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公开(公告)号：CN112560099B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011532368.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本专利提供了一种强鲁棒性的电力数据库指纹生成方法。为了解决复杂的电力数据在发布后数据库指纹易被破坏的问题，本发明针对查询(插入、删除、更新、查找)场景下的电力数据，结合多面体域的相关知识设计生成一种抵御多种外界攻击的强鲁棒性电力数据库指纹。首先利用浮点多面体域对进行查询操作的电力数据库程序语句分析得到相应的数值不变域，即多面体约束集。然后用多面体约束集表示电力数据库的不稳定属性生成稳定单元，提取基于语义的数据属性。最后哈希算法对稳定单元进行编码，将虚拟主键、属性最高位与指纹关联矩阵的异或值及稳定单元的编码值作为参数，构造出强鲁棒的电力数据库指纹，使其在查询场景下有更好的抵御攻击的能力。
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公开(公告)号：CN112580078B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011532367.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种针对电力数据指纹的评估方法，包括选取针对电力数据库指纹的评估指标集、利用熵权法和层次分析法耦合优化确定权重、建立基于关联理论的数据指纹优度评价体系三个部分。首先针对电力数据指纹的多指标、复杂的评价任务，通过对电力数据库指纹使用场景进行分析，选取合理且全面的评估指标集；利用熵权法充分利用指标数据内在客观规律，在一定程度上消除评估的主观影响确定客观权重，利用层次分析法确定主观权重，再将主客观权重耦合得到最优权重解；利用关联理论计算关联度，构建电力数据指纹优度评价体系。本发明实现对电力数据指纹的全面客观评估，能够为电力数据指纹方案的选取提供依据。
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公开(公告)号：CN112785029B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110503251B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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公开(公告)号：CN109066988B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811036827.2
申请日：2018-09-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种末端电网拓扑层级停电事件优先辨识上报系统,包括采集主站、配变监测终端、一级监测终端、二级监测终端以及表箱监测终端；所述配变监测终端、一级监测终端、二级监测终端以及表箱监测终端分别包含有控制单元以及与控制单元相应设置的测量芯片、电源模块以及LoRa芯片。本发明末端电网拓扑层级停电事件优先辨识上报系统及方法是基于LoRa物联网通信技术，当末端电网发生停电故障时，设备层通过停电事件优先上报方法，合理分配信道带宽资源，每个终端都有独立上报能力，可以迅速告知主站故障发生具体环节，做到快速高效。同为避免终端一窝蜂似的进行无效无益的乱报，本发明事件优先上报功能将不同层级终端分时上报，同一层级终端随机避让上报，合理分配信道带宽资源，提高上报成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101794502B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010101448.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种购电关口电能信息无线数传终端，其特征在于：包括ARMCPU核心处理模块，所述ARM CPU核心处理模块分别与GPRS通讯模块、RS485串行通信接口模块及存储模块相连，所述RS485串行通信接口模块设置有与电能表的通讯接口，在所述ARM CPU核心处理模块中设置有以下各功能模块：系统初始化模块、系统配置模块、通讯报文处理模块、GPRS网络管理模块。本发明的购电关口电能信息无线数传终端在不需铺设远程通讯网络的情况下实现了电厂购电关口电能信息实时采集与传输。
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公开(公告)号：CN116742618A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310757025.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于混合专家系统及时间序列的电能量预测方法和系统，其中方法包括构建时间序列专家模型；基于AIC准则利用网格搜索对时间序列专家模型进行超参数搜索；分别对各个时间序列专家模型以选择的超参数进行参数优化；基于神经网络线性层构建门控模型，将门控模型与参数优化后的时间序列专家模型进行联合训练，并基于不同的输入，利用门控模块将参数优化后的时间序列专家模型进行混合，得到混合专家模型，以混合专家模型预测电能量。本发明引入带有基于神经网络的门控模块的混合专家系统，基于特征输入灵活地组合专家模型，基于门控模型构建专家模型间的不同权重，使用多个专家模型进行预测，提升电能量预测的精度。
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公开(公告)号：CN110599030B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910852879.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，包括以下步骤：步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录，构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库；步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配，根据匹配结果计算匹配距离；步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr；步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数；步骤e、基于风险指数，计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配，准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号：CN112600204A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN111160620A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911247976.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法，包括如下步骤：采集风电场数据；将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据，并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理；利用多头自注意力机制模型对历史数据进行编码，将编码后的特征向量存入端到端记忆网络的记忆池；采用注意力机制对被预测多节点天气数据进行编码，并将编码结果作为端到端记忆网络的输入向量；将功率数据作为端到端记忆网络的输出向量进行端到端记忆网络的训练；使用训练好的端到端记忆网络对风机输出功率进行预测。本发明方法相比以往短期风电功率预测方法，能够关注到历史数据中隐含的信息，具有更高的预测精度和稳定性。
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