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公开(公告)号:CN112966426A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110290307.X
申请日:2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor: 万波 , 王泉 , 梁森 , 刘锦辉 , 刘刚 , 胡涛 , 王义峰 , 田玉敏 , 吴自力 , 潘蓉 , 杨鹏飞 , 赵辉 , 罗楠 , 王笛 , 黄钊 , 樊璐 , 罗雪梅 , 安玲玲
IPC: G06F30/25 , G06F111/02
Abstract: 一种基于Web平台中可视化编辑器的空间辐射效应仿真方法,其实现步骤为:在Web平台中搭建可视化编辑器,加载几何模型中性文件,对几何模型进行编辑,将编辑数据转换为参数文件和几何模型中性文件一同上传至FTP服务器并发送待仿真消息,仿真微服务接收到仿真消息后从FTP服务器中下载参数文件和几何模型中性文件,生成空间辐射效应仿真所需的仿真输入文件,并调用空间辐射效应仿真软件和仿真输入文件进行空间辐射效应仿真,最终将可靠的结果数据保存到数据库中。本发明具有易扩展和跨平台的特性,并在预处理部分可以进行空间辐射效应仿真参数设置的优点。
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公开(公告)号:CN111931925A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010793337.8
申请日:2020-08-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的二值化神经网络的加速系统,本发明属于集成电路设计技术领域,用于解决现有技术中存在的卷积运算的关键计算路径长导致的计算速度易受到串行计算限制,且资源占用较多的技术问题。所述加速系统包含通过FPGA实现的权重数据缓存模块、输入特征数据缓存模块、配置数据缓存模块、权重数据转换模块、卷积模块、池化模块、全连接模块、结果处理模块、结果缓存模块和控制模块。本发明可应用于嵌入式环境下的目标快速检测等场景。
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公开(公告)号:CN111832498A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010692679.0
申请日:2020-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的漫画人脸识别方法,其步骤为:(1)生成训练集;(2)生成C-F Loss损失函数;(3)训练Xception卷积神经网络;(4)生成识别图片集;(5)对漫画人脸图片进行识别。本发明采用Xception卷积神经网络提取特征,可以提取到更完整的漫画人脸特征获得更高的识别率,同时,本发明在交叉熵损失函数的基础上增加了Focal Loss损失函数生成一个C-F Loss损失函数,解决了不同类中的图片数量的不平衡和图片在训练后输出对应类别名的难易程度的不平衡的问题。
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公开(公告)号:CN111565110A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010386215.7
申请日:2020-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于RO PUF多核系统的统一身份认证系统及方法,用于解决现有技术中存在的对多核系统中IP核盗窃攻击认证准确率和效率较低的技术问题,实现步骤为:(1)黄金数据生成阶段:ID信息生成模块生成黄金ID信息、第一IO模块生成激励-响应对、指纹编码模块生成黄金系统级指纹并存入数据库(2)对RO PUF多核终端进行注册:指纹编码模块生成注册系统级指纹,比较模块进行注册比较;(3)认证阶段:指纹编码模块生成认证系统级指纹,比较模块进行认证比较;本发明提出的方法依赖于多个RO PUF IP核,通过对多个RO PUF IP核输入激励信号,得到响应信号来组成系统级指纹,提高了统一身份认证系统及方法的认证准确率和认证效率。
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公开(公告)号:CN106600686B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201611111611.9
申请日:2016-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多幅未标定图像的三维点云重建方法,获取物体在不同角度拍摄的图像序列作为输入集合;通过特征提取和匹配得到图像的特征匹配点对,进行稠密扩散处理;选择候选图像的特征点作为种子点向其周围邻域进行匹配扩散并过滤,获得稠密匹配点对;对相机进行标定,结合匹配点对得到其内外参数;根据相机参数及匹配点对恢复出三维模型点;进行重建,选取种子模型点生成初始patch,并在其网格邻域内扩散得到稠密的patch;根据约束条件过滤误差patch,获得精确的稠密三维点云模型。本发明可以快速获得高精度的稠密点云模型,加快模型的生成速度,增加了匹配的稠密性的准确性,增加了三维点云的稠密性和准确性。
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公开(公告)号:CN110516026A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910635330.0
