一种基于企业集成总线的系统接入管理方法

    公开(公告)号:CN103297266A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310169735.2

    申请日:2013-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于企业集成总线的系统接入管理方法,该方法用的系统包括:人机界面:用于负责安全告警、配置错误、接入系统异常信息的展示与发布;监测与安全验证模块:用于实现总线接口的系统追踪监测、入侵检测、安全检测及安全日志记录;配置与服务注册模块:用于完成系统接入以及接入后的信息配置与服务注册;监测与安全验证模块和配置与服务注册模块分别与人机界面进行通信;监测与安全验证模块和配置与服务注册模块进行通信。步骤为:系统追踪;接入验证;标识绑定;服务注册。本发明优化总线接入管理流程,提高总线安全接入与配置管理的效率;实现系统的识别、检测、验证和接入管理,为信息系统以“即插即用”方式接入总线提供技术支持。

    一种异构电力应用系统的信息交互方法

    公开(公告)号:CN102760184A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210192930.2

    申请日:2012-06-12

    Abstract: 本发明公开一种异构电力应用系统的信息交互方法,其步骤为:制定异构系统数据信息统一命名和编码规范;建立异构系统的CIM共源模型库以及异构系统数据模型与CIM模型之间的映射关系;异构系统的适配器依据映射关系将其数据模型转换为标准CIM模型,校验后被导入CIM共源模型库保存;适配器再将转换后的CIM模型信息封装成IEC61968消息发送至电力企业集成总线上对应的接口队列;电力企业集成总线再将消息路由到目标系统的接口队列;目标系统的接口适配器读取消息并解析,再将获得的CIM模型信息转换为目标系统能够识别和处理的数据形式;打包后发送给目标系统进行数据处理,最后将结果返回给源系统,实现异构系统间的信息交互。

    一种系统数据模型到CIM模型的映射方法及系统

    公开(公告)号:CN102750358A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210192963.7

    申请日:2012-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种系统数据模型到CIM模型的映射方法及系统,其方法包括:首先,进行模型映射规则的配置并接收来自应用系统的模型文件,对模型文件进行校验和解析以获取应用系统的信息数据;之后映射系统判断是否已加载模型映射规则文件,若没加载则通过模型映射规则配置工具建立私有数据模型和CIM模型之间的映射规则;再由映射单元依据映射规则应用系统私有信息数据转换为CIM模型数据并存入CIM模型库;最后通过遍历整个CIM数据库的表结构获取全部信息数据,并按照资源描述框架RDF规范组织信息数据,导出标准的CIM/XML文件,以供其他应用服务或组件进行调用。

    一种分布式电能质量远程诊断方法

    公开(公告)号:CN102621411A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210053192.3

    申请日:2012-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种分布式电能质量远程诊断方法,包括一:在诊断点检测电网运行电能质量异常状况,对其进行溯源定位;若不能排除出现原因,则进入下步骤;二:诊断点向上级诊断站发送协同诊断信号,上级诊断站判断并进行诊断,并将诊断结果反馈给诊断点;若上级诊断站不能排除异常状况出现原因,则进入下步骤;三:上级诊断站将诊断请求传送到技术支援中心,技术支援中心判断出异常原因,将结果和解决建议反馈给诊断点。本发明为实现电能质量监测远程诊断提出了解决方法,解决了现存的不能准确、真实、及时的监测配用网末端电能质量,做出正确分析判断以采取有效措施的问题,并且提高了电网的智能化运行水平和运行维护工作人员的工作效率。

    一种电力设备局部放电识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114325256A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111411547.7

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 一种电力设备局部放电识别方法、系统、设备及存储介质,包括:采用宽带高速采样的方式采集一定时间内的电力设备的采样数据;将采样数据转化为PRPD谱图,并对PRPD谱图进行信号特征提取和分类;将每一类型的PRPD谱图提取的信号特征中的统计特征带入类型对应的预先训练好的局部放电识别模型中,得到电力设备是否存在局部放电以及所属的局部放电类型;局部放电识别模型是对每一类型的PRPD谱图提取的统计特征以及统计特征所属的放电类型采用神经网络进行训练得到的。本发明采用宽带高速采样采集采样数据,获取完整局放波形,对PRPD谱图进行信号特征提取和分类,并采用预先训练好的局部放电识别模型进行局部放电识别,提升了设备局放监测精度并减少误报漏报。

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