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公开(公告)号：CN105242742B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510740680.5
申请日：2015-11-04
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G05F1/67
CPC分类号： Y02E10/58
摘要： 本发明公开了一种基于猴群算法的单级式光伏发电系统最大功率追踪方法，所述控制方法用于控制单级式光伏并网发电系统,包括以下步骤：获取光伏阵列开路电压和光伏组件的开路电压；初始化猴群；爬过程处理，望过程处理，跳过程处理，输出此时猴王的位置，即最大功率点处对应的电压。本发明通过爬‑望‑跳过程改变种群的搜索范围，使系统能够在阴影情况下准确追踪到全局最大功率点，避免算法陷入局部最优。它采用伪梯度的迭代方法，能快速追踪到全局最大功率点，提高了算法的收敛速度。它在最大功率点处采用了较小的搜索步长，降低了系统在最大功率点处的振荡，降低了功率损耗，提高了系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN103675524B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201310565342.3
申请日：2013-11-14
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种光伏发电系统模型参数辨识测试方法，本测试方法是在光伏发电系统上网前接入电网扰动模拟器，在不影响电网运行的前提下完成对光伏发电系统在故障情况下运行数据的收集，测试接线时先停止光伏发电系统并网单元逆变器的输出，将这个测试系统串联接入光伏发电系统上网线路中，光伏逆变器输出交流升压后串联接入测试系统进线断路器，经降压变压器降压后接入电网扰动模拟器中，电网扰动模拟器模拟单相、两相、三相不同类型的电网故障和电网系统频率故障，再经升压变压器电压恢复至上网电压水平，经上网断路器后接入电网。该方法能够为电网正常和故障状态下提供精确的光伏发电系统模型参数辨识依据。
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公开(公告)号：CN106655187A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611123634.1
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数预测方法，包括建立SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数演化系统的时间序列；根据建立的时间序列进行测量数据的蚁群遗传算法神经网络处理，得到神经网络参数的最优值初始参数；依据步骤b得到神经网络参数最优值初始参数训练神经网络至满足精度要求，进而计算得到SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数。本发明能够对光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统进行控制，能够有效提高电能质量，显著提高了配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106650060A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611124348.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电池内阻衰减系数预测方法，所述方法包括：根据实时监测获得的参数，建立光伏电池内阻衰减系数演化系统的时间序列，建立光伏电池内阻衰减系数方程；对所述演化系统的时间序列进行相空间重构处理；根据小波网络方法处理电池内阻衰减系数方程；对所述相空间重构后的时间序列进行光伏电池内阻衰减系数预测计算。解决了不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得了提高模型的可靠性，提高了光伏利用率，提高评估的准确性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。本发明应用于检测光伏发电系统。
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公开(公告)号：CN106597848A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611124002.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括(1)建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；(2)建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；(3)求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型。本发明解决了传统方法忽略分布式光伏，光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互作用关系，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度和光伏利用率，有效避免配电网系统因光伏接入带来的电压问题，显著提高配电网电力系统在分布式光伏接入后的可靠性与经济性等技术效果。
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公开(公告)号：CN104124757B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410301129.6
申请日：2014-06-30
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
发明人： 杨军 , 张海宁 , 杨小库 , 李春来 , 孟可风 , 杨立滨 , 宋锐 , 李正曦 , 孔祥鹏 , 丛贵斌 , 杨嘉 , 王轩 , 赵世昌 , 梁英 , 张杰 , 马勇飞 , 刘可 , 杨文丽 , 王少飞 , 汪凤月
摘要： 本发明涉及一种高海拔光伏电站电网故障模拟检测设备后台操作监控系统，其特征在于：本监控系统按软件结构组成分为三层，第一层为各个一次设备数据及信号采集层；第二层是由设备状态检测模块、系统数据采集模块共同搭建而成的底层数据处理层，分别由高海拔光伏电站电网故障模拟检测设备后台设备系统状态监控模块、系统数据采集模块、系统操作控制模块组成，第三层是基于NS3000综合集控系统开发而成的高海拔光伏电站电网故障模拟检测设备后台操作监控系统平台。该系统可以对被测的光伏并网运行单元的各项运行数据进行实时监控，能实时了解并网单元的运行特性，为试验人员提供可靠的运行试验依据。
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公开(公告)号：CN106100398A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389505.0
申请日：2016-06-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02M7/48
CPC分类号： H02M7/48 , H02M2001/0012
摘要： 本发明公开了一种基于万有引力神经网络的微电网储能逆变器控制方法，所述微电网储能逆变器主要包括单相逆变桥与LCL滤波器。本发明在收集大量微电网运行数据的基础上，建立微电网电压的神经网络逆模型，并利用万有引力搜索算法优化神经网络逆模型的权值和阈值；将优化后的神经网络逆模型输出与PI控制器的输出相叠加，构成微电网储能逆变器的复合控制方法。本发明的有益效果在于可以有效的提高微电网的抗负载扰动能力，并提高微电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN106055846A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610541438.X
申请日：2016-07-11
申请人： 重庆大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用B样条神经网络；所述动态线性环节采用自回归模型，并采用最小二乘法进行参数识别；自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数；本发明提出的一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快，辨识精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN105719197A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610041578.0
申请日：2016-01-21
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光储联合运行电站全寿命周期经济评价方法。包括建立光储电站初始总投资模型、建立光储电站的年现金流入模型、建立光储电站的年现金流出模型、建立光储电站的经济指标评价模型和经济评价步骤。本发明综合考虑储能系统带来的收益及成本增加额，对光储电站进行全寿命周期的经济指标建模。考虑资本时间价值，通过?综合评价体系，为投资人提供可靠的项目选择标准，能够有效避免误投资账面盈利，实则亏损的迷惑性项目。
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公开(公告)号：CN105375874A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510721774.8
申请日：2015-10-30
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明提供了一种光伏发电最大功率跟踪性能指数预测方法，通过建立光伏发电最大功率跟踪性能指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行光伏发电最大功率跟踪性能指数预测计算，得到光伏发电最大功率跟踪性能指数预测值。该方法能够根据监测参数对最大功率跟踪性能指数进行预测计算，根据计算结果实时地对最大功率跟踪进行修正控制，能够有效避免各个光伏电池功率不平衡现象，显著提高光伏系统可靠性与经济性。
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