考虑紧急功率支撑的电动汽车集群参与下配电网优化调度方法

    公开(公告)号:CN114301085A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202210032896.6

    申请日:2022-01-12

    摘要: 本发明公开了一种考虑紧急功率支撑的电动汽车集群参与下配电网优化调度方法,其特点是,包括:电动汽车集群运营商与电动汽车车主的经济收益最大化优化调度、配电网调度成本最小化优化调度、调度周期内各时段紧急功率支撑能力分配比例差最小化。其功能是应用于考虑紧急功率支撑的电动汽车集群参与下配电网优化调度,使得配电网所有调度时段内,紧急功率支撑能力与配电网中需要紧急功率支撑负荷的比例按照设定要求实现均衡化。本发明能够使得电动汽车集群运营商与电动汽车车主的经济收益最大化、配电网调度成本最小化、调度周期内紧急功率支撑能力分布最优化,解决配电网优化调度过程同时实现经济性优化与供电可靠性优化问题。

    链式STATCOM子模块直流电压均衡控制方法

    公开(公告)号:CN112152231A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010936310.X

    申请日:2020-09-08

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 一种链式STATCOM子模块直流电压均衡控制方法,属于电力系统无功补偿技术领域。本发明的目的是根据H桥子模块数量和等效电容容值来自适应地修正载波频率,以提高链式STATCOM的子模块直流电压均衡能力基于非整数倍载波频率调制的链式STATCOM子模块直流电压均衡控制方法。本发明步骤是:计算第m相H桥子模块直流电压的不平衡度,判断H桥子模块直流电压不平衡度是否超标,启动子模块直流电压均衡控制方法。本发明解决CPS‑SPWM调制(载波相移正弦脉宽调制)导致的链式STATCOM各相H桥子模块直流电压不均衡的问题。

    一种通信信息管理储存方法
    66.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111614500A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010448965.2

    申请日:2020-05-25

    摘要: 本发明公开了一种通信信息管理储存方法,包括如下步骤:基于变电站及变电站涉及的电力输变电设备的设计图纸生成变电站及变电站涉及的电力输变电设备的三维模型;基于变电站及变电站涉及的电力输变电设备的地理位置实现三维模型拼接组合,形成变电站三维地图;在变电站三维地图中为每一个变电站及变电站涉及的电力输变电设备构建超链接;点击该超链接即可进入对应的数据储存模块;利用信源编码根据通信息采集终端的编号为其对应的通信信息参数分配独立的数据标识;为每一种数据标识配置一数据储存模块,且设置独立的逻辑编号。本发明在可以避免数据混乱的同时可以更直观的进行数据的展示。

    基于源-网-荷-储互动的多电压等级直流配电网优化调度方法

    公开(公告)号:CN110323785A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910684886.9

    申请日:2019-07-26

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明是一种基于源-网-荷-储互动的多电压等级直流配电网优化调度方法,其特点是,在直流配电网中引入源-网-荷-储互动优化概念,在深入分析互动负荷特性基础上,充分发挥互动负荷及储能技术对系统消纳光伏的效用;建立以运行成本、网损率和电压偏差为目标的直流配电网多目标优化调度模型,采用多目标粒子群优化算法对优化模型进行求解;并对多目标优化结果进行对比分析验证源-网-荷-储互动模型能够使系统更为优化运行,同时利用互动负荷和储能系统进行协同优化能大幅降低系统运行成本、网损率及电压偏差,有效提高光伏消纳水平,实现直流配电网安全可靠运行。具有方法科学合理,适用性强,效果佳的优点。

    一种含VSC-HVDC的交直流系统多目标潮流优化方法

    公开(公告)号:CN105321003B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201510882003.7

    申请日:2015-12-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种含VSC‑HVDC交直流系统的多目标潮流优化方法,其特点是,包括的步骤有:建立模型,选取待优化变量、优化目标及确定约束条件;设置初始变量并给定待优化变量范围;将待优化变量作为优化过程中种群个体,采用混合编码的方式,根据待优化变量范围随机生成初始种群;采用交替迭代法,计算交直流系统潮流;求取种群中各个体对应的优化目标函数值;对种群个体进行快速非支配排序,并计算虚拟适应度,经选择、交叉和变异处理,生成子种群;采用精英策略保留父代中优良个体;判断是否满足算法终止条件,若满足条件,则转至步骤9),优化结束;否则,转至步骤4);优化过程结束,输出结果。具有方法科学,适用性强,效果佳等优点。