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公开(公告)号：CN118074168B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410496065.3
申请日：2024-04-24
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种多分布式光伏聚合下信息物理协同调频方法和装置，属于光伏运行调控技术领域，包括获取总有功功率调节量；通过改进一致性算法和预设的路由优化调度策略对聚合体之间的通信网络进行优化；基于总有功功率调节量和优化后的通信网络，通过领导者‑跟随一致性算法计算得到聚合体的有功功率调节量；基于聚合体的有功功率调节量，通过集中式比例分配算法计算聚合体中各光伏源的有功功率调节量，通过光伏源的有功功率调节量对光伏源进行出力调控，完成调频；本发明通过信息物理协同的调频方法，既克服了通信时延对多分布式光伏聚合调频效果的影响，又按照聚合体有功容量比进行功率分配，提升了调频的可靠性。
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公开(公告)号：CN115498702B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211180017.0
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种考虑运行或故障态下配网对数据传输需求的路径优化方法及装置，方法包括：判别配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态；基于判别得到的配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态，评估数据的重要程度，构建目标函数；采用结合随机变异的粒子群优化算法对目标函数进行求解，得到最优路径方案。设计了运行态下基于数据重要程度与安全程度匹配的数据安全传输策略；故障态下基于数据重要程度与传输速度匹配的数据紧急传输策略。通过路由调度或路径重构的方式，以确保重要程度高的数据被优先通过性能优越的路径传输至目的端，提升信息物理融合下主动配电网的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN118211734A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410616821.1
申请日：2024-05-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了太阳辐照度预测领域的一种基于图像处理和多模态数据融合的短期辐照度预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取辐照度数据，将辐照度数据进行模糊处理，其中模糊后的辐照度数据包括时间信息、辐照度信息；将时间信息转换为包含太阳位置的图像层，并以太阳成像中心坐标为中心、半径为r绘制一个圆形区域，得到时间信息层图像；将正常曝光的全天空图像、欠曝光的全天空图像和时间信息层图像进行融合，并将所述融合后的图像数据输入至预构建的短期太阳辐照度预测模型中，输出短期辐照度预测值，并对输出的预测值去模糊化处理，得到实际的短期辐照度预测值。本发明应用于全球水平辐射的预测，能够提升全球水平辐射的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118074241A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410477070.X
申请日：2024-04-19
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/24 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04L67/12
摘要： 本发明公开一种海量资源聚合的信息‑物理协同的功率快速支撑方法，包括：基于构建好的海量资源聚合的信息‑物理协同的功率快速支撑的控制架构搭建物理层和信息层；在物理层，根据海量资源聚合区域的功率调节能力实施基于调度的控制策略响应主电网的功率调节指令；在信息层，采用联合频谱调度和中继功率分配方法确定最佳的频谱与功率分配并获得受通信网络影响下各海量资源聚合区域实际的功率调节任务；其中，物理层包括主电网、控制中心及若干海量资源聚合区域，信息层采用分层双向通信网络。本发明有效挖掘利用海量分布式资源聚合调节潜力响应主电网的功率调节指令，缓解通信网络不确定的影响，有效保证海量资源聚合区域的快速有功功率支撑性能。
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公开(公告)号：CN117725529B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410179949.6
申请日：2024-02-18
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于多模态自注意力机制的变压器故障诊断方法，获取待诊断的变压器图像，输入到预先训练好的基于多模态自注意力机制诊断模型，得到变压器的诊断信息；基于多模态自注意力机制诊断模型的训练过程，包括：对历史变压器的图像和历史采集变压器参数信息的传感器数据进行故障分类并做标签并划分训练集和验证集；对自注意力网络模型进行训练以及验证，得到训练好的基于多模态自注意力机制诊断模型；输入为：将传感器数据分成若干个模态，对每个模态提取特征，通过特征编码器将对各个特征映射到统一特征表示空间，并分为两种聚类表征；将两种聚类表征进行重构得到所述自注意力网络模型的输入。优点：在故障诊断精度和速度上有明显优势。
