基于HMAC-SHA256算法的动态身份认证方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN120090860A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510377329.8

    申请日:2025-03-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于HMAC‑SHA256算法的动态身份认证方法、系统及介质,主要涉及身份认证技术领域,用以解决现有的动态身份认证方案存在‌静态密钥易被暴力破解或密钥泄露、采用固定排列的消息体结构已破解、接收端缺乏有效的时间窗口验证机制的问题。包括:通过HMAC‑SHA256算法利用数据密钥将消息体加密处理后,进行Base64转码,获得最终消息体,将最终消息体发送至接收方;当接收方接收到最终消息体时,用Base64解码,再使用数据密钥获取消息体;利用预设排列组合方式和预设分隔符拆解消息体;当消息体内的服务器时间戳在预设同步间隔内时,进行身份认证码验证,以在验证成功后接收消息明文。

    一种基于大模型优化车辆驾驶的方法及系统

    公开(公告)号:CN120086639A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510011381.1

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明属于智能交通系统和车辆驾驶技术领域,具体涉及一种基于大模型优化车辆驾驶的方法及系统,所述方法包括:实时收集道路交通数据并对收集的数据进行预处理;结合深度学习网络和多任务学习进行大模型架构设计;基于预处理后的数据进行模型训练与优化;设计用于车辆驾驶控制的模型决策与控制算法并进行模型安全性与可靠性验证;将验证通过的模型集成部署到车辆。通过实时收集道路交通数据并进行预处理,结合深度学习网络和多任务学习进行大模型架构设计,实现了对复杂道路环境的全面感知和精准决策。通过综合处理多种传感器数据,将验证通过的模型集成部署到车辆后,能够实现对车辆驾驶的精准控制,降低交通事故的风险。

    前端文件上传方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120075214A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510184329.6

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明公开了前端文件上传方法及系统,属于前端开发技术领域,要解决的技术问题为如何提高大文件上传效率、并确保文件上传过程中的稳定性和可靠性。包括:将目标文件的元数据存储于Vue组件的data属性中;对目标文件进行切片,得到多个切片数据,将切片数据封装为FormData对象,将切片数据的元数据储于Vue组件的data属性中;依次将FormData对象上传至后端服务器,将已上传切片数据的切片信息存储至前端本地,构建并更新目标文件的上传进度,为中断上传的切片数据提供断点续传;后端服务器通过临时文件存储前端发送的FormData对象。

    一种基于大模型的关键词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN120068862A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510188367.9

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的关键词提取方法及系统,属于文本挖掘技术领域,该方法的实现包括:第一阶段,基于大模型的关键词库构建;第二阶段,基于关键词库提取关键词;第三阶段,关键词排序;其中,所述基于大模型的关键词库构建包括:文档块划分,大模型对文档块进行关键词提取、文档块关键词过滤。本发明能够解决传统关键词提取方法提取到的词组短小,无法精确反映文档的核心内容,以及对于特定领域或专业术语的处理不够准确的问题;提高关键词提取的相关性和准确性。

    一种多维时间序列的异常检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN120067951A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510296913.0

    申请日:2025-03-13

    Inventor: 代翔宇 高传集

    Abstract: 本申请公开了一种多维时间序列的异常检测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,将多维时间序列输入至人工神经网络的变分自编码器中进行重构,输出重构结果;将多维时间序列输入至插补扩散模型中进行掩蔽插补,输出插补结果;利用预设融合机制将重构结果和插补结果融合,将融合结果和多维时间序列之间的差作为重建误差,利用重建误差对人工神经网络进行训练,得到第一训练结果;基于第一训练结果对变分自编码器进行训练,并运行多维时间序列,得到第二训练结果;基于第二训练结果设置异常检测阈值,利用训练后的变分自编码器和异常检测阈值对多维时间序列进行异常检测,提高多维时间序列异常检测准确率和适用范围,增强检测过程稳健性。

    一种多轮对话回复方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120067272A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510298753.3

    申请日:2025-03-13

    Abstract: 本申请公开了一种多轮对话回复方法、装置、设备及存储介质,涉及了自然语言处理领域,包括:利用预设篇章分析工具以及预设文本分割算法对历史对话记录进行切分得到文本切片,提取出目标关键信息,将文本切片中的目标关键信息存储至预设向量数据库;将获取的目标问题转化为预设向量形式得到目标向量问题,利用预设自然语言理解工具对目标向量问题执行预设语言理解操作获取目标问题意图,根据目标问题意图从预设向量数据库中召回文本切片中的目标关键信息;利用预设重排序模型对目标关键信息进行预设重排序操作,得到排序后关键信息,并基于排序后关键信息根据预设提示词生成目标答案,以完成多轮对话回复。这样一来,本申请能够提升多轮对话能力。

    一种运维行业基于大模型的多轮问答方法及系统

    公开(公告)号:CN120067144A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510188365.X

    申请日:2025-02-20

    Inventor: 李书缘 霍宇 李廷

    Abstract: 本发明公开了一种运维行业基于大模型的多轮问答方法及系统,属于大模型微调技术领域,该方法的实现包括输入模块、多轮问答模块、NL2SQL模块以及输出模块,输入模块负责获取用户提问问题的文本内容,包括语音输入、文字输入;多轮问答模块负责将输入模块的文本内容根据上下文信息进行补全,然后输出给NL2SQL模块;NL2SQL模块负责将补全后的文本转换为SQL语句,然后在数据库中执行,并将执行结果返回给输出模块;输出模块负责将SQL执行结果展示给用户。本发明解决了用户在使用NL2SQL模块时,每次提问都必须包含完整信息的问题,使得整个系统具备了多轮问答的能力。

    基于大模型自动执行并修正SQL语句的系统及方法

    公开(公告)号:CN120067143A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510184323.9

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明公开了基于大模型自动执行并修正SQL语句的系统及方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为:如何对由NL2SQL系统生成的SQL语句进行自动检测并自动修正。包括:安全设置模块,为生成的SQL语句设置安全级别;意图检测模块,调用大模型判断生成的SQL语句是否符合用户意图,修正模块用于对不符合的SQL语句修正;逻辑检测模块,用于调用大模型检测生成的SQL语句中所使用语法是否正确、并查询SQL语句中所用的条件与其数值是否与用户提出的问题匹配,修正模块用于对逻辑检测未通过的SQL语句进行修正;安全检测模块,对生成的SQL语句进行安全检测;输出模块,执行SQL语句并返回SQL语句的执行结果。

    一种生成本地语言OpenAPI文档的方法及装置、实现方法

    公开(公告)号:CN120066570A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510118595.9

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明属于软件开发领域,具体公开一种生成本地语言OpenAPI文档的方法及装置、实现方法,基于Springfox框架的插件机制实现,在Swagger生成OpenAPI文档过程中拦截Swagger注解,对Swagger注解进行解析获取API接口的相关信息;调用Spring框架的消息源机制,通过外部配置的语言资源文件获取所述相关信息的本地化描述;将所述本地化描述应用到Swagger生成OpenAPI文档中替换所述相关信息,实现本地语言OpenAPI文档的生成。本发明实现OpenAPI文档中注解信息的本地化语言转换,提高软件开发和使用的便捷性。

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