一种安全强化学习负荷频率控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119602301A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411624478.1

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明属于储能系统频率控制领域,公开一种安全强化学习负荷频率控制方法、系统、设备及介质,该安全强化学习负荷频率控制方法包括:构建频率控制模型;获取电力系统历史数据构建有标签数据集;根据标签数据集构建成本预测网络,将频率控制模型的状态和动作作为成本预测网络的输入,预测当前时刻的控制成本;构建深度强化学习控制器,并基于拉格朗日乘子将深度强化学习控制器中目标函数的不等式约束进行转化;根据转换结果,利用预测当前时刻的控制成本优化深度强化学习控制器的行动者网络,将优化后的行动者网络应用于实时负荷频率控制,实现对负荷频率的控制。本发明兼顾电力系统运行成本和调频性能,保证电力系统的综合效益。

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