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公开(公告)号：CN112819300B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110082067.4
申请日：2021-01-21
申请人： 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F21/57 , G06F18/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种网络攻击下基于随机博弈网的配电网风险评估方法，包括构建以随机博弈理论为底层、用Petri网为架构的配电网信息物理系统模型；通过对网络风险进行层次分析细化攻击入侵情况与防御措施；根据攻防博弈收益矩阵的计算与纳什均衡策略值的分析考量网络风险不同状态下的变迁概率；归纳风险公式计算方法得出状态下风险值并制定“分配资源‑攻防分析‑风险评估”的防御决策方案，得出较优的防御策略；算例用以验证方案的有效性，本发明适用于现有的配电网信息物理系统安全风险分析。
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公开(公告)号：CN117527450A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410019401.5
申请日：2024-01-05
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/125 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种配电网虚假数据注入攻击检测方法、系统及存储介质，属于配电网安全技术领域，方法包括：各边缘设备构建本地训练数据库；接收云端下发的初始化全局检测模型，利用本地训练数据库进行训练和参数更新，并将本次训练完成的本地检测模型上传至云端；接收云端下发的聚合全局检测模型，利用本地训练数据库进行训练和参数更新，并将本次训练完成的本地检测模型上传至云端，直至达到预设迭代终止条件为止，获取训练好的本地检测模型；各边缘设备利用训练好的本地检测模型对配电网量测数据进行检测，获取配电网虚假数据注入攻击检测结果。该方法能够解决存在数据孤岛及用户隐私的配电网虚假数据注入攻击检测问题。
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公开(公告)号：CN116681269A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968502.2
申请日：2023-08-03
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种电网交互型高效居民建筑智能协同运行优化方法，包括以下步骤：在满足用户热舒适性和电网服务需求的前提下，建立居民建筑群运行成本最小化问题，并将其分解为一个主问题和多个从问题；将每个从问题建模为马尔可夫决策过程；利用深度强化学习算法对每个马尔可夫决策过程相关的智能体进行训练；将训练得到的智能体策略作为从问题的求解器；在交替方向乘子法框架下迭代求解从问题和主问题；迭代结束后，将从问题的解作为运行决策进行部署。与现有基于学习的方法相比，本发明方法支持分布式训练和分布式执行协同，具有更高的可扩展性、更强的建筑能源隐私信息保护能力、更优质的电网服务提供能力和更大的运行成本节省潜力。
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公开(公告)号：CN116484235A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310247741.9
申请日：2023-03-15
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种高渗透率光伏聚类划分方法，属于电力数据处理技术领域，包括收集各个光伏点的静态数据，进行归一化处理；采集光伏点输出的有功功率，计算光伏点之间的偏相关系数，得到偏相关系数矩阵并进行修正，依据归一化处理后的静态数据，及修正后的偏相关系数矩阵，重新定义模糊C聚类算法的价值函数，并通过蝗虫算法加快定义后的模糊C聚类算法聚类过程的迭代，将相同聚类簇情况下价值函数最小的划分结果定义为最优粒子，计算不同分类簇情况下各个最优粒子的轮廓系数而确定最佳聚类数目，输出最佳聚类数目对应的具体分类结果作为光伏点聚类最终结果，实现对光伏节点良好的聚类划分效果。
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公开(公告)号：CN116465977A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310451085.4
申请日：2023-04-25
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于城市地下管道损伤声呐评估领域，公开了一种管道开裂损伤声呐智能评估方法，其提取声呐回波信号相关性和能量两个特征参数，利用GMM分析不同损伤状态下的参数分布，构建概率密度分布基准库；在测试应用阶段，计算特征参数的GMM概率密度分布，计算与基准库的Frechet相似性，将相似度最大的状态作为其损伤状态。本发明利用训练数据构建GMM概率密度分布基准库，利用测试数据与训练数据的相似性进行概率化损伤评估，随着监测数据的增多，模型的准确性也会越来越高。
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