一种特高压直流闭锁故障的特征确定方法和系统

    公开(公告)号:CN110518619A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910695569.7

    申请日:2019-07-30

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 本发明提供了一种特高压直流闭锁故障的特征确定方法和系统,在多个不同时刻仿真计算直流闭锁故障发生后,特高压交直流电网的不平衡功率;基于各时刻的不平衡功率,分别计算各时刻故障后的频率和断面潮流;基于断面潮流,计算特高压交直流电网中故障信息;基于距离和物理量,对故障信息进行筛选,得到故障特征。本发明挖掘直流故障特征之间关系,对电网环境信息和直流故障特征进行筛选和预处理,得到准确具体的故障特征,为深度学习训练架构提供了准确的模型数据,可以利用深度学习方法直接进行故障分析。克服了现有技术的没有考虑电网故障环境信息,只对电网故障物理特征进行建模的缺点。

    一种实证测试的光伏发电性能评价方法

    公开(公告)号:CN117669892B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311758520.4

    申请日:2023-12-20

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及光伏发电性能评价技术领域,具体公开一种实证测试的光伏发电性能评价方法,该方法包括光伏发电系统性能检测、发电效率综合评价、环境影响信息分析和测试性能评价等级判定,本发明通过对光伏发电系统中的逆变器子系统和电池储能子系统进行性能检测,并计算逆变器子系统和电池储能子系统对应的运作评估值,将逆变器子系统和电池储能子系统的性能指标依次进行分析,能够细致性的评估光伏发电系统的实际运行情况和性能表现,同时通过对光伏发电系统所处区域的环境影响信息进行分析,并计算光伏发电系统的环境影响评价值,使得有效减少后续判定出的性能等级与系统实际性能等级之间存在的偏差,且有助于光伏发电系统进行性能优化。