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公开(公告)号：CN103369368A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310253056.3
申请日：2013-06-24
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04N21/25 , H04N21/266 , H04N21/63
摘要： 本发明为一种支持多版本的视频云点播缓存调度方法，考虑相同视频内容但不同码率版本之间的相关性，采用缓存组共享调度算法以降低缓存资源开销；本发明中，对于相同视频内容，流媒体服务器中存储多个码率版本的视频文件以适应用户不同的请求，当用户请求的某一码率版本的视频文件，若该码率版本的文件已在缓存服务器中缓存时，则直接服务，若未缓存，则在缓存服务器中查找是否缓存有相邻码率版本的文件，若有，则先将该请求加入临时缓存组，以减少用户等待时长。
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公开(公告)号：CN103354618A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310253436.7
申请日：2013-06-24
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04N21/238 , H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/431
摘要： 本发明为一种基于HLS的多场景流媒体自适应直播方法，其基于HTTP Live Streaming协议，实现了屏幕媒体流和视频媒体流的同步自适应直播；在直播过程中，服务器实时将屏幕数据和音频数据编码并封装成多种不同质量级别的屏幕媒体流，将视频数据和音频数据编码并封装成一种质量级别的视频媒体流，并对屏幕媒体流和视频媒体流进行切片，客户端采用一种平滑的带宽预测方法，根据单位HTTP/TCP吞吐量来进行网络实时可用带宽的预测，并综合考虑网络实时可用带宽、缓存大小与屏幕媒体流、视频媒体流的重要程度，请求与网络实时可用带宽相适应的媒体码流进行传输，实现了一种屏幕媒体流优先的多场景流媒体自适应直播方法。
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公开(公告)号：CN103354545A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310251657.0
申请日：2013-06-24
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法，预测具有延时保障的P2P流媒体直播系统的带宽需求，虚拟流媒体服务器集群构建在云平台DCN网络之上，特别地，预测具有延时保障的P2P流媒体直播系统的带宽需求的方法是以数据包延时保障为依据，以延时保障时间、P2P拓扑网络中推拉百分比、上行带宽提供率为参数，构建P2P流媒体直播系统带宽需求模型预测带宽；将P2P流媒体服务器集群构建在云平台DCN网络之上方法是，以具有延时保障的P2P流媒体直播系统的带宽需求为依据，构建P2P流媒体服务器集群逻辑结构；采用构建的P2P流媒体服务器集群部署矩阵，将P2P流媒体服务器集群部署到云平台之上。
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公开(公告)号：CN102387072A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110312787.1
申请日：2011-10-15
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种支持异构终端与异构网络环境的应用层组播方法，其特征在于基于服务覆盖网络和P2P覆盖网络的树型分层网络架构，实现了综合考虑异构终端与异构网络环境的媒体数据传送方法。首先，基于服务覆盖网络和P2P覆盖网络的树型分层网络架构，综合考虑了不同ISP网络与内外网的异构网络环境，实现了支持异构网络的媒体数据传送；其次，基于异构网络的媒体数据传送分层网络架构，综合考虑各个用户节点的网络类型、网络带宽、在线时长和分辨率的终端异构因素，实现了支持异构终端的媒体数据传送方法。
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公开(公告)号：CN115037962B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210609323.5
申请日：2022-05-31
申请人： 咪咕视讯科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/258
摘要： 本发明公开了一种视频自适应传输方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取全景视频数据；基于预先得到的用户视角预测结果进行自适应决策，得到决策结果，根据所述决策结果调整所述全景视频数据，得到视频内容，并将所述视频内容及所述决策结果发送至播放器，以供所述播放器根据所述决策结果确定是否对所述视频内容进行视频重建，得到目标视频。通过预先对视频数据进行用户视角预测，可以长效准确地识别用户偏好，通过基于用户视角预测结果对视频数据进行自适应决策，根据决策结果调整全景视频数据得到视频内容，并将视频内容及决策结果发送至播放器，可以在适应带宽资源的同时提高视频质量，从而改善了用户对全景视频的沉浸式观看体验。
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公开(公告)号：CN115022546B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210639380.8
申请日：2022-05-31
申请人： 咪咕视讯科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H04N23/698 , H04N21/2662 , H04L65/80
