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公开(公告)号：CN111414855B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010197247.2
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了基于端到端回归模型的电线杆标牌目标检测及识别方法，该方法包括以下步骤：制作电线杆标牌图像的多样化数据集，然后在分类网络框架下对端到端一次性回归目标检测模型进行适用于电线杆标牌的训练；提取出标牌在图像中的位置坐标后综合先验信息和投影分析法进行字符分割；采用迁移学习简化对字符识别网络的训练以提高整体效率；最后选用HSI颜色空间来识别标牌背景色以减小图像分析的工作量。本发明采用高效的端到端目标检测方法实现对电线杆标牌有效信息的准确识别，可以在一定程度上提高巡检路径规划、农网改造勘察的效率。
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公开(公告)号：CN111414855A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010197247.2
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于端到端回归模型的电线杆标牌目标检测及识别方法，该方法包括以下步骤：制作电线杆标牌图像的多样化数据集，然后在分类网络框架下对端到端一次性回归目标检测模型进行适用于电线杆标牌的训练；提取出标牌在图像中的位置坐标后综合先验信息和投影分析法进行字符分割；采用迁移学习简化对字符识别网络的训练以提高整体效率；最后选用HSI颜色空间来识别标牌背景色以减小图像分析的工作量。本发明采用高效的端到端目标检测方法实现对电线杆标牌有效信息的准确识别，可以在一定程度上提高巡检路径规划、农网改造勘察的效率。
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公开(公告)号：CN111413601A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010393041.7
申请日：2020-05-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于超声阵列的架空线局部放电定位装置和定位方法，通过超声传感器阵列，可收集到同一超声信号源在多个传感器位置处的超声信号，进而可由不同传感器的位置及其收集的超声信号强度，进行后续分析从而实现定位目的。该装置包括超声传感器、超声检测调理滤波整形电路、模数转换电路和ARM处理器。装置工作时，处于地面的超声阵列面朝架空线布置，其上的八个超声传感器均可采集到架空线中局部放电的超声信号，通过多路复用方案，实现同一位置进行十六次采集，采集到的超声信号经由后续调理电路的特征频率选择、滤波和整形，得到个超声传感器处的超声信号强度，这些数据信息可以通过ARM进行数值计算，从而分析得出局部放电超声源的位置。
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公开(公告)号：CN109917249B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910266429.8
申请日：2019-04-03
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 琚泽立 , 段玮 , 蒲路 , 吕新良 , 赵学风 , 侯喆 , 颜源 , 高峰 , 孙浩飞 , 邢伟 , 杨传凯 , 尚宇 , 杨博 , 王南 , 卢雨欣 , 李洪杰 , 白欢 , 王辰曦 , 吴子豪
摘要： 本发明公开一种用于电力设备巡检无人机的局部放电定位装置及方法，装置包括：局部放电检测装置，安装于无人机上，包括：天线、电磁信号调理电路、超声传感器、超声调理电路、模数转换电路、微处理器、机载WiFi通讯模块和供电电源；地面便携计算机，用于接收微处理器处理的检测结果信息进行存储和显示，并能够控制局部放电检测装置。本发明可对10kV架空绝缘线的绝缘状态进行快速评估，解决当前10kV架空绝缘线路巡检无人机在巡检过程中不能快速确定局放位置信息的难题，提高系统的抗噪声能力，同时避免使用昂贵的超声阵列以及天线阵列，还具有体积小、重量轻的优点，便于在无人机上安装，具有较大的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN109917249A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910266429.8
申请日：2019-04-03
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 琚泽立 , 段玮 , 蒲路 , 吕新良 , 赵学风 , 侯喆 , 颜源 , 高峰 , 孙浩飞 , 邢伟 , 杨传凯 , 尚宇 , 杨博 , 王南 , 卢雨欣 , 李洪杰 , 白欢 , 王辰曦 , 吴子豪
摘要： 本发明公开一种用于电力设备巡检无人机的局部放电定位装置及方法，装置包括：局部放电检测装置，安装于无人机上，包括：天线、电磁信号调理电路、超声传感器、超声调理电路、模数转换电路、微处理器、机载WiFi通讯模块和供电电源；地面便携计算机，用于接收微处理器处理的检测结果信息进行存储和显示，并能够控制局部放电检测装置。本发明可对10kV架空绝缘线的绝缘状态进行快速评估，解决当前10kV架空绝缘线路巡检无人机在巡检过程中不能快速确定局放位置信息的难题，提高系统的抗噪声能力，同时避免使用昂贵的超声阵列以及天线阵列，还具有体积小、重量轻的优点，便于在无人机上安装，具有较大的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN111506867B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010481458.9
申请日：2020-05-31
申请人： 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F17/13
摘要： 低压用户相位识别等应用需要用到变压器二次侧每相电量数据，然而现有系统并不存储该数据。直接使用变压器二次侧每相电压、电流和功率因数值相乘并求和可以得到变压器每相电量数据，但误差较大。为了解决现有方法获得的变压器每相电量数据误差较大的问题，本发明提出了一种基于样条插值的变压器每相电量数据生成方法，分别对采集的电压、电流和功率因数时间序列值进行三次样条插值，从而分别获得电压、电流和功率因数的插值函数；再将电压、电流、功率因数的插值函数相乘并按时间进行积分，就可得到更精确的变压器每相电量数据。
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公开(公告)号：CN111506867A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010481458.9
申请日：2020-05-31
申请人： 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F17/13
摘要： 低压用户相位识别等应用需要用到变压器二次侧每相电量数据，然而现有系统并不存储该数据。直接使用变压器二次侧每相电压、电流和功率因数值相乘并求和可以得到变压器每相电量数据，但误差较大。为了解决现有方法获得的变压器每相电量数据误差较大的问题，本发明提出了一种基于样条插值的变压器每相电量数据生成方法，分别对采集的电压、电流和功率因数时间序列值进行三次样条插值，从而分别获得电压、电流和功率因数的插值函数；再将电压、电流、功率因数的插值函数相乘并按时间进行积分，就可得到更精确的变压器每相电量数据。
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公开(公告)号：CN111429419A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010197248.7
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法，包括以下步骤：将目标绝缘子图像进行灰度归一化，生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理；将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割，同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像，对绝缘子的故障检测提供支持，保障电力系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN111429419B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010197248.7
申请日：2020-03-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法，包括以下步骤：将目标绝缘子图像进行灰度归一化，生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理；将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割，同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像，对绝缘子的故障检测提供支持，保障电力系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN113158585B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110574100.5
申请日：2021-05-25
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统防护领域，涉及一种防电弧面料耐电弧性能的预测方法、装置和设备，所述方法步骤如下：建立防电弧面料的耐电弧性能参数体系，选取不同规格和成分的防电弧面料，对面料进行分类，选取同类防电弧面料中部分面料进行耐电弧性能参数测试，再利用机器学习算法预测同类防电弧面料的耐电弧性能参数。本发明的有益效果是提供了一种预测防电弧面料耐电弧性能的方法，在面料的不同成分和规格基础上预测防电弧面料的耐电弧性能，将预测结果建立材料数据库，通过查询成分和规格即可得到材料的耐电弧性能参数，而不用再经过繁琐试验得到结果，从而减少测试费用，缩短测试周期。
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