申请日:2019-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/51 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图正则化非负矩阵分解的在线哈希信息检索方法,其步骤为:(1)生成初始训练集;(2)在线有监督训练单模态哈希检索模型;(3)利用图正则化非负矩阵分解构造信息损失函数;(4)获得最优投影矩阵和哈希编码;(5)生成待检索的图像或文本样本的哈希编码;(6)获取检索结果。本发明采用图正则化非负矩阵分解的思想构建信息损失函数,能够对实时获取的有标签数据在线建立模型,并根据获取到的数据在线更新模型,在模型训练的过程中,信息检索系统只需存储前一轮的优化结果,降低了系统存储压力,提高了计算速度,具有广泛的适应性。
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公开(公告)号:CN109857892A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811645529.3
申请日:2018-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于类标传递的半监督跨模态哈希检索方法,主要解决现有的训练数据没有足够的类标信息以及现有的半监督多模态方法不能有效利用类标信息的问题,其实现方案是:获取测试数据和训练数据各自对应的特征矩阵;通过类标传递分别获取无监督训练图片集和无监督训练文本集的类标矩阵;构造监督哈希的目标函数,迭代求解分别得到更新后的图片和文本哈希码矩阵以及投影矩阵,据此求得测试图片集和测试文本集的哈希码;计算测试数据哈希码与训练数据哈希码之间的汉明距离并将其从小到大进行排序,取前s个对应的训练数据作为最终查询结果。本发明能有效利用多模态半监督训练样本中的监督信息,提高检索精度,可应用于信息交叉检索和数据存储。
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公开(公告)号:CN118093486A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410162488.1
申请日:2024-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种高速PCIe信号光电转换装置与方法,在不改变现有计算机信息系统体系架构和软硬件状态的情况下,在PCIe两端的电信号基础上通过光电相互转换方式,传输之前对复位、热插拔等低频的并行电信号进行转换处理。通过光纤传输数据信号的同时,为了支持同步时钟PCIe设备,还通过光纤对PCIe时钟信号进行了传输和相位控制,实现多通道PCIe差分、时钟信号的长距离稳定传输。本发明拓展了高速PCIe信号光电转换的应用范围,使计算机与PCIe设备之间PCIe连接、计算机与计算机之间PCIe连接,不再受限于电信号衰减的限制以及光纤收发器规格限制,增强计算机信息系统的灵活性。
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公开(公告)号:CN118033500A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410216513.X
申请日:2024-02-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/00 , G01L1/16 , G01L5/00 , G01R31/392 , G01R31/52 , G01R19/00 , G01R15/24
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域,具体涉及一种磁电电传感器、其制备方法及电池外短路检测方法,其中,一种磁电传感器制备方法包括:提供压电材料以及粉体磁性材料溶于有机溶液中,得到混合溶液;提供片状磁性材料作为底部电极,将所述混合溶液在片状磁性材料一侧形成磁电薄膜;提供导电材料作为顶部电极设置在所述磁电薄膜远离片状磁性材料一侧得到磁电传感器。解决了现有技术中非接触式电流传感器需要额外功能的技术问题。
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公开(公告)号:CN118013264A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410008327.7
申请日:2024-01-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2134 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种联合结构和功能磁共振影像预测大脑任务激活模式的方法,属于生物医学工程和模式识别交叉领域。本发明首先通过数据预处理获得大脑功能特征、结构特征以及Prompt文本,然后分别建立将Prompt的文本嵌入到文本特征空间的Prompt文本编码模型,提取大脑的高层次语义特征,并融合功能与结构两种模态的特征的主干网络模型,以及融合Prompt信息以使模型的预测结果可能更容易解释和理解使模型的预测结果可能更容易解释和理解的Prompt交互模块,基于分类‑对比损失的目标函数对所构建的模型进行优化,实现从无任务激活模式预测出大脑有任务状态激活模式。本发明提升了模型预测精度,有助于精神类疾病患者、老年人或婴幼儿人群的大脑任务激活模式的预测。
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