-
公开(公告)号:CN111106893A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911263242.9
申请日:2019-12-11
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
摘要: 本发明公开了自组网络自校准时钟同步方法、主节点、从节点和系统,本发明方法中每个网络中的主节点通过本端时钟同步单元向从节点发送时钟冻结信号,节点收到同步规则会立即冻结当前时间;网络从节点冻结自生当前时间,等待主节点发送主节点下发时钟同步信号时冻结的本端当前时间并计算出主从节点时间差,一方面利用该时间差计算出本端当前实际时间,根据该时间差校准时间。本发明在不改变现有硬件的基础上对已有时钟同步技术的改进与完善,保证网络时钟的精准性,为网络内数据交换奠定基础。
-
公开(公告)号:CN110927456A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911086923.2
申请日:2019-11-08
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 光一科技股份有限公司
IPC分类号: G01R27/02
摘要: 一种低压台区配电线路等效阻抗实时监测系统及其监测方法,包括主站平台、台区智能感知终端、分支监测单元及节点通信单元,台区智能感知终端安装于台区变压器侧,主站平台通讯连接台区智能感知终端,台区变压器与各智能电表箱相连的分支线路上均安装分支监测单元,节点通信单安装于各智能电表箱的内部,各节点通信单元与台区智能感知终端通信连接。该系统首先通过台区智能感知终端、分支监测单元和节点通信单元建立低压台区拓扑关系表;再根据拓扑关系表建立低压台区配电线路等效阻抗计算数学模型。本发明可根据智能感知终端自动采集各测量节点的数据,在各测量点物理拓扑结构表的基础上计算对应线路的回路阻抗,具有准确、简便和实时的特点。
-
公开(公告)号:CN110855400A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911201926.6
申请日:2019-11-29
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
摘要: 本发明公开了基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质,该方法包括如下步骤:A.构建数据传输的网络环境模型;所述网络环境模型包括网络模型、网络中的数据传输模型和传输时延模型,所述网络模型还包括接收端成功解析数据的概率;B.结合网络传输过程中的丢包恢复问题的目标函数及约束条件,通过基于里德-所罗门编码的启发式算法实时自适应调整数据传输的冗余率,以使接收端的数据传输时延最小;C.根据数据流的反馈数据包,采用网络状况探测算法对网络状况进行估计,以根据端到端之间的反馈信息对网络的状况进行快速探测。本发明可在网络环境发生变化时,快速准确的调整数据传输的冗余率,从而对数据传输的时延进行有效的降低。
-
公开(公告)号:CN103513568B
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201310437526.1
申请日:2013-09-24
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G04R20/20
摘要: 本发明公开了一种突破智能电能表硬件限制的自动对时方法。在用电信息采集系统中,利用采集终端透传DL/T645广播校时命令对同一个终端下的时钟超差智能表分阶段进行校时,通过在多个校时周期实施操作,逐步减小智能表时钟超差范围,最终使得表计时钟被校准。本发明使用广播对时命令远程自动对智能表进行校时,突破了目前智能表单表授时的硬件编程按钮的限制,避免了人工去现场作业,操作简便、可靠性高,在实际应用中取得了良好的效果。
-
公开(公告)号:CN102654544A
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN201210162707.3
申请日:2012-05-24
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开一种台区户变关系自动识别模型和方法,该模型包括发送模块和接受模块,发送模块安装在待测配变低压出线侧,通过RS485连接配变表,读取配变表表号,并将该表号以载波方式发送出去;接收模块安装在采集终端附近,通过RS485连接采集终端,接收并存储发送模块发送的表号;方法为用电信息采集主站读取接收模块接收并存储的发送模块发送的表号,建立采集终端与配变对照关系,根据采集终端电表关系匹配计算台区户变关系,得到初步识别结果,然后根据初步识别结果计算台区每日或月的线损率,验证识别结果的正确性;本发明自动理清低压台区户变隶属关系,提高电力营销系统中户变关系档案的准确性。
-
