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公开(公告)号：CN112699831A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110019644.5
申请日：2021-01-07
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于弹幕情感的视频热点片段检测方法、装置及存储介质，包括对获取到的弹幕视频进行清洗，并对清洗后的弹幕视频进行切分，构造弹幕情感词典，对视频片段中的弹幕进行情感强度计算和整体情感倾向进行判定；计算相邻视频片段的情感强度变化率；使用LDA主题模型进行主题提取，计算相邻视频片段的主题相似度；构造热点视频片段检测模型；将需要检测的弹幕视频输入到模型中，得到热点视频片段。本发明构建的弹幕情感词典提升了弹幕情感强度计算准确度，弹幕情感强度计算方法能够得到更为准确的情感强度计算结果，直接对应弹幕文本的分析满足用户利用情感倾向和关键词检索热点片段的需求，具有较高的检测准确度。
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公开(公告)号：CN112488101A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011361883.0
申请日：2020-11-27
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明请求保护一种基于Mask‑RCNN与HyperLPR的车牌识别方法、系统，属于计算机图像与深度学习领域，包括如下步骤：1、利用车牌边缘和车牌颜色以及形态学的方法，预处理含有汽车的图片，得到对车牌初步定位，并进行倾斜矫正；2、构建带车牌标注的车辆数据集，并利用Mask‑RCNN模型进行训练，用于对已经获取的车牌图片的二次定位；3、利用改进的HyperLPR的SegmenationFree‑Inception模型，对已经二次定位的车牌图片进行识别，识别出车牌号。本发明解决了对较模糊的车牌进行字符分割不准确，难以识别车牌号以及需要手动提取特征的问题，对车牌识别有更好的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN105654387B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201510116527.5
申请日：2015-03-17
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F16/9538 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及信息可视化领域，具体是能够反映时变网络中社区演化的可视化方法，得到时变网络的时变社区划分，对社区抽象网络进行全局布局，引入时变向心力，使不稳定的社区更接近布局中心，实现社区位置与其时变特征的映射，并通过稳定性指标限制引力模型中的引力、斥力，以保证布局稳定性，确定社区布局位置；对各社区内节点进行布局，体现时变社区在相邻时间片内的节点变化；采用同心圆环作为可视化背景，强化社区位置与稳定性量化指标映射信息的可读性。
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公开(公告)号：CN102426425B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110349210.8
申请日：2011-11-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公布了一种汽车ABS虚拟现实仿真系统，属于计算机控制技术领域。本发明由虚拟仿真系统、ABS仿真台架以及模型资源构成。虚拟仿真系统加载模型资源搭建虚拟试验环境，ABS仿真台架将仿真数据、控制信号实时发送给虚拟仿真系统，虚拟仿真系统根据仿真数据和控制信号驱动虚拟汽车进行启动、加速、转向、制动等动作，完成ABS虚拟仿真试验。本发明的虚拟仿真系统能够模拟出刹车时汽车的横摆、侧倾等行为，使得ABS仿真过程更加直观逼真，制动过程中的重要参数被绘制成仿真曲线，一次仿真结束后，可以重新配置参数进行下次仿真，是一套完备的仿真试验系统。
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公开(公告)号：CN102735100A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210186926.5
申请日：2012-06-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： F41A33/02
摘要： 本发明涉及计算机图像技术领域，具体是一种采用增强现实技术的射击训练的方法和系统。本发明采用增强现实技术实时融合真实场景和虚拟射击目标并在训练者视频眼镜中形成战斗场景，枪系统上摄像头和扳机将射击信息传向智能手机，由智能手机判定是否射中目标，形成射击结果存储和在射击者头带视频眼镜中显示；同时虚拟目标也可向射击者射击，形成射击结果存储和训练者头带视频眼镜中显示，输出反馈效果信息。本发明具有射击训练的灵活性强，模拟真实度高，而且大大节约了训练的成本。
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公开(公告)号：CN114254108B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111518229.0
申请日：2021-12-13
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种中文文本对抗样本生成的方法，包括如下步骤：获取原始文本数据，且所述原始文本数据为中文文本分类器的输入数据；构建一个深度学习攻击模型，使用数据聚集的方法迭代生成训练数据，并使用强化学习的方法训练模型；使用训练好的攻击模型，输入到所述原始文本数据，以获得对抗样本。本发明提供了一种带有深度学习的中文文本对抗样本生成的方法，通过学习模型，适应中文文本，实现多种攻击策略，相对现有技术中英文对抗样本生成的方法，流程更加简单。
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公开(公告)号：CN112926802B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110354068.X
申请日：2021-04-01
申请人： 重庆邮电大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明属于时序数据处理领域，具体涉及一种时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质；所述方法包括使用原始时序数据训练时序预测模型；采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值；根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声；对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本；本发明能在少量数据扰动的情况下明显降低模型准确性，对于工业系统的安全应用具有重要意义，并且具有广泛的适用性和迁移性。
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公开(公告)号：CN111651656B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010488720.2
申请日：2020-06-02
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955
摘要： 本发明公开了一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统，包括：接收业务信息，配置爬虫参数，业务评估，做准备工作；分配系统资源，发起多个独立进程的业务爬虫；采用模拟浏览器模式，对动态网页原始URL进行爬取，并返回目标静态数据内容的URL；审查URL的有效性和非重复性，并审查后的爬取任务，构造生产任务消息列表，发起多个线程的生产爬虫；采用自动化程序模式，对静态的URL页面进行爬取，并返回目标数据和附件文件；对返回内容处理并存储；导出数据。本发明分别构造了业务爬虫和生产爬虫，基于代工模式对动态网页和静态内容采取不同的爬取策略，最大限度地利用系统资源，实现对动态网页数据进行大规模、快速爬取。
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公开(公告)号：CN115688801A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211376890.7
申请日：2022-11-04
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种文本对抗样本生成方法、设备及介质，包括基于文本分类模型和雅可比矩阵对文本数据集进行预处理后的文本进行计算定位关键词，构建替换语料库，将关键词与所述替换语料库进行比对，若匹配则采用替换语料库中的替换案例进行替换生成对抗样本；若不匹配则采用预训练模型生成该关键词的替换候选词，采用贪心算法从替换候选词中选取替换词对关键词进行替换并生成对抗样本。本发明提供了一种文本对抗样本生成方法，使用预训练模型生成符合当前语境上下文的多种替换策略和改进现有的替换词搜索方法，解决现有文本白盒攻击中存在的文本对抗样本质量不足和效率太低的问题。
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