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公开(公告)号：CN109150759B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810988076.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L47/72
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种渐进式非阻塞机会资源预留方法及系统，采用预选节点(Preselection)和优选节点(Priority)相结合的形式，首先选出可以为大任务提供资源预留的节点，再引入Priority策略对过滤后的节点优先级排序，锁定某个节点为当前大任务的资源预留节点，最后采用机会资源分配策略对节点进行资源预留。本发明解决了被预留的节点直到出现满足预留请求之前都不再为其他任务分配资源，这将会导致集群产生大量的资源碎片，集群宕机也变成了一个大概率事件。
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公开(公告)号：CN113400337A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110943638.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都新气象科技实业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人机械手爪控制方法，其控制方法包括：电机驱动机构的驱动器采用电位器调节输出端口OUT+与OUT‑之间的电压差，用来调节移动杆的移动速度；通过24V转5V的电平转换器将控制中运动控制器的I/O信号光耦隔离转换成5V信号，作为控制机械手爪的开合的电机控制驱动器的方向控制端口，方向控制端口的下拉电阻能够使机械手爪一直保持在常开状态。对于直流电机的驱动方式应用4个大功率MOS制作的H桥电路，可以实现电机正反转和调节电机速度；控制单元与电机驱动器之间设计成互锁电路提高安全性；机器人控制器与手爪控制器的通讯应用光电隔离电路，转化为各控制器相应的I/O反馈和指令信号，能够安全快速的传输。
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公开(公告)号：CN108681820B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810489008.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机、通信信息安全技术领域，公开了一种增加信息安全机制对系统性能影响的分析方法，增加信息安全机制对系统性能影响的分析方法包括：数据采集及处理：根据评价指标的采集来源进行分类、抽取；并进行定性评价的量化处理、历史记录时效加权、原始参数的规范化处理；QoS综合评估：进行标准化处理、确定主成分、确定权重值、利用QoS的综合评价值计算公式进行判断。本发明基于现有技术存在的问题，综合多个对系统性能影响的关键因素，设计一种科学、有效地评估系统性能的QoS算法，保证在添加信息安全机制后，最小化影响原有系统的性能。
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公开(公告)号：CN108390869B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810130322.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种集成深度学习的车载智能网关装置及其命令序列检测方法，先用数据挖掘中的关联算法发现有相关性的CAN命令集合；再用深度学习中的长短期记忆网络算法，自动学习相关命令集合的序列特征，建立多组序列检测模型，并利用序列模型检测实时CAN命令流，解决了传统检测算法不能检测报文格式合法且数量较少的CAN攻击命令(即隐蔽型攻击命令)的问题。其次，本发明的网关集成了专门用于计算的芯片Nvidia Jetson TX2，有效提高计算效率，为深度学习算法在车辆高速行驶环境实现毫秒级的检测提供了硬件支持；解决了现有算法单纯依靠车辆有限的计算能力，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110324337B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910588118.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于汽车电子技术领域，公开了一种基于胶囊神经网络的车内网入侵检测方法及系统，依靠车辆CAN、MOST总线实时动态数据作为原始数据中的包频率、序列信息作为特征，同时结合车辆驾驶状态信息作为特征，并进行相关的特殊方法，转化为特征矩阵进行处理；胶囊神经网络可以对特征之间的相关性进行高位建模。本发明引入了基于胶囊神经网络的模型，对特征数据之间的结构关系进行挖掘，提高传统神经网络入侵检测方法的准确度，增强了车辆驾驶的安全性，同时模型更具有普遍性，实用性较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324337A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910588118.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于汽车电子技术领域，公开了一种基于胶囊神经网络的车内网入侵检测方法及系统，依靠车辆CAN、MOST总线实时动态数据作为原始数据中的包频率、序列信息作为特征，同时结合车辆驾驶状态信息作为特征，并进行相关的特殊方法，转化为特征矩阵进行处理；胶囊神经网络可以对特征之间的相关性进行高位建模。本发明引入了基于胶囊神经网络的模型，对特征数据之间的结构关系进行挖掘，提高传统神经网络入侵检测方法的准确度，增强了车辆驾驶的安全性，同时模型更具有普遍性，实用性较好。
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公开(公告)号：CN110246051A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910438323.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于农作物生长技术领域，公开了一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，具体包括以下步骤：建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。本发明根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级(最适宜、次适宜、适宜、不适宜)；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。
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公开(公告)号：CN110188127A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910447276.7
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于车联网的网络系统性安全技术领域，公开了一种基于cbr的车联网网络安全应急响应系统及方法，通过SOEKS对安全事件进行知识表示，并模拟和建立案件库；由最近邻检索方法通过引入结构相似度和属性相似度对案例进行检索；通过对案例的修改以及学习完成完整的车联网网络安全响应。本发明降低了车联网网络安全事故所带来的损失，以及通过本发明及时自动化作出了更准确、高效的应急响应措施。而且通过本发明能够使得车联网网络数据表示有统一的形式化标准；能够针对类似案件，找出应急响应解决方案，并加以利用。
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公开(公告)号：CN105871830B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610184609.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种汽车车载信息系统的防火墙，所述防火墙由智能手机或连接外部网络的智能终端构成硬件平台，防火墙是安装在手机或智能终端上的APP，防火墙是车载信息系统连接外部网络的唯一进出口，数据通过与智能手机或终端连接的ELM327，再经过与ELM327连接的OBD‑II进入汽车内部的网关；然后由网关根据数据的特性，转发给不同的车内总线，最后进入相应的ECU，得到执行；不合法的数据，由防火墙的安全规则过滤后，丢弃。所述汽车车载信息系统的防火墙包括：ELM327、OBD‑II、网关、各ECU、防火墙APP。本发明通过统计规则可以防止洪范攻击、拒绝服务攻击。通过地址过滤可以防止重放攻击。
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公开(公告)号：CN109150759A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810988076.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L12/911
CPC classification number: H04L47/72
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种渐进式非阻塞机会资源预留方法及系统，采用预选节点(Preselection)和优选节点(Priority)相结合的形式，首先选出可以为大任务提供资源预留的节点，再引入Priority策略对过滤后的节点优先级排序，锁定某个节点为当前大任务的资源预留节点，最后采用机会资源分配策略对节点进行资源预留。本发明解决了被预留的节点直到出现满足预留请求之前都不再为其他任务分配资源，这将会导致集群产生大量的资源碎片，集群宕机也变成了一个大概率事件。
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