公开(公告)号:CN112560909B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011399294.1
申请日:2020-12-04
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要: 本发明公开一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法,以电力负荷为研究对象从负荷特征入手,非介入负荷辨识终端基于高频采样,提取有功功率、无功功率、三次谐波和二次谐波,构建终端负荷特征库,进行家庭电器辨识并将无法确定类别的电器的时空特征上送云端;其次云端辨识能力提升,构建包含固有特征、时空特征及统计特征组成的云侧历史特征库;最后构建云端闭环升级机制,云侧将差异性特征回送终端完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。引入多类型特征交互的云端协同负荷辨识模式,应用轻量级邻近辨识方法,基于云端协同可以进一步提高辨识电器细粒度和精度,对于辨识特征相近的电器具有良好的辨识准确性。
-
公开(公告)号:CN112153145A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011026159.2
申请日:2020-09-26
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
发明人: 刘飞 , 施霄航 , 喻伟 , 吴刚 , 熊政 , 张胜 , 李新家 , 钱柱中 , 李嘉奕 , 吴甲 , 周惯衡 , 徐博 , 廖贺 , 严永辉 , 王黎明 , 赵勇 , 徐明珠 , 鲍雨倩
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种5G边缘环境下面向车联网的计算任务卸载方法及装置,所述方法包括:分别计算车载终端向5G基站传输任务的最大速率ri以及5G基站向MEC服务器传输任务的最大速率ri,j;然后基于所述ri、ri,j计算任务传输过程中的时延,并结合任务在服务器的执行时延得到任务总时延;基于传输时延得到任务在传输过程中的能耗,并结合服务器执行任务的能耗得到任务总能量消耗;基于所述任务总时延和任务总能量消耗建立计算任务卸载模型,通过对所述计算任务卸载模型进行求解,得到卸载决策方案。本发明将5G通信与车联网相融合,实现车载终端的低时延、高带宽任务需求就近分配给基站处理,卸载模型优化了能量耗损和任务时延,能给用户带来更好的体验。
-
公开(公告)号:CN106875058B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201710085417.6
申请日:2017-02-17
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 郑海雁 , 颜庆国 , 丁晓 , 刘凌燕 , 霍尧 , 谢林枫 , 熊政 , 徐金玲 , 李新家 , 王红星 , 吴钢 , 方超 , 徐明珠 , 尹飞 , 仲春林 , 李昆明 , 季聪 , 邵俊 , 宋煜 , 喻伟 , 赵勇 , 严永辉 , 李平 , 赵芮
摘要: 本发明公开了一种电力业扩可开放容量智能判断方法,包括以下步骤:分析获取用户相似负荷特性;根据用户气象用电量影响模型和用户未来每天的基准电量预测用户未来每天的用电量;根据用户未来每天的基准负荷、用户相似负荷特性和用户气象负荷影响模型预测用户未来每天的负荷;根据待接入用户的配变的历史负荷和未来气象的温度数据,预测配变未来每天的负荷;将用户未来每天的负荷和待接入用户的配变未来每天的负荷叠加;从叠加后的负荷数据中提取日最大负荷,根据日最大负荷和配变的容量计算日最大负载率并判断待接入用户的配变是否可以接入用户。本发明基于大数据技术,结合各类气象环境的温度数据,可以进行科学客观的计算,提高研判的准确性。
-
公开(公告)号:CN111030097A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911263075.8
申请日:2019-12-11
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种低压配电网台区拓扑识别方法和系统,台区中心节点通过三相供电线路A、B和C相向本台区所有节点发送中心节点识别信号,台区内各分支节点和叶节点接收识别信号并解析;各分支节点分别逐层向各个下级节点发送分支节点识别信号,分支节点的下级节点接收识别信号并解析;分支节点和叶节点将解析得到上级节点的ID标识和相序标识以及本节点标识信息回传给台区中心节点;台区中心节点抄读并解,获得低压台区拓扑结构。本发明将识别信号同步耦合至三相供电线路A、B和C相,避免了现有技术采用单相发送拓扑识别信号而引起的相线之间的串扰,同时三相同时发送识别信号提高了低压台区拓扑识别的效率。
-
公开(公告)号:CN110489783A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-