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公开(公告)号：CN108599158A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810485788.8
申请日：2018-05-21
摘要： 本发明公开了一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法及系统，提高电力系统在灾害事件下维持关键负荷电力供应的能力，增强电网弹性：1)当灾害事件发生造成电网故障时，微网解列运行，区域内多微网组成互联系统；2)各微网根据新能源出力及负荷预测数据，以切负荷损失及运行费用最小为目标，采用滚动调度模式制定多时段的机组调度计划；3)互联微网之间进行电力的协调互助，实现全局优化。利用本发明所述方法可以在电网发生故障后最大限度维持重要负荷供电，减小停电损失。分层调度方法在兼顾经济性和高效性的同时，有效保障了各微网归属单位的所有权。本发明可用于电力系统故障后的快速供电恢复，为提升电网恢复力提供切实可行的决策依据。
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公开(公告)号：CN108304976A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810184838.9
申请日：2018-03-06
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电力系统精细化负荷预测和分析方法，由电网调度管理系统OMS向MySQL传送数据，建立java与MySQL的接口，运行时调用相对应的应用程序来实现对数据库相应的操作；可以同时完成地区电网多个负荷节点的负荷预测；采用支持向量机SVM算法，针对城区不同变电站分别建立负荷预测模型，实施负荷预测。本发明提出的算法具有良好的泛化能力，能够适用于电力系统不同节点各具特点的负荷特性，实现电力系统多节点负荷的快速预测。
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公开(公告)号：CN105490309A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510967038.0
申请日：2015-12-21
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 西安交通大学
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02P90/82 , H02J3/46 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种风电消纳能力评估方法，尤其是能计算出区域电网单日或年可接纳最大风电容量的评估方法。该方法基于一套数学公式，为了得到公式的各项指标，进行负荷评估，不参与调峰电厂出力评估，参与调峰电厂出力评估，联络线功率评估，并引入国家政策影响因子进行评估。最后根据上述各功率评估结果，通过数学公式计算得出最大风电消纳容量，从而为电网规划部门确定新能源并网发电中风电所占比例，制定发电计划提供依据。与已有方案相比，该发明具有基于调峰电厂与不调峰电厂的划分，引入国家政策影响因子，评估方法更加简单明确，能够快速得到单个区域电网一定条件下最大风电消纳容量等优点。
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公开(公告)号：CN111767656B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010632280.3
申请日：2020-07-03
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02H1/00 , H02H7/28 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种弹性配电网远动开关优化配置方法、存储介质及设备，获取配网系统所连变压器数据、配网负荷数据以及系统拓扑结构信息；应用鲁棒优化的CCG算法进行迭代，在每次迭代中，对于给定的远动开关配置方案，以切负荷功率最大为目标求解最严重的攻击方式，并将攻击方式包含进鲁棒优化的不确定集中，随后针对当前所得的由一系列攻击方式组成的不确定集，以电网切负荷功率最小为目标求解最优开关配置方案，通过不断迭代使电网在遭受最严重的攻击时能最大限度维持电力供应。本发明通过合理的开关配置，当电网遭到极端灾害事件的打击出现故障后，能及时操作开关隔离故障，减小停电范围及损失。
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公开(公告)号：CN115912353A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211552283.1
申请日：2022-12-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种城市电网输配电协同供电恢复方法及系统，采用高斯Copula函数将边际概率模型连接成联合概率模型；基于交流最优潮流凸优化模型，以输配系统传输线接口负荷转供量最小为目标构建输配电双层协同供电恢复模型的上层模型；重构城市电网区域高压配网进行，实时调度应急资源，以新能源出力典型预测场景为约束条件，以最小化故障场景下的切负荷量为目标构建输配电双层协同供电恢复模型的下层模型；获取城市电网输电网及城市电网区域高压配网网络数据和极端灾害下城市电网区域高压配网的故障场景信息，求解输配电双层协同供电恢复模型确定城市电网供电恢复策略。本发明在保证输电网线路潮流不越限的同时，降低系统削负荷量。
