-
公开(公告)号：CN117517873A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311693779.5
申请日：2023-12-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于三维模型的电网故障诊断方法，涉及电网诊断技术领域，该诊断方法包括构建三维模型、数据采集、数据对比、故障诊断和故障定位，收集电网设计图纸，基于电网设计图纸对设备数据对设备进行三维建模，使用UG、CAD软件对设备建模、创建三维模型组，形成可视化设备模拟检测。本发明通过构建可视化电网电路及电网设备的三维模型，能够实时监控和对比电网电路中电流、电压和设备温度的数值，精确且直观的表述电网电路中设备和线路的运行状态，数字化显示检测数值，从而能够精确的定位电网电路中的设备故障和线路故障，并分析故障原因，方便维修人员对电网电路的维修，避免误操作风险，提高了故障诊断和故障处理质量与效率。
-
公开(公告)号：CN116935642A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310919818.2
申请日：2023-07-24
申请人： 安徽继远软件有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于物联网的便捷出行管理方法，包括：采集第一数据，所述第一数据包括交通流量数据信息、车辆位置信息、道路状态信息及气象信息；对所述第一数据进行数据处理，包括数据清洗、异常值处理以及噪声处理；将处理后的数据进行数据分析及可视化显示；利用交通流量数据，分析交通瓶颈、高峰时段、拥堵区域；对车辆位置信息进行分析，确定车辆分布、运行轨迹和速度，形成轨迹图；通过机器学习方法，对历史数据进行数据挖掘，预测交通流量、车辆位置和气象变化趋势，通过预测结果生成出行任务。本发明通过对获取的数据处理以及机器学习训练，够有效的分析和处理数据，提高数据的安全性和可靠性，确保各个设备能够更好的协同工作。
-
公开(公告)号：CN116708220A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310841678.1
申请日：2023-07-10
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/16
摘要： 本公开提供了一种基于网络流量的智能业务类型感知方法，包括采集网络流量数据，并对所述采集到的网络流量数据进行预处理；对处理后的网络流量数据进行特征提取；利用机器学习或深度学习算法对提取到的特征进行分类，得到分类模型；对所述分类模型进行优化和评估；将训练好的分类模型应用于实时网络流量数据，实时判断网络连接或会话中传输的业务类型。本发明对采集到的网络流量数据进行预处理，将不合格的数据进行清洗剔除，方便对大量的数据包和流量特征进行筛选、处理和分析，能够实时性和准确识别业务类型。
-
公开(公告)号：CN111600297B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010281560.4
申请日：2020-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种云‑边协同下电网设备运行数据的在线分析方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集电网设备实时监测数据；对采集到的电网设备实时监测数据进行分析，得到电网设备实时运行状况的分析结果；将分析结果传送给客户端，客户端对所述分析结果进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现电网设备状态的实时参数有效获取与上传，以及边缘端远程实时精准控制和快速灵活部署。
-
公开(公告)号：CN115833092A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211456435.8
申请日：2022-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于数字孪生技术的电网设备检测系统及方法，由于先对所有的设备进行3D扫描，以获得三维数据，以便于后期的建模，并且均对应生成扫描识别码，使得在存储至建模数据库中后，方便进行调用；然后获得设备的运行数据，并结合建模数据库进行建模就可以远程得知哪一个设备出现状况；此时就可以根据维修站点和维修人员的情况，做出可以最快到达现场进行维修的方案，这样由于已经提前进行了扫描数据，使得传感器的数量大大减少，从而减少回传数据，减低虚拟仿真建模的展示难度。不需要在检测设备上安装传感器，也不需要考虑检测设备的型号问题所导致的对检测信息的标识分类相互关联的麻烦操作，只需要分析图像信息即可。
-
公开(公告)号：CN115821816A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211460404.X
申请日：2022-11-17
申请人： 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种带访客身份证识别的自助通行闸机，涉及访客识别技术领域。该带访客身份证识别的自助通行闸机，包括左闸体，右闸体和底板，所述左闸体和右闸体分别固定连接在底板顶部表面的左侧和右侧。通过设置识别部件，第一闸门组件和第二闸门组件，在右闸体的一侧均设置有读卡器和可以调节识别屏调节部件，当访客要通过闸机时，先经过第二检测组件，之后第一闸门组件和第二闸门组件将访客与其他人员隔绝，经过身份证识别和人脸识别后，可以通过第二闸门组件，解决了一些自助闸机难以保证实现一人一证的通过闸机，可能会导致秩序混乱，并且常见的闸机不便对坐着轮椅的残障人员进行身份证自助识别，导致了残障访客不便通过闸机的问题。
-
公开(公告)号：CN115766911A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211328479.2
申请日：2022-10-26
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L69/22 , H04L69/06 , H04L45/74 , H04L41/0803
摘要： 本发明公开了一种智能化在线服务协议解码方法，根据网络流记录中各个字域的依赖关系和数据量情况构建多维结构，根据这些信息分布多维结构中的流量记录，在分布过程中对于子节点比较多的节点使用散列，其他节点使用数组,找到相匹配的信息进行叠加操作，当达到预定时间时，输入内容，清空缓存，重新开始记录数据信息。用于网络流采集程序的初次聚合算法，使匹配效率更快捷能够不影响数据准确性，在不影响数据准确性的前提下缩减数据量。本发明用于网络流采集程序的初次聚合算法，使匹配效率更快捷能够不影响数据准确性，在不影响数据准确性的前提下缩减数据量。
-
公开(公告)号：CN115587799A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211354277.5
申请日：2022-11-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 张会玲 , 陈清兵 , 章光东 , 王来善 , 陈琛 , 程稳 , 邢娟娟 , 胡红兰 , 张进军 , 廖根宇 , 李丽 , 徐强强 , 吴周长 , 陈静 , 秦浩 , 张华强 , 李刚 , 宋涛 , 张孝培 , 汪丽翠 , 吴旭东 , 余洪祥
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/08 , G06F16/2455
摘要： 本申请涉及一种物资计划数据智能审查系统及方法，包括以下步骤：获取拓展规则队列数据和基础表数据库，并逐一按照规则队列数据对基础表数据库进行拓展，以得到多个子集，所述基础表数据库包括多个业务数据表，所述子集包括经过拓展后相关联的多个业务数据表；将多个所述子集形成集合；获取审查配置规则数据，并按照审查配置规则数据对所述集合进行分类，以得到分类数据；获取审查规则数据，并对所述分类数据进行审查，并记录审查结果。使得不同业务数据表之间在审查之前进行关联，可满足不同的审查需求，审查前用户进行设置，提高了准确性，不会遗漏，也提高了审查的效率；另外数据分类大节省对数据库访问，以空间换时间的方式提高审查效率。
-
公开(公告)号：CN110534118A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
-
公开(公告)号：CN110414362A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910591138.6
申请日：2019-07-02
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法，包括以下步骤：获取电力系统巡检时的原始图像；对原始图像进行图像处理，消除原始图像中噪声等的干扰和影响，得到高质量的目标图像；对目标图像进行特征增强，提取图像特征；通过生成式对抗网络方法进行目标图像与背景图像的博弈合成，生成新的图像数据。上述方案通过生成式对抗网络方法对电力图像进行数据增广，针对合成的图像，无需进行图像标注，节省了人力与物力成本，同时合成方法科学合理，增广结果质量高、效率快，方案可行性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
88 条记录 (耗时 0.043 秒)
