而且通过适当的参数调整，该方法同样可以制备除了锰锌铁氧体之外的其它铁氧体材料，因而本发明在纳米磁性材料制备领域具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109459674B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811622480.X
申请日：2018-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种用于开关柜局部放电多节点无线监测系统的同步化装置，利用主节点处理器单元通过控制模式切换开关进入同步信号发射模式，脉冲通过天线向各个子监测节点发射无线同步信号；每个子监测节点接收到主监测节点发出的同步脉冲信号后，经由子节点信号调理单元快速触发模数转换单元，测量局部放电信号，然后通过子节点数字通讯单元将采集信号发送至主节点处理器单元，即实现了安装在多面开关柜上的多个子监测节点的同步化监测，解决了当前开关柜局部放电无线监测技术领域一直存在的无法准确获取局部放电信号时序以及电压相位信息的难题，结构简单，直接为局部放电的定位以及基于电压相位信息的局部放电的模式识别奠定了坚实的技术基础。
-
公开(公告)号：CN109813987B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910189547.3
申请日：2019-03-13
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法，包括：选取受直流偏磁影响范围内的变压器，测量每个样本变压器的直流偏磁特征参数；根据测得参数，将选取的样本变压器分为不同的状态等级，获取训练样本；建立神经网络模型，输入为样本变压器的特征参数、状态等级，训练获得神经网络状态评估模型；测量待测变压器的所述特征参数，将待测变压器的特征参数输入神经网络状态评估模型中，对待测变压器进行状态评估。通过本发明的方法进行评估能够较为准确真实的反映变压器直流偏磁严重程度，评估结果较为可靠，对变压器直流偏磁状态评估具有指导意义；本发明的方法抗干扰能力强，评估结果的可靠性和准确性较高。
-
公开(公告)号：CN111563556A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010393022.4
申请日：2020-05-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于颜色梯度权重的变电站箱柜设备异常识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：将变电站箱柜设备图像进行归一化处理和高斯低通滤波预处理，去除图像中的过曝和曝光不足及过度细节和噪声像素；对预处理的图像像素进行颜色通道的梯度计算，并通过计算权重得到特征向量；将特征向量分为训练集和测试集并添加标签，选用支持向量机算法对图像分类，得到预测结果。本发明的方法，可在不降低识别率的前提下充分提高变电站箱柜设备异常的识别速度，对提高电力巡检的效率、降低成本具有一定价值，也对保障电网安全运行具有一定的意义。
-
公开(公告)号：CN111505455A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010339329.6
申请日：2020-04-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种高压开关柜局部放电定位检测系统及检测方法，采用了四个TEV传感器构成传感器组，通过正方形的排布方式采集高压开关柜柜面四个位置的局部放电信号，结合脉冲来源方向判断单元判断局部放电脉冲到达四个TEV传感器的先后顺序从而判断局部放电脉冲信号的来源方向，采用四个TEV传感器构成传感器组的正方形的排布方式获取局部放电脉冲信号，快速简洁，不需要对局部放电脉冲信号进行软件处理，利用脉冲来源方向判断单元判断各个TEV传感器信号到达的先后顺序，不再需要通过软件方法对各传感器信号进行比较，从而避免了超高速采集芯片的使用，有利于方便定位工作、简化工作流程，提升了检测效率，提高了定位准确率。
-
公开(公告)号：CN111414855A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010197247.2
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于端到端回归模型的电线杆标牌目标检测及识别方法，该方法包括以下步骤：制作电线杆标牌图像的多样化数据集，然后在分类网络框架下对端到端一次性回归目标检测模型进行适用于电线杆标牌的训练；提取出标牌在图像中的位置坐标后综合先验信息和投影分析法进行字符分割；采用迁移学习简化对字符识别网络的训练以提高整体效率；最后选用HSI颜色空间来识别标牌背景色以减小图像分析的工作量。本发明采用高效的端到端目标检测方法实现对电线杆标牌有效信息的准确识别，可以在一定程度上提高巡检路径规划、农网改造勘察的效率。
-
公开(公告)号：CN111260589A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010104974.X
申请日：2020-02-20
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了基于Retinex的输电线路监控图像去雾方法，主要解决现有的图像去雾方法无法有效提升雾天输电线路监控图像质量的问题；其实现方案是：获取雾天输电线路监控图像，并拆分成RGB通道图像；对RGB通道图像进行多尺度引导滤波，估计光照分量；加权去除RGB通道图像的光照分量，得到复原图像；对复原图像进行直方图均衡化，得到增强图像；计算融合系数，对复原图像和增强图像进行融合，得到融合图像；合并RGB通道的融合图像，得到最终的去雾图像。本发明通过图像处理技术对输电线路监控图像进行去雾处理，能够获得较高质量的去雾处理结果，对比度高，细节突出，适于人眼观看，实用性强，可用于输电线路各类背景下监控图像的去雾增强。
-
公开(公告)号：CN110729821A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910967745.8
申请日：2019-10-12
申请人： 西安电子科技大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J50/20
摘要： 本发明公开了一种用于多目标无线能量传输的准无衍射波束形成方法，主要解决现有天线馈电网络复杂、对接收目标位置要求过高的问题。其方案是：1)设计反射阵单元；2)仿真反射阵单元，绘制补偿相位表，并将反射阵单元排成平面阵列；3)确定准无衍射波束的传播方向和最大无衍射传输距离；4)根据平面阵列确定反射阵单元波矢量与传播轴形成的角度；5)根据3)和4)的结果计算各反射阵单元补偿相位；6)在补偿相位查找对应单元并调整尺寸生成反射阵天线；7)将馈源和反射阵天线放在设计位置，在馈源上加射频信号，产生准无衍射波束。本发明简化了天线的馈电网络结构，满足给多目标供电的需求，可用于同一路径上多个目标的无线能量传输。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
116 条记录 (耗时 0.069 秒)
