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公开(公告)号：CN116740215A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310841681.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及成像技术领域，特别涉及一种四维CT图像重建方法、装置、医疗设备及存储介质，其中，方法包括：获取待重建四维电子计算机断层扫描CT的投影数据；提取待重建四维CT的投影数据中目标的时间坐标和空间坐标；将时间坐标和空间坐标输入预先构建的重建模型，输出待重建四维CT的重建图像，其中，重建模型包括由隐式神经表示INR构成的运动场INR和静态模板图像INR，运动场INR根据时间坐标和空间坐标生成形变运动偏移量和时空耦合特征，静态模板图像INR根据形变运动偏移后的空间坐标和/或时空耦合特征进行图像重建，得到待重建四维CT的重建图像。由此，解决了重建模型对高分辨率数据的学习能力差，有限角重建病态，重建模型应用场景窄等问题。
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公开(公告)号：CN116602701A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310407128.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于分布式光源和分布式探测器的五合一成像设备，所述成像设备包括：分布式光源、探测器和控制器；其中，所述控制器分别与所述分布式光源和所述探测器连接，所述分布式光源包括多个靶点；其中，所述控制器，用于控制所述分布式光源的至少两个靶点向目标对象发射射线；所述探测器，用于获取各所述射线照射到所述目标对象形成的目标投影数据；所述控制器，还用于对所述目标投影数据进行数据处理，得到目标检测图像。本申请能够提升图像质量。
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公开(公告)号：CN115998314A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211603737.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种变焦距的静态CT系统及图像重建方法，其中，系统包括：圆弧排布的柱面探测器阵列和预设形状排布的X射线源阵列，射线源阵列和探测器阵列在扫描时保持静止，不同射线源的依次出束实现在不同角度下获取投影数据，射线源到探测器的距离是变化的；数据采集系统，数据采集系统用于控制探测器采集数据；控制系统，控制系统控制射线源的出束与探测器采集数据；图像处理系统，图像处理系统利用图像重建算法处理获取的图像投影数据。本申请实施例中的图像重建算法采用加权滤波反投影重建算法，可以优化系统几何，提升重建图像的效率和准确性，并且提升系统的适用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111340127B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202010142670.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于材料聚类的能谱CT迭代材料分解方法和装置，其中方法包括：获取成像物体在不同能量射线下的能谱CT投影数据；利用所述能谱CT投影数据重建能谱CT图像；对重建得到的能谱CT图像进行聚类处理，形成多个互不相交的类；根据聚类结果进行能谱CT迭代材料分解，得到材料分解或物质识别结果。本发明能够有效地消除现有双能/能谱CT由于投影数据噪声或材料衰减系数接近带来的分解误差，大大提高能谱CT材料分解和物质识别的准确性，降低误报率和漏报率，具有重大的市场应用价值。
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公开(公告)号：CN115067981A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210556708.X
申请日：2022-05-19
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本申请涉及医疗成像技术领域，特别涉及一种双能CT物质分解方法、装置、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待测目标在CT扫描时高于X射线能量阈值的高能投影和低于X射线能量阈值的低能投影；根据高能投影和低能投影进行投影域的物质分解，得到待测目标的初步分解结果的同时，生成高能虚拟单能投影和低能虚拟单能投影；校正低能虚拟单能投影的分解误差，得到校正后的低能虚拟单能投影，并利用校正后的低能虚拟单能投影和高能虚拟单能投影校正初步分解结果，得到待测目标的最终分解结果。由此，本申请实施例可以有效降低物质分解误差的影响，抑制分解误差造成的伪影，可以有效修正常规双能物质分解的误差，提升物质分解的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113223112B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110691377.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种广义等角探测器CT的图像解析重建方法，该方法包括：采集待重建物体的投影数据，对投影数据进行加权处理；对重建中使用的卷积核函数进行近似；利用加权处理后的投影数据和近似后的卷积核函数对待重建物体进行重建。本申请利用对投影数据预加权修正再使用FBP方法进行重建，在一定范围偏差内实现了对于投影数据的准确重建。
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公开(公告)号：CN111643104B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010133896.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 一种CT散射校正方法及系统，该CT散射校正方法包括：基于预先建立的投影数据值与散射值映射关系查找表和测量的投影值得到散射估计值，映射关系中的所述散射值为经过能谱校正后的散射值；或者基于能谱物理对散射值的分布函数进行校正后迭代求解得到散射估计值。上述方法通过在散射估计过程中加入能谱校正的因素，基于能谱硬化对于散射分布影响的不同假设，按照迭代求解的方式或者基于散射遮挡硬件测量的方式可以得到能谱校正后的散射估计值，对于硬件的要求不高，同时还具有迭代效率高、计算准确度较高的优点。
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公开(公告)号：CN111134710B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010055633.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种多能量CT成像系统，属于医疗成像领域，该系统包括：射线源产生用于透射成像的射线，射线源具有变焦点功能，焦点位置在X、Z两个维度上变动；能谱调制器位于射线源和待成像物体之间，能谱调制器为栅格状，由不小于两块对X射线具有部分衰减功能的一维栅格重叠组成，重叠后的栅格由相同的在空间上周期性排布的单元构成，用于产生不同的能谱；探测器模块用于接收经过能谱调制器和待成像物体后的多能透射数据；机械/电气控制与数据传输/处理单元用于对射线源、能谱调制器和探测器模块进行控制以及对透射数据进行处理。该系统的射线源具有变焦点功能，射线穿过能谱调制器可在探测器上获得多能透射数据。
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公开(公告)号：CN110197486B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910593224.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , A61B6/00 , G01N23/041 , G01N23/083
Abstract: 一种X射线光栅综合成像信息提取方法、系统及存储介质，方法包括：对背景位移曲线进行平移变换使得最大值位于中心位置，同时对物体位移曲线平移相同距离；将平移变换后的背景位移曲线表示为余弦函数模型；基于背景位移曲线和物体位移曲线的卷积关系，得到傅里叶空间中小角散射分布的零阶矩、归一化一阶矩和归一化二阶中心矩，分别对应吸收、相衬和暗场三种对比度信息，其中，归一化一阶矩和归一化二阶中心矩中的核函数为广义核函数，基于位移曲线具有的积分特性获得。该方法极大地拓宽了核函数的选取范围和自由度，在保证和原有核函数直接计算多阶矩方法一样具有很快的计算速度的前提下还提供了更大的自由度来挑选出针对实际应用最合适的核函数。
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公开(公告)号：CN111340127A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010142670.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于材料聚类的能谱CT迭代材料分解方法和装置，其中方法包括：获取成像物体在不同能量射线下的能谱CT投影数据；利用所述能谱CT投影数据重建能谱CT图像；对重建得到的能谱CT图像进行聚类处理，形成多个互不相交的类；根据聚类结果进行能谱CT迭代材料分解，得到材料分解或物质识别结果。本发明能够有效地消除现有双能/能谱CT由于投影数据噪声或材料衰减系数接近带来的分解误差，大大提高能谱CT材料分解和物质识别的准确性，降低误报率和漏报率，具有重大的市场应用价值。
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