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公开(公告)号：CN107706938B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710793004.3
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，首先获取风电场输出功率数据；确定风电场输出功率数据的分位点；对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型；然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件，即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取，确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解，实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果，同时也能实时反映最新的变化情况。
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公开(公告)号：CN109583467B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN113705874A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN112421677A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011279466.1
申请日：2020-11-16
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏有序恢复并网控制系统，属于光伏技术领域，在电网设备恢复送电后，能够控制分布式光伏有序恢复送电，避免对电网和周边用户产生影响；其包括电网设备、开关控制装置、逆变器、延时模块、数据采集模块和中央处理器，其中，同一所述电网设备上设有光伏用户开关，光伏用户开关连接开关控制装置，开关控制装置通过有线或无线方式与本系统的数据采集模块通信连接，数据采集模块连接中央处理器连接；本发明能够实现分布式光伏后续恢复并网，减少并网时对电网的冲击，降低对周边用户用电质量的影响。
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公开(公告)号：CN111950588A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010629787.3
申请日：2020-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
摘要： 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法，包括步骤：采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K-means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断；本申请采用Adaboost和K-means++智能算法对检测数据进行两次分类，能够快速、有效地检测出孤岛，且不会影响逆变器输出电能质量。
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公开(公告)号：CN110210657A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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公开(公告)号：CN107332289B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710793023.6
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组参与系统调频方法，首先将风电机组群进行分组得到各风电机分组；设置各风电机分组的频率控制死区和系统频率偏移；然后当系统频率偏移超过频率控制死区时触发风电机组频率控制，进入调频运行模式；计算各风电机分组的调频增量和调频时间时序；将调频增量和调频时间时序下发给各风电机分组；最后判断各风电机分组的系统频率是否越过最低点，如果是，则将风电机分组退出调频运行模式；如果否，则按照调频时间时序进行调频运行直到结束。本发明提供的变速风电机组参与系统调频方法，通过风电场参与系统调频的时序控制策略；协调各组风电机组的调频有功增量和退出时序，充分挖掘变速风电机组参与系统调频的潜力。
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公开(公告)号：CN115276110B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110481385.8
申请日：2021-04-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要： 本发明提出了一种考虑环保限产信息的日前机组组合模型的火电机组数量更新方法。在日前机组组合中，考虑环保限产社会类因素将使得到的最优解更接近实际情况。首先根据城市空气质量指数的预测值，确定对应的天气预警等级。每一天气预警等级都有相应的响应措施。按照机组容量对机组从大到小排序，并基于“上大压小”的原则，选择合适的火电机组满足电网的电力需求。同时，电力系统中部分火电机组属于超低排放机组，无需响应环保部门的环保限产指令。在对火电机组进行分类后，依据天气预警等级，在满足相应的环保限产指令的前提下，通过恰当的机组组合，使得电力生产成本尽可能低、污染物排放尽可能少。
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公开(公告)号：CN115271144A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110479979.5
申请日：2021-04-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了基于互补集合经验模态分解算法融合社会类因素的负荷预测方法，将社会经济类因素和社会政策类因素纳入影响电力负荷的相应特征库，进行数据预处理，将数据预处理后的特征变量数据通过随机森林法(RF)进行合理选择，选择出对电力负荷最重要的特征量。结合CEEMD法来分解所选训练集的电力负荷信号序列，自适应分解得到若干个IMF序列成分和一个残差序列成分，将电力负荷信号序列的IMF重构为噪声，周期和趋势。针对重构后的电力负荷IMF分量和新能源消纳量IMF分量将其输入到MKNN模型，并将输出的相应结果相加以获得最终的预测结果，本发明有利于新能源合理消纳，提高了考虑促进新能源消纳的调度可靠性。
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