一种面向运行可靠性和时延的多目标DNN推理任务部署方法和系统

    公开(公告)号:CN118433183A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410617407.2

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本发明提供一种面向运行可靠性和时延的多目标DNN推理任务部署方法和系统,所述方法包括:接收移动设备提出的DNN推理任务;获取包含中心云服务器、边缘服务器和移动设备的物理网络拓扑图;获取预设的用于多目标DNN推理任务部署寻优的种群数量和最大迭代次数;利用多目标遗传模型寻找优化的DNN推理任务部署,按照所述种群数量生成种群个体,对所有的种群个体进行多次迭代寻优,迭代达到所述最大迭代次数后,输出寻找到的优化后的DNN推理任务部署结果。其中,将所述物理网络拓扑图和所述DNN推理任务作为多目标遗传模型的输入,多目标遗传模型的多目标优化方向包含高运行可靠性和低延迟性,多目标遗传模型的约束条件包含推理总时延约束。

    一种流媒体码流探测方法、装置、服务器和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113037532B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN201911359458.5

    申请日:2019-12-25

    发明人: 梁建适

    摘要: 本发明实施例提供一种流媒体码流探测方法、装置、服务器和可读存储介质,在流媒体数据传输过程中,在流媒体服务器节点上,劫持特定的函数并设置为新的过滤函数,在过滤函数中根据预设的待探测流媒体码流配置信息,过滤出需要进行跟踪、探测和分析的流媒体码流,以便进行进一步分析;当流媒体码流不符合目标待探测流媒体码流配置信息,或者符合条件的流媒体码流分析结束后,再调用原函数进行正常处理。在流媒体服务器节点上直接获取符合条件的流媒体码流,保证了流媒体码流检测的实时性,也避免了在数据链路上做旁路导致的大量投入,在某些实施过程中,可实现包括但不限于的提高流媒体码流探测的实时性、降低流媒体码流探测成本的技术效果。

    用于设置通信网络分析系统的决策阈值的技术

    公开(公告)号:CN118402216A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202280083883.X

    申请日:2022-01-28

    摘要: 本申请涉及一种设置网络分析系统的一个或多个决策阈值的技术。该分析系统被配置为分析与针对通信网络获取的服务质量相关(SQR)参数有关的统计数据和与针对通信网络获取的根本原因相关(RCR)参数有关的统计数据,其中SQR参数与RCR参数相关。第一参数被定义为SQR参数和RCR参数中的一个,第二参数被定义为SQR参数和RCR参数中的另一个。本文所提出的技术的方法实现方案包括:在第二参数取关键第二参数值的情况下,获得针对第一参数的第一统计数据;以及在第二参数取非关键第二参数值的情况下,获得针对第一参数的第二统计数据。该方法还包括:基于对第一统计数据和第二统计数据的分析,设置分析系统的第一决策阈值,其中第一决策阈值被定义以区分关键第一参数值和非关键第一参数值。

    一种云计算中心寻址方法
    67.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111783894B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202010644015.7

    申请日:2020-07-07

    摘要: 本发明提供一种云计算中心寻址方法,属于电子信息技术领域,本发明当在特定地域部署单一云计算中心时,以多个观测点的需求量及所在位置为参数,利用SVR算法计算用户所在区域的需求量模型,根据所得到的模型,利用拟牛顿法获取区域模型的极值点,在所得极值点处部署云计算中心,有利于计算中心算力的按需分配。

    数据分析、异常信息识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114726593B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210295572.1

    申请日:2022-03-23

    发明人: 王群

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/142 H04L41/16

    摘要: 本申请实施例提供数据分析、异常信息识别方法、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取异常样本集合;确定异常样本集合中任意两个异常样本之间的相似度值;统计所述异常样本集合中每个异常样本的各所述相似度值对应的异常样本数量,得到各异常样本对应统计信息;根据各异常样本对应统计信息,从异常样本集合中确定中心样本,以便基于中心样本进行数据分析。在不清楚异常原因的情况下,通过从多个异常样本中选择出中心样本作为对异常样本进行分析的依据,能够有效避免对历史数据依赖,提高分析效果和效率。在进行异常样本分析时是依据中心样本所包含的特征进行分析的,不会因为特征维度增加显著提升分析计算量,能够有效提高分析效率。

    算力路径的确定方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118337649A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202310073089.3

    申请日:2023-01-12

    摘要: 本申请公开了一种算力路径的确定方法、电子设备及存储介质,属于算力网络通信领域,用以提升算力路径的业务体验。该方法包括:获取多个用户终端访问多个算力节点对应的多个参数组,各参数组包括用户终端访问算力节点对应的网络数据、算力节点的算力签约数据、算力节点状态数据;获取多个用户终端访问多个算力节点对应的多组业务体验数据和各组业务体验数据对应的业务质量;根据多个参数组、各组业务体验数据对应的业务质量,得到算力分析结果,算力分析结果包括多个参数组和各组业务体验数据对应的业务质量之间的对应关系;将算力分析结果发送至多个算力节点,以使第一目标算力节点在目标用户终端访问第一目标算力节点时,确定目标算力路径。