-
公开(公告)号：CN114022708B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111300789.9
申请日：2021-11-04
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的加密图像分类方法，包括如下步骤：构建Inception结构的卷积神经网络ICNN；数据所有者将获取的图像数据集进行统一裁剪以获得新的图像数据集；采用新的图像数据集对卷积神经网络ICNN进行训练，得到卷积神经网络ICNN参数；数据所有者将卷积神经网络ICNN参数以安全数据外包的方式发送至非共谋的云服务器S1和云服务器S2；用户将待查询图像以安全数据外包的方式发送至云服务器S1和云服务器S2；云服务器S1和云服务器S2联合计算出分类向量，并将分类向量以安全数据外包方式返回给用户；用户根据分类向量判断出待查询图像所属类别；本发明在进行图像分类时能够对用户图像的隐私进行有效的保护。
-
公开(公告)号：CN118400125A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410333320.2
申请日：2024-03-22
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的终端数据共享的访问控制系统和方法，属于边缘计算、区块链和数据安全技术领域。本发明提出了一种去中心化、透明且高度安全的访问控制系统架构，以解决当前端边云架构中终端数据在传输和存储过程中可能存在的隐私泄露问题。该方案对属性基加密算法进行改进，在保护终端数据隐私安全的情况下，满足数据的细粒度访问授权控制；利用分布式节点和共识机制解决去中心化系统节点间信任建立问题，为用户提供安全的数据共享服务。此外，针对终端产生的海量数据以及边缘端、云端计算和存储资源不平衡问题，提出多层次区块链架构的访问控制存储方案，并构建策略性能架构，以充分利用端边云设备的资源，降低访问请求的时延。
-
公开(公告)号：CN118245212A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410310879.3
申请日：2024-03-19
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开了一种面向工业互联网的Kubernetes资源调度方法，包括：1、发起Pod创建请求，API Server生成待调度Pod对象；2、调度器判断此待调度Pod对象与上一个是否一致，如果一致，则执行步骤3，若不一致，则执行步骤4；3、查看调度器中缓存的nodes列表是否为空，若为空，则执行步骤4；若不为空，则执行步骤6；4、调度器获取集群中所有节点信息，进行数据预处理；5、调度器执行资源调度方法，将节点按分数排序并取前40％存入nodes列表；6、取出nodes列表中最高分节点作为目标节点，将待调度Pod对象和目标节点进行绑定。本发明改善了Kubernetes集群中服务与节点不匹配导致的资源利用率失衡、服务质量降低等问题。
-
公开(公告)号：CN117764947A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311785888.X
申请日：2023-12-22
申请人： 安徽工业大学 , 宝信软件(安徽)股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于端边协同的热轧带钢表面缺陷检测系统及方法，属于表面检测技术领域。本发明的表面缺陷训练框架通过云端节点对已有的训练集进行训练，训练得出的图像识别模型自动分发到表面检测框架的各节点上；云端节点不断检测训练集是否有更新，如果有，云端节点根据训练参数重新进行训练，并将得出的新模型再次下发替换之前的模型；所述的表面信息采集框架通过嵌入式设备获取热轧带钢的图像信息，通过模块选择算法选择是在本地预测热轧带钢图片，还是上传到边缘服务器上预测。本发明设计了一种适合热轧带钢表面检测环境下的云+边缘服务器+嵌入式设备的三层资源架构，充分考虑数据的时延问题，加快任务响应速度。
-
公开(公告)号：CN117361083A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311589149.3
申请日：2023-11-22
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明提供一种重载码垛机输送链上型材位姿的检测方法，涉及姿态识别领域；方法包括：获取型材经过输送链检测段始端上第一组参照点的第一时间组、末端上第二组参照点的第二时间组；分别计算型材通过输送链检测段第一组参照点和第二组参照中位置对应的每两个参照点间的总时间，获得若干组真实时间；比较真实时间与预设第一时间的关系，根据比较结果调整型材的第一位姿；计算相邻两根型材经过第二组参照点的时间间隔，比较时间间隔与预设标准间隔的关系，根据比较结果调整型材的第二位姿。本发明适用于重载码垛机输送链上型材传送过程中的输送控制，可为输送链上对型材位姿进行纠正的挡头升降，以及前后型材的步距调整提供指导信息。
