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公开(公告)号：CN111932120A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010800032.5
申请日：2020-08-11
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 一种地质灾害下燃气管网泄漏爆炸风险评估方法及系统，涉及燃气管网风险评估技术领域，解决评估燃气管道受地质灾害影响时未考虑燃气管道受地质灾害影响发生泄漏问题，包括：计算管线与地质灾害潜在影响范围位置关系λ、运用事件链思想得出地质灾害易发性指标S、燃气管线受影响可能性指标V、燃气管线失效后果指标C；所在区域地质灾害易发性指标S；计算遭受地质灾害后易损性指标V、在各种燃气管线泄漏致灾模式下燃气管线失效后果指标C、综合应急能力评估值β；划分地质灾害下燃气管网泄漏爆炸风险等级；准确掌握地质灾害发生到燃气管线受到影响、泄漏、爆炸整个过程中风险情况，降低地质灾害影响造成破坏和经济损失，确保生命财产安全。
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公开(公告)号：CN111899480A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010800051.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 一种地下空间可燃气体监测动态预警分级方法及系统，涉及燃气安全监测技术领域，解决如何对地下空间可燃气体监测动态预警分级的问题，包括：计算地下空间爆炸可能性指标；计算承灾体脆弱性；计算综合应急能力评估值；计算预警风险度、划分等级；充分考虑了地下空间爆炸的多种因素，对不同地下空间做出区分，分别计算出爆炸后果，结合地下空间爆炸可能性、承载体脆弱性、应急救援能力修正因子多方影响因素给出预警信息重要度分级，根据风险度值将爆炸可能性分等级，预警等级的划分更贴合现场实际情况，能够更加合理的分配应急资源。
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公开(公告)号：CN110781582A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910954162.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种暗渠爆炸后果评估方法，对地下暗渠爆炸损伤模式展开深入研究，通过设计一个暗渠的爆炸实验，在实验过程中分析爆炸产生的破片、超压、振动此三种损伤模式，依据实验结果构建暗渠爆炸后果的评估模型，该评估模型中包括：三个评价指标，即，破片损伤、超压损伤、振动损伤；两个修正补偿因子，即，社会影响修正系数、救援补偿系数；评估结果可为暗渠后期的监管与维护提供理论指导，减少或避免暗渠爆炸事故的发生，对保障城市生命线安全运行具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109708004A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910074922.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 一种低压燃气管道微小泄露在线监测系统及方法，该装置包括吸收燃气管道内气体的吸气管道、控制单元，吸气管道的端部设置有吸气泵，吸气管道靠近吸气泵的端面上设置有浓度检测器；吸气管道长度方向上依次设置有多组吸气孔，每相邻的两组吸气孔之间设置有电动阀，每个电动阀用于将节流该电动阀前端的吸气管道，电动阀与控制单元连接。该发明的优点在于：当燃气管道的某个位置处发生泄漏后，在吸气泵的作用下，带孔管道内为负压，所以燃气从最近的吸气孔内进入吸气管道内部，并抽至出口进入浓度检测器，然后通过控制单元控制各段的电动阀，从而确定漏点。该系统和方法可以用于低压管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN106595803B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611186736.8
申请日：2016-12-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于排水管道的淤泥厚度实时在线监测仪。包括与排水管道配合的量尺骨架、传感器、接线盒和数据处理装置；所述量尺骨架的两端分别固定在排水管道的内表面，所述量尺骨架的两端点位置在同一竖直方向上；量尺骨架采用钛合金或硬质金属骨架。本发明的监测仪直接在线监测管道内淤泥厚度，在监测淤泥厚度的同时，还可以准确的计算液位的高度，结构简单，制作方便，使用灵活；该监测仪用于城市雨水、污水和其他类似管道内淤泥堆积厚度的在线监测，通过在线监测淤泥厚度，为管道维护维修和定期清淤提供辅助决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108806218A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810608652.1
申请日：2018-06-13
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
CPC classification number: G08B29/185 , G08B21/16
Abstract: 一种可燃气体监测数据异常原因的判断方法，包括：步骤S1，开始；步骤S2，启动传感器连续测得一组数据；步骤S3，对每组数据检验；步骤S4，判断每组数据是否含有异常数据，如果含有异常数据，则舍弃该组数据，并进入步骤S5,如果无异常数据，则确认为该周期检测值，进入步骤S8；步骤S5，启动补充检测，并进入步骤S6；步骤S6，判断补充检测次数是否在设定的次数以内，如果是，返回步骤S2，若在次数之内都没有合格数据，则进入步骤S7；步骤S7，反馈设备异常信号；步骤S8，输出周期检测值。本发明还公开了一种可燃气体检测仪数据处理装置。本发明具有以下优点：消除了由于采集的数据不准确导致监测数据不准确的情况，使得监测效果及预警准确度得到提升。
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公开(公告)号：CN106647662A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611187676.1
申请日：2016-12-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/04 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种城市挖掘安全施工实时在线监测系统。包括用于实时检测到挖掘机相对于地下管线的位置的移动检测报警终端；用于施工现场指挥的监测平台；用于施工现场的实时在线监测中心。本发明通过实时定位的方式，操作员可以实时掌握地下管线的位置信息，不需要对通过对比纸质地图，这大大提高了操作员的工作效率，也保障了地下管线的稳定性与安全性。
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公开(公告)号：CN109285325B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201811444992.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于信号强度变化的井盖开启状态报警系统、装置、方法，包括倾角探测器、信号传输模块、信号探测模块。信号探测模块触发前后采集的信号强度发送给处理模块，处理模块计算信号探测模块触发前多个信号的平均值nt并与出发后的信号值n0进行差值计算，若差值≥C，则启动定位模块对井盖进行实时定位，分析对比模块将当前井盖定位信息与预先设定的位置信息进行对比分析，信息不一致则向发出报警信号。优点为通过倾角探测器来触发信号探测模块，无需信号探测模块不间断探测当前信号强度，达到节电的目的；通过设置一个倾斜角X，避免误报。基于信号强度差，可准确判断井盖是否为打开状态，且配合定位模块，可实现监控井盖的实时位置。
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公开(公告)号：CN112633552B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011354455.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种燃气管线与周边管线耦合隐患识别与风险评估方法及系统，包括燃气泄漏可能性评估、燃气扩散可能性计算、待评估周边管线易损性计算、燃气点火可能性PI计算、爆炸后果分析、应急能力β计算、周边管线风险评估。本发明通过对燃气泄漏，燃气扩散聚集、周边管线的易损性分析、点火可能性、爆炸后果分析、应急能力综合分析，能够实现对燃气管线与周边管线耦合隐患进行辨识，实现对风险的定量化处理。
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公开(公告)号：CN112529265B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011361559.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种燃气管线综合风险评估、预测方法及系统，包括划分评估区域；获取待评估燃气管段信息进行突发事件危险性评估、承灾体评估、应急能力评估，然后综合计算得到待评估燃气管段风险值，最后基于评估模型，根据预测期内可预知的评估因子的变化，代入风险评估各模块重新计算，进而得到区域燃气管段风险预测值。本发明基于公共安全科技“三角形”理论，从突发事件危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾应急能力等三个方面进行综合评估，在假定应急救援力量相对充沛且应急制度完善、应急人员素质较强的情况下，应急救灾能力可由应急救援车辆到达现场时间与事故恢复能力表征的基础上，对燃气管段综合风险进行评估，进而判定其风险等级。
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