一种低功耗的电能数据采集管理系统

    公开(公告)号:CN115940959A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310119723.2

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种低功耗的电能数据采集管理系统,该系统包括:数据获取模块、自适应分段模块、异常程度分析模块、确定模块、相似度分析模块、相似插入更新模块和压缩存储模块,通过这些模块之间的相互配合可以实现以下步骤:通过传感器,获取电能数据集合并进行自适应分段;对电能数据组进行异常程度分析处理;确定数据异常程度;对目标滑窗与目标滑窗之后的电能数据进行相似度分析处理;对电能数据组进行相似插入更新处理;对电能相似数据组集合进行压缩存储。本发明通过对电能数据集合进行电数字数据处理,提高了对电能数据进行压缩存储的效率,主要应用于对电能数据的采集管理。

    一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN115618199A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211385118.1

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法,包括:计算任意两个负荷设备的单周期负荷曲线的相似度,构建难区分类别;获取每个负荷设备的字典矩阵和稀疏矩阵,根据字典矩阵获取不同负荷设备的字典矩阵的列之间的对应关系,进一步得到区分特征或者对应链;根据稀疏矩阵以及字典矩阵获取每个负荷设备的特征组合集合,根据对应链对不同的负荷设备的特征组合进行相同性判断操作,获取难区分类别中每个负荷设备的区分特征组合集合;根据区分特征以及区分特征组合集合构建区分特征库,根据区分特征库进行负荷曲线的识别。本发明通过构建区分特征库,可以有效地对相似的负荷曲线进行区分识别。

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