一种基于大数据和边缘计算的数据整合方法

    公开(公告)号:CN118445341A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410534730.3

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据和边缘计算的数据整合方法,属于数据整合技术领域,且公开了一种基于大数据和边缘计算的数据整合方法,包括以下步骤:S1、数据采集:在边缘设备上,通过数据采集设备实时获取数据;S2、数据边缘计算处理:在边缘端进行初步的数据清洗和预处理,以减少数据的传输延迟和带宽需求。该基于大数据和边缘计算的数据整合方法,通过采用上述数据整合方法对数据进行整合,可以实现大数据和边缘计算的无缝集成,可以确保数据的有效整合和高效应用,能够有效提高数据处理的速度和效率,能够大大降低数据传输的延迟和带宽需求,为各种应用提供了实时、准确的数据支持,达到了数据处理效率快和数据准确率高的优点。

    一种基于边缘计算的数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN118540365A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410534729.0

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算的数据采集系统及方法,属于数据采集系统领域,包括有边缘计算的数据采集系统,所述边缘计算的数据采集系统包括有高频采集设备、分布式MEC在线计算服务器以及集中式云端中心服务平台。该基于边缘计算的数据采集系统及方法,通过采用分布式MEC在线计算服务器,从而便于将高频采集设备采集的数据传输至分布式MEC在线计算服务器,并利用分布式MEC在线计算服务器中的高性能计算模块以及数据处理模块对数据进行处理,从而降低集中式云端中心服务平台的数据处理要求,进而提高对数据进行计算的速度,从而实现精准的实时数据采集,进而解决功能更强的算法以及服务器需要较大成本的问题。