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公开(公告)号：CN105303296A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510633251.8
申请日：2015-09-29
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备全寿命状态评价方法，包括运用自然语言处理NLP技术对电力设备的缺陷文本进行预处理，得到缺陷文本的特征向量；依据特征向量计算缺陷文本与预设训练集之间的相似度；依据相似度计算缺陷文本的缺陷等级，并将缺陷等级转换为第一健康状态指数HItext，将第一健康状态指数HItext作为目标健康状态指数HI；对目标健康状态指数HI进行状态融合处理，得到的结果作为本次电力设备的单位健康周期；将电力设备本次的单位健康周期以及之前所有的单位健康周期进行整合，得到电力设备的全寿命状态评价信息。本发明公开的电力设备全寿命状态评价方法实现了对缺陷文本中蕴含的大量有效信息的挖掘，提高了电力设备全寿命状态评价的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117173221A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311213833.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/277 , G06T7/246 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于真实性分级与遮挡恢复的多目标跟踪方法，涉及复杂场景安全管控的多目标跟踪技术领域。包括以下步骤：图像采集、目标检测、检测分级、分级匹配、轨迹输出。本发明有助于解决多目标跟踪领域中长期困扰的遮挡问题，构建的全新算法框架可达到先进的跟踪性能，提高了方法对于复杂环境的适应能力，可适应难度较高的视频监控安全管控任务。
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公开(公告)号：CN117173221B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311213833.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/277 , G06T7/246 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于真实性分级与遮挡恢复的多目标跟踪方法，涉及复杂场景安全管控的多目标跟踪技术领域。包括以下步骤：图像采集、目标检测、检测分级、分级匹配、轨迹输出。本发明有助于解决多目标跟踪领域中长期困扰的遮挡问题，构建的全新算法框架可达到先进的跟踪性能，提高了方法对于复杂环境的适应能力，可适应难度较高的视频监控安全管控任务。
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公开(公告)号：CN105303296B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510633251.8
申请日：2015-09-29
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备全寿命状态评价方法，包括运用自然语言处理NLP技术对电力设备的缺陷文本进行预处理，得到缺陷文本的特征向量；依据特征向量计算缺陷文本与预设训练集之间的相似度；依据相似度计算缺陷文本的缺陷等级，并将缺陷等级转换为第一健康状态指数HItext，将第一健康状态指数HItext作为目标健康状态指数HI；对目标健康状态指数HI进行状态融合处理，得到的结果作为本次电力设备的单位健康周期；将电力设备本次的单位健康周期以及之前所有的单位健康周期进行整合，得到电力设备的全寿命状态评价信息。本发明公开的电力设备全寿命状态评价方法实现了对缺陷文本中蕴含的大量有效信息的挖掘，提高了电力设备全寿命状态评价的准确性和全面性。
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