一种诈骗电话筛选分析方法及系统

    公开(公告)号:CN106686264A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201610965273.9

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明属于电信中有害电话监控技术领域,尤其是涉及一种诈骗电话筛选分析方法及系统。本发明的系统利用诈骗电话分析模型对历史数据进行分析,确定模型各特征权重值;对实时数据进行分析检测,检测结果与设定阈值比较给出诈骗电话的置信度。整个系统由数据查询管理系统、实时检测系统、模型自学习系统、趋势预测系统、数据存储系统组成。数据查询管理系统提供全量话单查询、诈骗话单查询、模型参数管理、自学习管理、趋势预测分析功能。实时检测系统通过诈骗电话发现模型实时分析、检测话单数据,发现诈骗电话。模型自学习系统对历史话单数据分析,通过自学习算法不断优化模型参数。趋势预测系统提供对未来诈骗电话趋势和变化进行预测。数据存储系统采用分布式存储系统,大数据分析处理引擎为整个系统提供快速数据抓取、数据分发、数据查询功能。

    一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置

    公开(公告)号:CN113779961B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010518026.0

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明提供一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置,包括:对采集到的每一语句进行分词、词性标注及依存句法分析;将各语句转换为若干单句,并依据词性标注结果与依存句法分析结果,对各单句主干进行抽取,将各单句表示为词汇和词性标签的列表;将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式。本发明提出一种不损失句式信息的长难句化简方法,针对句式提取的需要对中文长难句中非句子主干部分进行处理,提高句式提取准确度,本发明还提出一种句式信息表示结构,使用词汇、词汇候选集、词性标签来表示句式信息,保留尽可能多的句式信息。

    防止电话诈骗的方法及系统

    公开(公告)号:CN106791220B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201611082262.2

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种防止电话诈骗的方法及系统,其中,所述方法包括:获取实时话单;提取所述实时话单的号码特征和/或行为特征;根据预设的诈骗电话识别模型对所述实时话单的号码特征和/或行为特征进行分析,以确定所述实时话单对应的通话行为是否为诈骗电话;若确认所述实时话单对应的通话行为是诈骗电话,则向所述实时话单中的被叫号码发送报警提示,并将本次诈骗电话识别结果发送到第三方管理系统。本发明能够准确定位诈骗电话,及时获知诈骗电话的发生,并及时向诈骗电话对应的被叫号码发送报警提示,有效提高了用户对骚扰、诈骗电话的防控能力。

    一种诈骗电话筛选分析方法及系统

    公开(公告)号:CN106686264B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201610965273.9

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明属于电信中有害电话监控技术领域,尤其是涉及一种诈骗电话筛选分析方法及系统。本发明的系统利用诈骗电话分析模型对历史数据进行分析,确定模型各特征权重值;对实时数据进行分析检测,检测结果与设定阈值比较给出诈骗电话的置信度。整个系统由数据查询管理系统、实时检测系统、模型自学习系统、趋势预测系统、数据存储系统组成。数据查询管理系统提供全量话单查询、诈骗话单查询、模型参数管理、自学习管理、趋势预测分析功能。实时检测系统通过诈骗电话发现模型实时分析、检测话单数据,发现诈骗电话。模型自学习系统对历史话单数据分析,通过自学习算法不断优化模型参数。趋势预测系统提供对未来诈骗电话趋势和变化进行预测。数据存储系统采用分布式存储系统,大数据分析处理引擎为整个系统提供快速数据抓取、数据分发、数据查询功能。

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