公开(公告)号：CN110072130A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910290834.3

申请日：2019-04-11

申请人： 西安交通大学 ,  北京奥鹏远程教育中心有限公司

发明人： 杜海鹏 ,  齐冰芳 ,  张未展 ,  黄寿钦 ,  王轩宇 ,  王迎春 ,  李姝洁 ,  何智超 ,  柳俊全 ,  冯立楷 ,  栾佳锡 ,  王敬祎 ,  郑庆华 ,  赵敏 ,  李国斌 ,  高祥玉 ,  王雪松 ,  周新运

IPC分类号： H04N21/2662 ,  H04N21/262 ,  H04N21/24 ,  H04N21/238 ,  H04N21/472 ,  H04N21/643

摘要： 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法，视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系，建立了一个多目标优化问题并进行求解；基于此，提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法，计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率；基于此，提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法，计算每次请求时的视频切片请求码率。

公开(公告)号：CN110072130B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201910290834.3

申请日：2019-04-11

申请人： 西安交通大学 ,  北京奥鹏远程教育中心有限公司

发明人： 杜海鹏 ,  齐冰芳 ,  张未展 ,  黄寿钦 ,  王轩宇 ,  王迎春 ,  李姝洁 ,  何智超 ,  柳俊全 ,  冯立楷 ,  栾佳锡 ,  王敬祎 ,  郑庆华 ,  赵敏 ,  李国斌 ,  高祥玉 ,  王雪松 ,  周新运

IPC分类号： H04N21/2662 ,  H04N21/262 ,  H04N21/24 ,  H04N21/238 ,  H04N21/472 ,  H04N21/643

摘要： 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法，视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系，建立了一个多目标优化问题并进行求解；基于此，提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法，计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率；基于此，提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法，计算每次请求时的视频切片请求码率。

公开(公告)号：CN109922365A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201811557819.2

申请日：2018-12-19

申请人： 西安交通大学 ,  咪咕视讯科技有限公司

发明人： 郑庆华 ,  高翔 ,  张未展 ,  宝思阳 ,  齐冰芳 ,  黄寿钦 ,  王轩宇 ,  杜海鹏 ,  王斌 ,  李辉

IPC分类号： H04N21/426 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/442 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种针对移动端节能的视频融合资源消耗模型建立方法，构建三种不同类型的移动端流媒体解码资源消耗特征p；分别构建三种不同类型的移动端流媒体解码负载模型P；以移动端流媒体解码负载模型P为依据，流媒体解码的资源消耗特征，得到视频融合方法降低移动端资源消耗的临界条件以及相应的降低比率。根据该模型在多路解码和视频融合解码对CPU的使用进行分析得出视频融合方法降低CPU使用率的临界条件；利用该模型能很好得验证视频融合可以有效的降低移动端CPU资源使用率的临界条件以及相应的降低比率，进而服务商根据降低移动端CPU资源使用率的临界条件以及相应的降低比率。

公开(公告)号：CN109787856B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201811557831.3

申请日：2018-12-19

申请人： 西安交通大学 ,  咪咕视讯科技有限公司

发明人： 杜海鹏 ,  宝思阳 ,  张未展 ,  郑庆华 ,  高翔 ,  齐冰芳 ,  李姝洁 ,  王迎春 ,  王斌 ,  李辉

IPC分类号： H04L12/26 ,  H04N21/442

摘要： 本发明公开了一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法，获取反映链路吞吐率抖动趋势的变量trend；基于trend调整计算平均吞吐率的视频分片个数m；基于m计算反映链路吞吐率抖动程度的变量flu，根据变量flu调整加权平均带宽预测时的λ值，λ＝flu*β，S4，用m和λ作为计算平均吞吐率和带宽预测的参数，从而计算得到链路的预测带宽；本发明所述HAS算法在不同LTE网络状态下，都能够拥有较高的吞吐率和较少的切换次数与卡顿次数，针对不同的LTE网络链路状态，能够有效的保持预测带宽的稳定性和灵敏性，使得使用该带宽预测算法实现的HAS视频应用的用户，拥有更好的用户体验。

公开(公告)号：CN109787856A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811557831.3

申请日：2018-12-19

申请人： 西安交通大学 ,  咪咕视讯科技有限公司

发明人： 杜海鹏 ,  宝思阳 ,  张未展 ,  郑庆华 ,  高翔 ,  齐冰芳 ,  李姝洁 ,  王迎春 ,  王斌 ,  李辉

IPC分类号： H04L12/26 ,  H04N21/442

摘要： 本发明公开了一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法，根据每个视频分片的平均吞吐率、吞吐率抖动值和trace波动系数，生成反映链路吞吐率抖动程度的变量flu，并且根据相邻吞吐率抖动比值，生成反映链路吞吐率抖动趋势的变量trend；基于flu调整加权平均带宽预测公式中的λ值，基于trend调整计算平均吞吐率的视频分片个数m，将计算得到的m和λ分别带入计算平均吞吐率和带宽预测的公式，从而计算得到链路的预测带宽；本发明所述HAS算法在不同LTE网络状态下，都能够拥有较高的吞吐率和较少的切换次数与卡顿次数，针对不同的LTE网络链路状态，能够有效的保持预测带宽的稳定性和灵敏性，使得使用该带宽预测算法实现的HAS视频应用的用户，拥有更好的用户体验。