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公开(公告)号：CN112134309A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010948950.2
申请日：2020-09-10
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/18 , H02J3/12 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，目的是提供一种适用于配电网分布式电压控制的新型分区方法，建立以待研究配电网区域总网损最小和节点电压幅值偏差最小为目标的主动配电网的电压控制模型，建立一个网络分区方法用以主动配电网分布式的控制，将配电网区域总网系统划分多个子区域，子区域中的决策变量和约束的数量来量化计算复杂度函数，结合相邻的两个子区域之间的分区方法，在边界总线中向边界的每个子区域添加一个辅助发电源，建立分布式协调模型，基于拉格朗日对偶松弛的分布式求解方法对分布式协调模型进行求解，根据边界子区域之间的局部信息交换，对边界变量进行协调和更新得到待研究配电网的最优决策结果，限定光伏机组和风电机组功率的出力。
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公开(公告)号：CN110021947B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910328144.2
申请日：2019-04-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的分散式储能电力系统的运行优化方法，通过储能聚合商将有意愿且有能力进行低储高发的DBESS进行集中控制，结合该地区大量的历史电价数据，以及储能约束条件，运用自趋优Q‑learning算法得出分散式储能的充放电策略，并通过互联网周期性地将策略信息送至每一个分散式储能(DBESS)，DBESS接受到控制指令后，其功率控制系统通过双向DC‑DC变换器调节控制周期内充放电功率，实现低储高发；对推动微网社区内的分散式储能自主运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111342452A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010182634.9
申请日：2020-03-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法，首先对多区域电气综合能源系统能量-备用协同优化调度问题进行数学建模，然后基于联络线与联络管道解耦的思想，将多区域集中式优化问题分解为区域优化调度子问题，最后根据交替方向乘子法，设计了一种分布式的能量-备用优化调度模型求解策略。所提方法仅需区域间交互有限的联络线与联络管道信息，不需要交换每个区域内部的能源系统信息，从而可以较好地保护不同区域的信息隐私，解决了传统的多区域电气综合能源系统能量-备用决策难以保护不同区域的信息隐私的问题。
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公开(公告)号：CN110059938A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910248841.7
申请日：2019-03-29
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供了一种基于关联规则驱动的配电网规划方法，包括如下步骤：确定配电网改造措施的可靠性指标；通过神经网络训练配电网改造措施与所述可靠性指标的关联规则；通过基于关联规则驱动的配电网规划优选模型对所述关联规则进行求解，从而实现对配电网的规划。本发明通过以上设计解决了配电网改造措施与可靠性指标之间的关联分析问题。本发明不仅求解过程简单，求解速度快，可操作性强，而且还能根据各地区对配电网可靠性要求，灵活选取规划方案。
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公开(公告)号：CN110021947A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910328144.2
申请日：2019-04-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的分散式储能电力系统的运行优化方法，通过储能聚合商将有意愿且有能力进行低储高发的DBESS进行集中控制，结合该地区大量的历史电价数据，以及储能约束条件，运用自趋优Q-learning算法得出分散式储能的充放电策略，并通过互联网周期性地将策略信息送至每一个分散式储能(DBESS)，DBESS接受到控制指令后，其功率控制系统通过双向DC-DC变换器调节控制周期内充放电功率，实现低储高发；对推动微网社区内的分散式储能自主运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106529797B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610972602.2
申请日：2016-10-28
申请人： 四川大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了电动汽车充电网络规划方法，其包括在待规划区内生成若干充电站位置地标；当任意两个充电站位置地标间的间距均大于等于设定距离时，将所有的充电站位置地标设置为备选方案；当备选方案的个数等于设定值时，分别采用伏罗诺伊图规划出每个充电站位置地标覆盖的充电服务区；选取所有备选方案中服务半径总和最大的备选方案作为选址方案；当所有充电站的充电容量和满足定容约束时，计算充电站的全周期成本；采用改进粒子群算法结合全周期成本更新规划区每个充电站的充电容量；当更新后的所有充电站的充电容量和满足定容约束，且每个充电站的充电容量迭代次数大于设定次数时，输出每个充电站的全周期成本和充电容量。
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公开(公告)号：CN106529797A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610972602.2
申请日：2016-10-28
申请人： 四川大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电动汽车充电网络规划方法，其包括在待规划区内生成若干充电站位置地标；当任意两个充电站位置地标间的间距均大于等于设定距离时，将所有的充电站位置地标设置为备选方案；当备选方案的个数等于设定值时，分别采用伏罗诺伊图规划出每个充电站位置地标覆盖的充电服务区；选取所有备选方案中服务半径总和最大的备选方案作为选址方案；当所有充电站的充电容量和满足定容约束时，计算充电站的全周期成本；采用改进粒子群算法结合全周期成本更新规划区每个变电站的充电容量；当更新后的所有变电站的充电容量和满足定容约束，且每个变电站的充电容量迭代次数大于设定次数时，输出每个变电站的全周期成本和充电容量。
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公开(公告)号：CN106355290A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610836365.7
申请日：2016-09-21
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于马尔科夫链的电动汽车充电负荷预测方法及系统，其方法包括步骤：设置原始数据信息及模拟次数；确定决策行为；累加充电负荷曲线得到总体充电负荷；判断目前已模拟的次数是否大于设定的模拟次数；判断作为模拟结果的总体充电负荷是否收敛；若收敛，则输出模拟结果；若不收敛，则返回重新设定模拟次数。本发明基于马尔科夫理论，将电动汽车动力电池荷电状态值视为马尔科夫链中的状态变量，该方法形象地反映了用户一天出行过程中动力电池荷电状态值的状态变化，进而确定该过程的实时充电需求，在此基础上通过蒙特卡洛模拟计算充电负荷，因此，采用该方法得到的负荷预测结果更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN118810507A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410776529.6
申请日：2024-06-17
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种电动汽车有序充电引导方法，包括：步骤1：构建弃水电量折算模型；步骤2：计算电动汽车集群负荷；步骤3：计算充电站负荷和清洁能源弃用电打捆功率曲线相关系数，筛选得到各充电站参与弃电消纳的时段；步骤4：以清洁能源消纳量最大和电动汽车聚合商总体收益最大为目标建立充电站优化调度模型；步骤5：对模型进行求解，得到最优解集；步骤6：计算均衡清洁能源消纳量和电动汽车聚合商收益的折衷解，根据计算得到的折衷解对电动汽车有序充电进行引导；本发明将风能、光能和水能进行打捆消纳,借助水风光资源季节性互补作用，可以延长充电站参与响应的时段，在打捆后的清洁能源电价有所降低的情况下可实现更好的响应效果。
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公开(公告)号：CN116843153A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310876895.4
申请日：2023-07-18
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了一种基于能源结构的低碳综合能源园区指标体系构建方法，包括如下步骤：S1，建立能源结构PIES模型；S2，综合能源发展技术，结合能源结构PIES模型对低碳综合能源园区的能源系统进行优化；S3，对优化后的低碳综合能源园区建立从经济、生态、技术三个方面建立包含目标层、准则层、属性层以及指标层的低碳综合能源园区综合评价指标体系。本发明将能源品位的差异、多能间的互补以及可再生能源的利用，并从经济发展、生态环境、技术发展三个方面构建低碳园区标准评价体系，借助其多能互补、需求响应等技术手段，了解综合能源系统的能源结构、技术构成有利于构建低碳园区标准评价体系，推进低碳园区建设和发展，实现经济绿色循环。
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