一种基于Ansible的智能设备风险排查与自动化处置方法及系统

    公开(公告)号:CN118153942A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410144926.1

    申请日:2024-02-01

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06F18/241

    摘要: 本发明公开了一种基于Ansible的智能设备风险排查与自动化处置方法及系统,涉及Ansible技术领域。该基于Ansible的智能设备风险排查与自动化处置方法与系统包含设备查找与信息获取模块、风险扫描模块、风险评估模块、自动化处置模块及检验与报告生成模块,通过获取智能设备数据,识别出智能设备存在的风险,对识别出的智能设备风险进行分析,计算出风险评估数值,进而计算出优先级修复评估值,对风险修复进行优先级自动处置,对于自动化处置结果进行检验并生成设备风险报告。旨在于帮助实现智能设备的风险一键排查和一键处置,避免因人工巡检对设备风险排查不彻底、人工对于智能设备风险处置困难、处置结果反馈繁琐的问题。

    电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型

    公开(公告)号:CN113592140A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110700855.5

    申请日:2021-06-22

    摘要: 本申请提供了一种电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型,涉及电费管理技术领域。能够解决当前电力行业中自动化系统无法获得良好的应用效果的问题。包括:历史数据获取模块,用于获取每个用户电费缴纳的历史数据;历史数据包括用户针对当前月份之前的多个月份中每个月份的缴费金额和缴费时间;数据扩展模块,用于对历史数据进行扩展,得到多维度样本数据;其中,多维度样本数据包括扩展数据和历史数据,扩展数据包括用户在多个月份中的电费缴纳金额一般值和电费缴纳金额极值,以及用户在多个月份中的电费缴纳时间一般值和电费缴纳时间极限值;训练模块,用于利用多维度样本数据对预设模型进行多次训练,得到电费缴纳预测模型。

    一种数据处理预测的方法
    66.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114529055A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210066667.6

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本发明提供了一种数据处理预测的方法,方法包括:步骤1:将执行完预处理操作后的电力领域的加密数据,导入多个预测模型,得到每个所述预测模型产生的所述加密数据对应的预测结果;同时保存所述预处理操作的每个步骤的指令和参数;步骤2:对所述多个预测结果进行主成分分析,确定最优的一个预测模型;步骤3:使用所述最优的预测模型和所述保存的指令和参数,对同类的电力领域数据进行预测。导出的数据可以进行地址加密。本发明可以实现在预测结果的过程中,实现数据的加密处理,还可以包括数据的存储地址的加密处理。以实现电力数据在使用过程中的安全性,解密只能在固定硬件设备上完成,完全杜绝了数据泄露,保证了数据的安全性。

    配电自动化光纤交接箱ONU设备循环制冷装置

    公开(公告)号:CN207802640U

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201721836682.5

    申请日:2017-12-25

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本实用新型属于网络通信领域,具体涉及一种配电自动化光纤交接箱ONU设备循环制冷装置;包括ONU综合通信箱、ONU设备、散热片、U型槽、冷却管、循环液、电动泵和循环水箱;ONU设备固定安装在ONU综合通信箱,散热片通过U型槽固定分布在ONU设备表面上,冷却管的一端与散热片固定相接,冷却管的另一端与循环水箱相接,其中循环水箱中盛放有循环液,电动泵与循环水箱相接;结构简单,绿色环保、空间占用小、装卸便携、就地取材、性价比高,通过循环液有效的降低了ONU设备的温度,从而降低了ONU设备的掉线次数,有效保证了配电终端节点的上线指标。