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公开(公告)号：CN109283155B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201811342603.4
申请日：2018-11-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/45
Abstract: 本发明提出一种太赫兹波段超材料传感器，该传感器包括介质层和附着在所述介质层上的亚波长金属谐振环阵列；其中，所述亚波长金属谐振环阵列包含至少4个谐振环单元，每个所述谐振环单元均包括一四边开口的方形开口谐振环和置于所述方形开口谐振环内的方形谐振环；所述方形开口谐振环与所述方形谐振环均可在太赫兹波激励下实现谐振。本发明所述的太赫兹波段超材料传感器基本谐振环单元结构中的方形开口谐振环和方形谐振环采用嵌套设计，结构简单、性能优越，便于批量制造并且实验结束后方便清洗，满足传感器设计过程中对性价比的需求。
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公开(公告)号：CN117335159A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311503168.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及太赫兹超材料器件技术领域，具体涉及一种基于二氧化钒的焦点可切换超透镜太赫兹器件，包括多个单元结构，每个单元结构从下到上由金属底层、介质层和谐振方环层共三层组成，其中谐振方环层有两个开口方环，内环是由金与二氧化钒复合而成，外环由二氧化钒构成。超表面在将入射的x极化波转换为y极化波的同时实现了波束聚焦。通过温度改变二氧化钒的电导率，当二氧化钒处于绝缘态时，波束聚焦于L=1914 um处；在二氧化钒处于金属态时，波束聚焦于L=982 um处，与预设焦距接近。本发明在不改变结构参数下，实现了焦点切换，解决了传统金属透镜功能单一的问题，使其具有普遍性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117130973A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311298517.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA Serdes接口的高速数据传输架构，架构包括用户接口模块、FPGA Serdes接口模块、接收链路模块和发送链路模块，其中发送链路模块用于控制发送链路状态，读取用户接口模块数据，然后将用户数据进行组帧和编码，最后通过FPGA Serdes接口模块并串转化后发送，接收链路模块用于控制接收链路状态，接收FPGA Serdes接口模块串并转换后数据，然后对接收数据进行边界锁定和解码，最后把解码后数据传输至用户接口模块进行过滤缓存；本发明通过自定义的高速链路传输协议实现，不对用户数据增加额外的比特位，架构除了由FPGA Serdes接口提供底层硬件外，均由FPGA逻辑实现，用户接口逻辑为自定义的类FIFO接口，具有使用灵活、传输效率高、适配性强的特点。
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公开(公告)号：CN116565573A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310753494.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VO2幅度可调谐的超材料结构及其应用，属于可调谐超材料应用技术领域，超材料结构由依次设置的第一金属层、第一介质层、VO2层、第二介质层、第二金属层组成，其中，金属层的金属采用Al，介质层采用聚酰亚胺；本发明设计的结构在带通滤波器、调制器、传感器等方向都具有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116269329A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310207730.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗的脑部颅骨厚度测量方法，包括：通过有限元法对目标区域进行剖分，建立有限元模型。使用脑部电阻抗成像检测平台，采用四电极法获取颅骨表面电压信号。通过求解电压逆问题，得到三角单元各节点的电导率分布。将电导率分布输入有限元模型，通过求解正问题，计算出有限元模型中电阻率变化最大的节点和该节点对应的边界电压节点的距离，即可以得到一组信号对应位置的颅骨宽度。使用十六电极循环激励，分别测量节点电压并求得对应节点电压颅骨厚度，最终将所有节点电压颅骨厚度组成平面即可得到颅骨的整体厚度。本发明设计了一种脑部颅骨厚度测量方法，基于生物电阻抗的思路，提供了一种准确的脑颅骨厚度的计算方法。
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公开(公告)号：CN116246037A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310207579.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差全连接神经网络的电阻抗成像方法，该方法包括一下步骤：S1：对场域采用三角形为剖分单元的有限元方法进行剖分，建立有限元模型；S2：采用改进的残差网络构建残差全连接神经网络成像模型，得到电阻抗和电压值；S3：将仿真数据和S2步骤得到的电阻抗和电压值输入到网络模型中，利用损失函数进行计算，根据损失值，不断迭代优化残差全连接神经网络的参数，得到优化后的残差全连接神经网络。S4：利用训练好的残差全连接神经网络模型，求解待测物体的阻抗分布值，根据阻抗分布值进行图像重构。本发明使用残差全连接神经网络以及一范式和FocalLoss相结合的损失函数，相比较于传统成像方法，经过训练的神经网络精度高，鲁棒性强，能够有效提升电阻抗成像的精确度。
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公开(公告)号：CN116223581A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310147185.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/26 , G01N27/30 , G01N27/327 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种基于GO‑COOH/Au复合材料的汗液葡萄糖检测装置及方法，该检测装置中的电化学模块以GO‑COOH/Au复合材料作为电化学三电极体系的工作电极，Ag/AgCl作为参考电极，碳电极作为对电极；该装置还包括刺激排汗模块、汗液收集模块以及上位机。使用该汗液葡萄糖检测装置检测葡萄糖的流程如下：(1)使用刺激排汗模块刺激皮肤发汗，并使用汗液收集模块收集汗液；(2)收集到的汗液与0.1M NaOH溶液1：1混合；(3)三电极电化学检测模块检测混合溶液的葡萄糖浓度；(4)结果上传至上位机显示。本发明的GO‑COOH/Au汗液葡萄糖电极得益于石墨烯的稀疏多孔结构，只为葡萄糖提供活性检测位点，其他带电离子和氧化物无法附着于电极上，即可以在复杂样本溶液中进行葡萄糖测量，具有良好的稳定性和灵敏度，并且电极活性不会受温度和pH的影响，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116152467A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310161845.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20 , A61B5/0536 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的电阻抗成像方法，所述方法包括：对待测场域使用有限元法进行三角形剖分，求解正问题，建立FEM模型；搭建系数加权广义回归神经网络，并构建系数加权广义回归神经网络成像模型，输出电阻抗分布结果；利用粒子群算法对系数加权广义回归神经网络成像模型中的平滑因子进行寻优计算，得到平滑因子的最优解；代入平滑因子的最优解得到优化后的电阻抗成像模型，求解电阻抗分布并进行图像重构。通过对传统广义回归神经网络的模式层的神经元设置系数权重，得到系数加权广义回归神经网络，从而达到抑制或去除成像伪影的目的；再结合粒子群优化算法，利用粒子群算法优化系数加权广义回归神经网络的平滑因子，改变由于网络平滑因子选择不当而导致的成像精度不足的问题，提升网络的非线性逼近能力，进而提高图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN112488205B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011380338.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于优化KPCA算法的神经网络图像分类识别方法，在高维度空间计算不同向量的余弦相似度，再利用矩阵秩最小化对KPCA算法的原矩阵进行降维处理，最大程度的保留了原始数据的有效信息，提取更好的特征向量作为卷积层的权重值，解决了原KPCA算法用于卷积神经网络图像分类预测时，卷积核初始化计算复杂，容易造成“维度灾难”，提取不到可靠特征，导致整个网络难以训练，以及网络架构对图像噪声敏感性的问题，从而提高了整个网络模型的鲁棒性和预测性能，并最终提升图像分类识别的效果。
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