-
公开(公告)号：CN112445709B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011377398.2
申请日：2020-11-30
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明提供的通过GAN解决AFL测试模型数据不平衡的方法及装置，涉及漏洞挖掘技术领域；其方法包括如下步骤：1）收集AFL根据随机突变算法迭代生成的若干测试用例构成测试集；2）对测试集的测试用例数据进行预处理，并使用GAN对测试集进行数据扩增；3）选择分类模型，对测试集进行训练获得测试模型；4）根据测试模型对AFL新生成的测试用例进行预测，判断新生成的输入是否增加新的代码覆盖范围；5）根据程序运行结果计算测试模型的误报率，当测试模型的误报率不小于预设模型误报率阈值时，更新预测模型。本发明通过预测新生成的测试用例的可用性的方法提高模糊测试的效率，增大代码覆盖范围。
-
公开(公告)号：CN110795469B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910963344.5
申请日：2019-10-11
申请人： 安徽工业大学 , 马鞍山市卫生健康信息中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/2453
摘要： 本发明公开了一种基于Spark的高维序列数据相似性查询方法及系统，包括数据预处理、索引构建和查询等处理步骤。本发明使用分布式集群Spark提高计算能力；通过利用局部敏感哈希(LSH)函数来构建索引解决了高维序列数据处理困难等问题；查询过程只在部分Worker节点中进行，大大降低了数据的处理量，并且通过碰撞计数机制，有效的减少了候选集的规模，加速相似性查找的速率。本发明可以对用户任意给出的一条高维序列数据对象，快速且准确的从大规模数据集中查找出大部分相似数据对象。
-
公开(公告)号：CN110750565B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910760323.3
申请日：2019-08-16
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 本发明提供的基于物联网数据流滑动窗口模型的快速区间查询方法，涉及物联网应用领域，旨在设计一种能够应用在服务器中、并能够节省内存空间的新数据结构，该数据结构可以支持长度为L的任意区间的快速查询；本发明的数据结构能够始终表示到时间点t的流δ的n个最新元素W(t,n)，并且可以快速回答假阳性率不超过ε，长度不超过L的任何查询间隔I关于“”形式的空查询，通过对数据结构的改进，极大的减少物联网流δ中元素插入数据结构所需的时间，以及从数据结构中驱逐过时元素信息所需的时间，极大的减少了查询过程中的等待时间。
-
公开(公告)号：CN108549696B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810338574.8
申请日：2018-04-16
申请人： 安徽工业大学 , 飞马智科信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种基于内存计算的时间序列数据相似性查询方法，属于分布式数据库、内存计算及信息检索技术领域。本发明使用分布式计算节点组成的集群，通过内存存储数据，通过扩展分布式节点来扩展集群计算能力；将时序数据分配至计算节点，并形成索引驻留内存，当集群接收搜索请求后，调度各个计算节点进行搜索；各节点数据的分区和索引构建都在本地内存中进行，可以和其他节点或整体外部子模块通信；查询过程会在部分节点读取数据，经过驻留在内存中的索引的引导，不需要扫描整个集群。本发明可以对用户任意给定的一条时间序列，快速地从大规模使用内存计算的集群中找出大部分相似序列。
-
公开(公告)号：CN108733781B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810430432.4
申请日：2018-05-08
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种基于集群内存计算下的时态数据索引方法，采用双层索引方法，先将数据进行分区，对分区建立轻量级索引，然后在其内部的Array数据集建立本发明的时态索引。在分区过程中，根据时态索引的建立过程进行了相关优化，降低了分区内部建立索引的空间消耗，分区加快了查询时对数据集的剪枝过程，提高了查询的效率，优化时态索引的建立及查询代价。本发明可在保证一定查询速度的情况下，减少索引空间的大小，优化了同类索引中存储空间过大的问题；同时减少了对时态大数据的查询的延迟，提高了整体的吞吐量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
82 条记录 (耗时 0.041 秒)
