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公开(公告)号：CN106027260B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610316972.0
申请日：2016-05-12
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥预分配的汽车ECU完整性验证和加密通信方法，使用KPS为每个ECU提供唯一会话密钥，通过比对ECU固件哈希值进行身份验证，判断ECU是否被篡改，采用本地和远程相结合的两步验证机制，安全验证包括汽车出厂初始化、汽车启动自检。本发明采用远程与本地相结合，通信信道安全，ECU之间会话密钥互不相同，具有极高的安全性，预分配给ECU的是加密算法而不是密钥，大大减轻了密钥分配的难度，采用比对哈希值来检测ECU完整性，高效、低成本，核心数据都存放在ECU的安全模块上，能够抵抗物理攻击，更换原厂ECU和更新ECU固件后，仍然可以应用本安全机制来验证和加密通信。
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公开(公告)号：CN105959368B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610281203.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法，包括以下步骤：S1、定义社交网络中的稳定节点，并获取稳定节点构成稳定节点集合；S2、确定稳定节点的指标类型，并计算得出不同类型指标的指标权重；S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重，从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合；S4、分析重要节点集合所发布的资源，构建热点资源集合；S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序，从重要节点发布的资源中预测热点资源，从而在热点资源真正爆发访问前，提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上，缓解区域核心服务器的压力，消除访问瓶颈。
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公开(公告)号：CN108171999A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810142669.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明属于交通智能控制技术领域，公开了一种基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法包括：初始状态TH＝TV，THG＝TVG，THR＝TVR，南北、东西方向平均分配通行时间；满足两个条件时，触发红绿灯时间调整,调整后，若仍满足条件，继续根据规则进行调整；当垂直方向红绿灯时长小于或等于d/2.4Vmax时，停止调整；若当前方向车流量出现缩减，并且车流量已小于另外一个方向，进行反向调整等。本发明提供的基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，控制红绿灯的方法灵活性高；提高了人们通行能力，缓解了拥堵的现象。
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公开(公告)号：CN107566402A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710951099.7
申请日：2017-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于知识工程与车辆网络通信及其安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的车载电子信息系统入侵检测方法与实现，车载CAN总线安全网关设置有主控模块包括：微处理器、外部存储器；外部存储器用于存储经验集知识结构数据经验集知识结构；入侵检测方法包括：利用已训练好的经验集知识结构对所有总线上的数据进行处理分析，在处理分析过程中不断使用经验集中的规则及约束条件进行判断当前信息是否正确、有效；若分析结果中某节点值的变化偏离正常范围或者多个节点间的关联关系远远偏离正常范围，检测到该汽车受到入侵。本发明如果发现异常数据，会及时通知驾驶员，以防汽车出现危险行驶行为，保证驾驶人的人身财产安全。
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公开(公告)号：CN106301766A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201611019140.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: H04L9/001 , H04L9/0643
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的单向加密方法，用户随机输入的任意长度字符串转换的二进制编码的长度值利用Logistic混沌方程Xn+1＝uXn(1-Xn)，产生Logistic混沌方程的X0、u、与初始值C固定数值；然后把X0、u、与初始值C固定数值运用到Logistic混沌方程中；最后对混沌计算生成的值C、M、y值进行处理，生成一个固定长度的字符串。本发明的单向加密方法类似哈希函数，能够将任意长度的输入进行处理，最后都可以输出一个固定长度的值，由于混沌系统的特性，同时使得该算法具有了明文可以加密成密文，但密文不能解密出明文的单向性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105959368A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610281203.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2852
Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法，包括以下步骤：S1、定义社交网络中的稳定节点，并获取稳定节点构成稳定节点集合；S2、确定稳定节点的指标类型，并计算得出不同类型指标的指标权重；S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重，从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合；S4、分析重要节点集合所发布的资源，构建热点资源集合；S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序，从重要节点发布的资源中预测热点资源，从而在热点资源真正爆发访问前，提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上，缓解区域核心服务器的压力，消除访问瓶颈。
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公开(公告)号：CN105447667A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510786380.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 李飞
IPC: G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了快递订单的自动分配方法，其包括获取所有待配送快递的订单编号和收货地址；分析所有待配送快递的收货地址，将与设定区域相同的待配送快递合并至同一设定区域数组集合中；当设定区域数组集合中的订单数量大于预设阀值时，将同一设定区域数组集合中具有相同配送信息的待配送快递合并至同一待配送订单子集合中；当待配送订单子集合中的订单数量小于设阀值时，读取每个待配送订单子集合中每个收货地址的地理编码；将待配送订单子集合中地理编码相同的待配送订单合并至同一个目标配送订单集合中；根据配送人员每天的平均配送量和目标配送订单集合中订单数量，将至少一个目标配送订单集合中待配送快递分配给同一个配送人员。
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公开(公告)号：CN110071835B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910339997.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/082 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种智能网联车安全预警分发方法及系统，预警分发中心设计主题树，分发相应主题；车载终端订阅预警主题；预警分发中心对实时到来的预警信息排序；预警分发中心将排序后的预警信息分发至各自主题；智能网联车车载终端根据所订阅的主题，接收预警分发中心的预警信息；车载终端对接收到本地的预警信息进行控制，即根据车载终端控制算法监控本地存储空间并根据MQL消息质量等级将预警信息删除或保留，释放存储资源。本发明定义了适应智能网联车安全问题的预警格式，设计了智能网联车预警分发中心及车载终端的控制算法提升了紧急信息的分发时效，提高了车载终端的资源利用率。
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公开(公告)号：CN110164148B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910453025.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种城市路口交通灯智能配时控制方法及控制系统，所述城市路口交通灯智能配时控制方法为：建立车辆平均延误时间函数，将路口交通灯最佳配时转化为求目标函数最小值时的红绿灯分配时间；使用遗传算法求出d取的最小值时的红绿灯分配时间。本发明利用典型的4个相位的红绿的时间，其中p和q；N和M；S1和S2；Q1和Q2是一对；它们表示一个相位路口中的相对的2个车流g1,g2,g3,g4表示每个相位的绿灯时间；本发明的运行结果合理；本发明使用道路延迟函数取最小值的方法得到了配时方案；使用这种配时方式后能改善城市的交通拥堵情况。
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公开(公告)号：CN109063927B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810989381.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于TS‑LSTM和DNN的微博转发量预测方法,利用用户所发布的所有微博作为源数据，提取出用户10个特征作为输入，微博转发数量量级作为输出，建立TS‑LSTM的预测模型，预测出指定微博的转发指数；根据用户自身影响力、用户粉丝影响力、用户与粉丝的微博特征相似度、微博特征以及预测出的转指定微博的转发指数的特征作为输入，以活跃粉丝是否会转发作为输出，最后统计会转发的数量得出预测目标微博最终转发量级。本发明提出的TS‑LSTM算法并使其与DNN结合对微博转发进行了建模预测，实验论证较以往方法至少有5％的提升。
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