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公开(公告)号：CN115864369A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406425.3
申请日：2022-11-10
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明公开了一种极端事件下配电系统受损与恢复动态过程评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：S1，确定配电系统相关参数和极端事件灾害信息，具体为：S101，确定配电系统网络拓扑参数，参数包括线路信息、用户信息和电源信息；S102，确定极端事件的扰动强度和持续时间；S103，根据极端事件的扰动强度和元件脆弱性曲线确定配电系统元件的故障率以及修复过程中故障元件的修复率；S2，对配电系统的故障过程进行模拟；S3，对配电系统的恢复过程进行模拟；S4，多次重复步骤S2和S3，得到多个抽样场景下的多条受损和恢复曲线，直到曲线收敛；S5，根据得到的元件受损曲线、用户受损曲线、元件恢复曲线和用户恢复曲线，计算可靠性指标。
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公开(公告)号：CN115864368A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406337.3
申请日：2022-11-10
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明公开了一种考虑维修策略的配电系统灾后多重故障恢复过程评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：S1，确定故障场景和维修参数，具体为：S101，确定配电系统网络拓扑参数，包括：支路信息、用户信息和电源信息；S102，确定配电系统中受灾后的故障元件集合，得到系统故障场景，分析统计停电负荷，得到系统开始恢复之前的初始状态；S103，确定系统中维修队伍的数量和单个元件的维修时间；S2，建立配电系统多重故障恢复过程评价指标体系；S3，对故障元件的维修属性进行优化，确定最佳维修策略，根据最佳维修策略确定恢复过程中各个负荷及用户的复电时间，据此得到负荷恢复曲线和用户恢复曲线，然后计算各个恢复过程评价指标。
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公开(公告)号：CN115859542A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406060.4
申请日：2022-11-10
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种元件故障率变化情况下的配电系统可靠性评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：S1，确定配电系统拓扑结构、元件故障和维修参数，具体为：S101，确定配电系统网络拓扑参数，包括：线路信息、用户信息和电源信息；S102，确定元件故障和维修参数；S2，对故障率变化的元件进行建模；S3，计算元件故障率变化情况下的节点可靠性指标；S4，计算元件故障率变化情况下的系统可靠性指标。
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公开(公告)号：CN111738340B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010586720.6
申请日：2020-06-24
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种分布式K‑means电力用户分类方法、存储介质及分类设备，N个负荷聚合商各自获取管理的所有电力用户的用电数据；各负荷聚合商对管理的用电用户的日负荷时序数据进行归一化操作；形成N×N维邻接矩阵A；对归一化后的日负荷时序数据进行K‑means聚类，得到各自的聚类中心以及各聚类中心所表征的用户群；负荷聚合商之间基于邻接矩阵A共享聚类中心和各聚类中心下的用户数量，最终多家负荷聚合商均获得一致的聚类中心；整体迭代结束后，每个负荷聚合商均获得相同的聚类中心，且此聚类中心与基于全局数据的K‑means聚类中心一致，实现用户分类。本发明能够实现负荷聚合商之间不共享用户用电数据条件下的全局一致用电用户分类。
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公开(公告)号：CN113961434A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111153349.5
申请日：2021-09-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种分布式区块链系统用户异常行为监测方法及系统，通过对用户的行为数据进行预处理与脱敏处理后，从预处理与脱敏处理后的行为数据中提取数据特征，然后将提取的数据特征在区块链的各个节点之间共享，形成完整的数据链，各节点同步该区块以获取处理后的特征数据，然后通过构建孤立树，将所有数据根据某个维度的数据特征分散至该孤立树中的多个分叉上，通过计算数据在由多个孤立树构建的孤立森林中的路径深度与平均路径深度，可以得到检测数据的异常值，有利于克服区块链高维大数据异常监测困难、准确率低的问题，并通过采用分布式算法提升计算效率，为区块链系统交易的安全性提供可靠保障。
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