摘要： 本发明公开了一种全景视频传输方法、装置、终端设备以及存储介质，属于视频传输领域。所述全景视频传输方法包括：获取用户视角信息；根据所述用户视角信息，通过预先创建的用户视角预测模型对用户视角进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果，为待传输的全景视频的切片数据分配传输优先级和传输码率；通过多路复用优先级调度策略，按照所述传输优先级和传输码率，将所述待传输的全景视频的切片数据传输到客户端。本发明通过使用多路复用优先级调度策略配合全景视频的视角预测，使得高传输优先级的数据以更高的码率传输，改善了全景视频的传输效果。
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公开(公告)号：CN115022684B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210586839.2
申请日：2022-05-27
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04N21/24 , H04N21/2662 , H04L65/1069 , H04L65/80 , H04L67/06 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 一种QUIC协议下基于深度强化学习的视频流自适应传输方法，结合基于门控循环单元(GRU)和卷积(CNN)的神经网络建立网络轨迹特征的提取模型，利用注意力机制学习不同特征对带宽的影响，预测未来时刻带宽信息；将预测的带宽信息作为码率决策的状态输入，建立QoE奖励模型，采用PPO算法训练强化学习网络，决策最优码率；客户端根据码率自适应决策模块的反馈结果将相应视频下载并播放，实现QUIC下的视频流自适应传输框架。本发明能够保证在QUIC协议下，带宽预测模块能够充分提取网络状态信息，实现长窗口的带宽预测，为码率自适应决策提供有效输入，达到充分利用带宽资源的目的，有效提升用户观看体验质量。
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公开(公告)号：CN113573140B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110780052.5
申请日：2021-07-09
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04N21/4402 , H04N21/4415 , H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04L65/60 , H04L65/80
摘要： 一种支持人脸检测与实时超分辨率的码率自适应决策方法，通过YcbCr色度检测和帧间代价判定得到各宏块的人脸区域信息和纹理运动区域信息，计算得到各宏块的兴趣区域等级和帧内因子；结合兴趣区域等级和帧内因子，设计兴趣编码量化方案，并集成到H.264编码器中，对视频进行多种码率编码；将编码后的视频进行切割封装，客户端根据码率自适应决策模块的反馈结果将相应的视频文件下载至缓冲区，在缓冲区内完成超分辨率重建，重新编码后替换原视频块，播放器播放质量增强后的视频块。本发明可使编码后的人脸视频图像在保证主观质量的同时尽可能压缩视频大小，达到降低带宽消耗的目的，同时保证视频图像中重要区域的高码率，提升视频清晰程度。
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公开(公告)号：CN110072130A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910290834.3
申请日：2019-04-11
申请人： 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
发明人： 杜海鹏 , 齐冰芳 , 张未展 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 柳俊全 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 郑庆华 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC分类号： H04N21/2662 , H04N21/262 , H04N21/24 , H04N21/238 , H04N21/472 , H04N21/643
摘要： 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法，视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系，建立了一个多目标优化问题并进行求解；基于此，提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法，计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率；基于此，提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法，计算每次请求时的视频切片请求码率。
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公开(公告)号：CN109218814A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811143030.2
申请日：2018-09-28
申请人： 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC分类号： H04N21/438 , H04N21/2187 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/2662
摘要： 本发明公开了一种云计算环境下QoE驱动的HAS直播频道调度方法，包括提出了平均用户QoE的计算方法和模型，基于平均用户QoE的计算方法或模型，可以对HAS直播频道进行初始化部署和动态调度。在针对云端资源初始化分配的场景，在已知云端资源供给状态的情况下，研究以优化用户QoE为目标的HAS直播频道初始化部署方法，使得在满足每台虚拟流媒体服务器资源最大限制的条件下，最大化平均用户的QoE。针对云端资源动态整合的场景，研究以优化待上线频道的用户QoE为目标的HAS直播频道动态调度方法，使得在云端有限的资源供给条件下，依然能够保证频道最大化平均用户的QoE。
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