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公开(公告)号：CN115118482A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210711679.X
申请日：2022-06-22
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/125
摘要： 本发明属于互联网技术领域，公开了一种工业控制系统入侵检测线索分析溯源方法、系统及终端，采集工业控制系统中网络数据的传输流量，对传输流量进行预处理形成数据集并训练孤立森林；判断网络数据的传输流量是否正常，若流量异常，则计算各特征的异常贡献度，向相关技术人员报警并提供各特征的异常贡献度。本发明提供的基于孤立森林的工业控制系统入侵线索分析溯源方法，根据工控系统运行的网络数据的传输流量，判断是否出现入侵行为，保证系统安全可靠，并能在发现入侵行为时，为工程师提供线索，便于相关人员及时处理，还能够解决机器学习算法检测网络攻击时无法提供有效攻击线索的问题，快速判断受到的攻击类型，及时采取有效的应对措施。
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公开(公告)号：CN103927709B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410102739.3
申请日：2014-03-19
申请人： 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明提供了一种基于特征区域几何优化的鲁棒可逆水印嵌入和提取方法，该水印嵌入方法通过获取原始图像的低频子带、获取初始特征点集合、获取候选特征点集合、获取候选特征区域集合、计算选特征区域关联矩阵、计算候选关联权值向量、获取筛选特征区域集合、获取圆形特征区域集合、得到特征图像、得到密钥图像和获取密钥信息的步骤，克服了现有鲁棒可逆水印方法的缺陷，改善了含水印图像的视觉质量，提高了水印嵌入容量，增强了水印抵抗复杂攻击的鲁棒性，提升了水印的安全性，提高了鲁棒可逆图像水印方法的综合性能。
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公开(公告)号：CN103996160A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410102463.9
申请日：2014-06-20
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学昆山创新研究院
摘要： 本发明提供了一种虹膜水印生成方法及装置，包括从原始虹膜图像I中确定虹膜区域，得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓Cir；确定采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m，计算采样初始角度α；根据采样初始角度α、采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m，在原始虹膜图像I上确定矩形判别区域A；在矩形判别区域A上检测边缘，进行遮挡物判断，并更新采样起始角度α；选定不存在遮挡物的矩形判别区域A，生成采样图像I′；对采样图像I′进行编码，生成虹膜特征矩阵F，进而得到虹膜水印W。有效解决遮挡问题，实现水印容量的自适应控制；输出结果可直接作为虹膜水印，更好地满足不同水印算法的需求。
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公开(公告)号：CN112418269B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011150003.5
申请日：2020-10-23
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F16/43 , G06Q10/04 , G06Q50/00
摘要： 本发明属于在线信息传播预测技术领域，公开了一种社交媒体网络事件传播关键时间预测方法、系统、介质，根据社交媒体网络事件在线信息的不同时间序列特征，进行类别划分；采用霍尔特线性趋势法对波动性过强的流行度时间序列进行平滑处理；识别预处理后的社交媒体网络事件传播的关键节点发生的时间区间；针对经过预处理后的时间序列数据进行时间窗口划分，基于在线信息数据提取时序、波动及文本情感特征；构建预测模型训练样本，根据训练样本和未来时间窗口数量，采用XGBoost算法训练预测模型；采用训练完成的模型预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生的时间。本发明能有效预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生时间。
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公开(公告)号：CN112396091B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011148291.0
申请日：2020-10-23
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC分类号： G06V10/774 , G06F16/55 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q50/00
摘要： 本发明属于图像流行度预测技术领域，公开了一种社交媒体图像流行度预测方法、系统、存储介质及应用，获取社交媒体数据集并对其进行预处理。其次从数据集中提取多种信息特征：基于MSDNet模型快速构建高分辨率特征图以提取数据集图像特征；采用具有多个不同大小卷积核的Doc2vec‑TextCNN模型提取数据集文本信息特征，从而更好地获取文本局部相关性；利用整值映射、时间尺度变换方法从数据集中提取社交提示信息特征。将图像特征、文本特征与社交提示特征进行融合得到多模态信息特征。最后基于极限梯度提升算法设计回归器处理多模态信息融合特征得到流行度预测结果，实现社交媒体图像流行度的即时、精准预测。
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公开(公告)号：CN116958051A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310732176.5
申请日：2023-06-20
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 深圳瑞德林生物技术有限公司
摘要： 本发明提供一种生物菌落细胞检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取生物菌落图像，根据生物菌落图像的阈值特征利用双边滤波模型消除图片噪声；利用细节增强算法对消除图片噪声后的生物菌落图像进行细胞边缘图像优化，得到细节增强双边滤波图像；利用Otsu算法确定细节增强双边滤波图像的二值化分割阈值并分割背景图像与菌落图像，得到Otsu阈值分割图像；利用细节补偿算法处理细节增强双边滤波图像，并通过位运算叠加Otsu阈值分割图像获得完整图像；分析完整图像采用霍夫圆变换算法，对目标生物菌落进行识别。本发明方法有益于增强滤波图像的边缘信息，提高菌落图像二值化和识别目标生物菌落的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115118482B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210711679.X
申请日：2022-06-22
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/125
摘要： 本发明属于互联网技术领域，公开了一种工业控制系统入侵检测线索分析溯源方法、系统及终端，采集工业控制系统中网络数据的传输流量，对传输流量进行预处理形成数据集并训练孤立森林；判断网络数据的传输流量是否正常，若流量异常，则计算各特征的异常贡献度，向相关技术人员报警并提供各特征的异常贡献度。本发明提供的基于孤立森林的工业控制系统入侵线索分析溯源方法，根据工控系统运行的网络数据的传输流量，判断是否出现入侵行为，保证系统安全可靠，并能在发现入侵行为时，为工程师提供线索，便于相关人员及时处理，还能够解决机器学习算法检测网络攻击时无法提供有效攻击线索的问题，快速判断受到的攻击类型，及时采取有效的应对措施。
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公开(公告)号：CN113763225A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110534856.7
申请日：2021-05-17
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像感知哈希方法、系统、设备及信息数据处理终端，所述图像感知哈希方法包括：将尺寸大小为M×N的图像缩小为256×256的小图像；将得到的小图像灰度化处理；通过离散余弦变换DCT算法对灰度化的图片进行压缩处理，得到DCT的系数矩阵后缩小DCT；将缩小DCT后的92×92矩阵分割成若干个4×4的小块，进而生成最大量化器和最小量化器以及位图图像；根据生成的最大量化器和最小量化器以及位图图像构建颜色直方图特征CHF和位模式特征BPF；将CHF和BPF特征合并，并二值化得到图片指纹。本发明通过对比图像指纹有效地防止恶意用户盗取他人图片进行确权，在图像版权保护应用中具有重要的使用价值。
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公开(公告)号：CN103996160B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201410102463.9
申请日：2014-06-20
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学昆山创新研究院
摘要： 本发明提供了一种虹膜水印生成方法及装置，包括从原始虹膜图像I中确定虹膜区域，得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓Cir；确定采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m，计算采样初始角度α；根据采样初始角度α、采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m，在原始虹膜图像I上确定矩形判别区域A；在矩形判别区域A上检测边缘，进行遮挡物判断，并更新采样起始角度α；选定不存在遮挡物的矩形判别区域A，生成采样图像I′；对采样图像I′进行编码，生成虹膜特征矩阵F，进而得到虹膜水印W。有效解决遮挡问题，实现水印容量的自适应控制；输出结果可直接作为虹膜水印，更好地满足不同水印算法的需求。
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