-
公开(公告)号：CN108171999B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810142669.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明属于交通智能控制技术领域，公开了一种基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法包括：初始状态TH＝TV，THG＝TVG，THR＝TVR，南北、东西方向平均分配通行时间；满足两个条件时，触发红绿灯时间调整,调整后，若仍满足条件，继续根据规则进行调整；当垂直方向红绿灯时长小于或等于d/2.4Vmax时，停止调整；若当前方向车流量出现缩减，并且车流量已小于另外一个方向，进行反向调整等。本发明提供的基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，控制红绿灯的方法灵活性高；提高了人们通行能力，缓解了拥堵的现象。
-
公开(公告)号：CN109063927A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810989381.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/01
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于TS‑LSTM和DNN的微博转发量预测方法,利用用户所发布的所有微博作为源数据，提取出用户10个特征作为输入，微博转发数量量级作为输出，建立TS‑LSTM的预测模型，预测出指定微博的转发指数；根据用户自身影响力、用户粉丝影响力、用户与粉丝的微博特征相似度、微博特征以及预测出的转指定微博的转发指数的特征作为输入，以活跃粉丝是否会转发作为输出，最后统计会转发的数量得出预测目标微博最终转发量级。本发明提出的TS‑LSTM算法并使其与DNN结合对微博转发进行了建模预测，实验论证较以往方法至少有5％的提升。
-
公开(公告)号：CN109063927B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810989381.9
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于TS‑LSTM和DNN的微博转发量预测方法,利用用户所发布的所有微博作为源数据，提取出用户10个特征作为输入，微博转发数量量级作为输出，建立TS‑LSTM的预测模型，预测出指定微博的转发指数；根据用户自身影响力、用户粉丝影响力、用户与粉丝的微博特征相似度、微博特征以及预测出的转指定微博的转发指数的特征作为输入，以活跃粉丝是否会转发作为输出，最后统计会转发的数量得出预测目标微博最终转发量级。本发明提出的TS‑LSTM算法并使其与DNN结合对微博转发进行了建模预测，实验论证较以往方法至少有5％的提升。
-
公开(公告)号：CN110324335A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910588113.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于汽车电子技术领域，公开了一种基于电子移动证书的汽车软件升级方法及系统，进行软件升级终端设备、软件升级客户端设备、电子移动证书设备以及软件升级管理平台之间身份合法性的检测；在确定软件升级相关对象合法性的基础上允许升级；在升级过程中，在认证的基础上，建立相互的会话密钥，对传输的数据进行AES加密处理和完整性Hash计算，防止数据被监听和串改；汽车软件升级管理平台，对整个升级过程中的对象、时间、事务重要日志信息进行记录、分析和管理。本发明在升级过程中，在认证的基础上，建立相互的会话密钥，对传输的数据进行AES加密处理和完整性Hash计算，防止数据被监听和串改。
-
公开(公告)号：CN107065845B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710444393.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的智慧车辆知识表示与车辆状态异常的判别方法，将涉及的完全不同性质不同量纲的信息抽象为基于SOEKS的统一知识表达形式；并容纳入一个层次化结构化的智慧车辆知识框架中；收集车辆正常行驶数据，按以上SOEKS知识表示和框架结构存储，存储信息包括原始数据和总结出来的简单规则；最后，对简单规则不能表述的复杂组合，利用神经网络技术建立车辆正常状态模型。本方法通过与正常情况下采集训练的模型的不同来发现异常，且通过SOEKS结构记录的简单规则经验可以快速判断单因素异常，判断效率较高；实验证明针对车辆状态是否正常的检测率可以达到90％以上，而且判断在毫秒级，满足使用要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106407837A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828806.9
申请日：2016-09-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6227 , G06F21/6245
Abstract: 本发明公开了一种具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法，所述具备隐私保护能力的时间数据加密处理方法包括：原始数据处理和查询请求处理；所述原始数据处理包括：用户名，使用AES算法加密，加密密钥K1由数据所有者所有；起始时间、结束时间合并后使用AES算法加密，加密密钥K2由数据所有者所有；起始时间、结束时间合并后进行处理，操作所需密钥S，由操作者所有；所述查询请求处理包括：用户将查询请求提交到代理服务器，代理服务器转化查询请求，数据所有者加密，提取用户的所有记录，操作代理对返回的记录，逐条处理。
-
公开(公告)号：CN116881500A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310752735.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/738 , H04N21/8549 , H04N21/44 , H04N21/234 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉方向领域，公开了一种基于自注意力机制的自动视频摘要方法及系统，依靠用户的原始视频作为输入，通过新的帧特征选择方法，形成集中注意力特征矩阵；再基于回归网络的视频帧重要性评分模型，采用自定义的损失函数进行校正，得到视频帧评分；该方法部署于云服务器端，在服务器端得到帧评分结果后，将结果发送至客户端，最终自动合成视频摘要。本发明克服了现有视频摘要方法对注意力信息利用不充分，帧特征信息存在重复计算导致时效性不高等问题，同时系统基于云环境进行部署，减少对客户端硬件性能的要求，实现端到端部署和训练，最终有效提升视频摘要自动生成的性能。
-
公开(公告)号：CN105959368B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610281203.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法，包括以下步骤：S1、定义社交网络中的稳定节点，并获取稳定节点构成稳定节点集合；S2、确定稳定节点的指标类型，并计算得出不同类型指标的指标权重；S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重，从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合；S4、分析重要节点集合所发布的资源，构建热点资源集合；S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序，从重要节点发布的资源中预测热点资源，从而在热点资源真正爆发访问前，提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上，缓解区域核心服务器的压力，消除访问瓶颈。
-
公开(公告)号：CN108171999A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810142669.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明属于交通智能控制技术领域，公开了一种基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法包括：初始状态TH＝TV，THG＝TVG，THR＝TVR，南北、东西方向平均分配通行时间；满足两个条件时，触发红绿灯时间调整,调整后，若仍满足条件，继续根据规则进行调整；当垂直方向红绿灯时长小于或等于d/2.4Vmax时，停止调整；若当前方向车流量出现缩减，并且车流量已小于另外一个方向，进行反向调整等。本发明提供的基于滑动平均车流量的红绿灯时长动态控制方法及系统，控制红绿灯的方法灵活性高；提高了人们通行能力，缓解了拥堵的现象。
-
公开(公告)号：CN105959368A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610281203.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2852
Abstract: 本发明提供一种社交云热点资源预测与部署的方法，包括以下步骤：S1、定义社交网络中的稳定节点，并获取稳定节点构成稳定节点集合；S2、确定稳定节点的指标类型，并计算得出不同类型指标的指标权重；S3、根据稳定节点的指标值和对应的指标权重，从稳定节点集合中取出预设数量的稳定节点构成重要节点集合；S4、分析重要节点集合所发布的资源，构建热点资源集合；S5、将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器。本发明结合复杂网络节点重要性排序，从重要节点发布的资源中预测热点资源，从而在热点资源真正爆发访问前，提前将热点资源分散部署到离用户最近的边缘服务器上，缓解区域核心服务器的压力，消除访问瓶颈。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.028 seconds)
