-
公开(公告)号：CN106989912A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710367961.X
申请日：2017-05-23
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种计量箱便携式插拔寿命试验装置及试验方法，所述试验装置包括支架以及设置于支架上的计量箱定位机构、电能表固定框、电能表移动机构和电控箱，所述电控箱与电能表移动机构连接，其中，该计量箱定位机构，用于可调整地固定计量箱；该电能表固定框，可移动地设置于所述支架上，用于固定计量箱中的电能表；该电能表移动机构，用于在电控箱下的控制下带动电能表固定框及电能表移动，实现插拔试验。与现有技术相比，本发明解决了必须将接插件拆卸后进行试验的问题，降低了试验的工作量，提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN104880685A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510331286.6
申请日：2015-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计量装置二次回路运行的评价方法，包括以下步骤：1)通过远程计量装置在线监测系统采集现场计量装置二次回路的原始数据，并将原始数据上传至上位PC机的数据服务器内；2)上位PC机对原始数据进行分类，并根据分类后的原始数据，建立计量装置二次回路运行评价的数学模型；3)根据建立的计量装置二次回路运行评价的数学模型，对计量装置二次回路运行进行评价，获得计量装置二次回路的最终健康指数HI，根据最终健康指数HI预测计量装置二次回路的运行趋势并进行预警。与现有技术相比，本发明具有科学合理、研究对象具体数目多、涉及面广、体系化、智能化等优点。
-
公开(公告)号：CN119940616A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001924.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于低压配电网拓扑结构的缺失，通过迭代更新图神经网络的边，建立低压配电网的图神经网络模型；S2：基于图神经网络模型的边特征和节点特征，进行图神经网络模型的迭代学习；S3：基于学习得到的图神经网络模型，实现对低压配电网节点电压的直接预测。本发明能够兼顾拓扑结构特征与计量数据特征，实现对低压配电网节点电压的直接预测，模型复杂度更低，深度挖掘数据之间的潜在关系，预测模型建立的效率更高，提高了预测模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN119007879A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410857260.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G16C60/00 , G01N21/71 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/2137 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种非金属电能计量箱分类方法及系统，所述方法包括：利用激光诱导击穿光谱技术获取电能计量箱样品的光谱数据；对采集的所述光谱数据进行预处理和降维处理；基于降维处理后的主成分光谱数据，通过分类模型获得电能计量箱样品的类别结果。与现有技术相比，本发明具有效率高、准确率高等优点。
-
公开(公告)号：CN117412200A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311033298.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明属于用电信息采集系统技术领域，尤其涉及一种基于设备复位、数据初始化及参数纠错的采集终端远程自愈方法，包括用电信息采集系统、营销系统和与用电信息采集系统远程连接的终端，包括以下步骤：电表档案参数下发、核查终端抄通率、档案参数纠错。本发明可以通过采集系统对异常终端进行自动研判和控制治理，包括终端远程复位、终端数据初始化、终端参数初始化、档案参数纠错等智能操作，优先以远程方式解决终端内存满溢、死机停走、采集失败等问题，对于解决不了的问题再进行现场派单处理，此方法充分发挥了采集主站远程监测及操作作用，能够大幅提升现场设备运维智能化程度和现场运维工作派单精准度、降低现场运维人工工作量和公司投入成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990730B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
-
公开(公告)号：CN114325555B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN112098914B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010923880.5
申请日：2020-09-04
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提出了一种基于实功率环境的计量用电流互感器运行质量测试系统及评价方法，首先，将计量用电流互感器接入电网，通过高速录波技术获得大量现场工况波形。而后，利用控制器，信号发生器，程控电压源以及程控电子负载，搭建电流互感器运行误差的实功率测试平台，从而复现之前所录的实际工况下波形。将复现波形作为实验用电流互感器和高两个准确度等级电流互感器的一次侧输入，并记录二者二次侧输出，测量其运行误差。最后，对所用的测试波形进行分解、整理，得到电流互感器运行误差测试波形库。本发明具有贴近现场实际工况，实用性广，准确度高等优点。
-
公开(公告)号：CN115293315A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210815733.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请实施例属于人工智能中的时间序列分析技术领域，涉及一种时间序列预测方法。本申请通过二次模态提高方法特征提取的能力减少神经网络的训练时间和难度，从而提高BiLSTM模型的预测精度；利用中心频率间隔确定变分模态分解的层数，提高分解工作效率；利用经验模态分解完成二次分解，发掘残差序列中的规律信息，有效提高时间序列的预测精度。
-
公开(公告)号：CN114610707A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
125
records
(took 0.04 seconds)
