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公开(公告)号：CN111242961B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010118217.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 志诺维思(北京)基因科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种用于PD‑L1抗体染色切片的自动读片方法及其系统，基于医疗数字图像分析处理实现PD‑L1免疫组织化学染色切片的自动读片。详细地，本公开的方法通过对PD‑L1染色的数字切片图像进行预处理，得到待分析图像，并将所述待分析图像输入预先建立的预测模型，得到所述待分析图像中设定细胞所对应的目标区域，进而对所述目标区域内每个设定细胞的细胞图像进行图像分析，识别出该目标区域中的细胞总数和呈膜阳性的细胞数量，得到该目标区域内为膜阳性的细胞比例，最终实现对设定细胞快速、精确地自动读片。
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公开(公告)号：CN116434968B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310699832.6
申请日：2023-06-14
IPC: G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/231 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种层级聚类约束的多标签细粒度术后并发症预测装置，属于医疗数据挖掘领域，包括：根据医学先验知识将多种细粒度术后并发症分类成不同系统并发症，并构建每个系统并发症的层次聚类图；构建预测模型，包括底层网络、次层网络、中间网络、预测网络；构建损失函数，包括基于次层隐藏特征预测的整体并发症概率和各细粒度术后并发症概率构建的预测损失、自下而上的层级约束损失和自上而下的层级约束损失；基于损失函数对预测模型进行参数优化；利用优化的预测模型进行术后并发症预测。该装置通过引入层级聚类图构建网络架构，进而预测精准度。
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公开(公告)号：CN115831298B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310151151.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种基于医院管理信息系统的患者招募方法、装置，涉及医疗大数据处理技术领域，该方法包括：根据候选受试患者的候选患者虚拟标识，确定候选受试患者的候选病案编码；获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表，并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备；接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息；其中，所述试验项目确认信息，是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的；根据所述试验项目确认信息，从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。该方法提高了临床试验患者的入组转化率。
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公开(公告)号：CN116035598A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310339701.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种睡眠纺锤波智能识别方法及系统。该方法包括：获取标注的脑电波信号；对获取的标注的脑电波信号按照时间进行分段，得到脑电信号片段；对脑电信号片段进行同步挤压小波变换；将同步挤压小波变换后的一维脑电信号转换为二维时频图；利用二维时频图训练睡眠纺锤波分类识别神经网络；将待识别的脑电波信号进行分段并进行同步挤压小波变换后输入到训练完成后的睡眠纺锤波分级分类识别神经网络，识别出待识别的脑电波信号中是否包含纺锤波信号。本发明利用同步挤压小波变换和ConvNeXt网络的优势，提出一种基于同步挤压小波变换和迁移学习的睡眠纺锤波智能识别方法及系统，能够解决现有技术中存在的鲁棒性差以及效率低等技术问题。
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公开(公告)号：CN115590987A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211173995.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)(CN)
IPC: A61K51/02 , A61K101/02 , A61K103/00
Abstract: 本发明属于放射治疗、临床核医学技术领域，涉及一种卤族放射核素标记的外泌体及其制备方法与应用。所述卤族放射核素标记的外泌体中的卤族放射性核素直接标记于外泌体上。本发明提供的卤族放射核素标记的外泌体作为探针可实现活体无创监测外源性注射的外泌体在体内的全身分布情况，安全性良好。可广泛用于评价多种来源的外泌体的生物分布、药代动力学特征以及探索其肿瘤靶向能力，从而促进外泌体相关疗法的临床转化，应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115429250A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211402042.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本申请公开了一种基于多通道压力感应的MRI门控方法及系统。其中方法包括，通过多个信号采集通道采集人体下体表与检查床接触面间的压力变化，以获取多个呼吸信号；对所述多个呼吸信号进行信号处理，以获取表征对应通道信号水平的多个推荐指标；所述推荐指标包括稳定度指标、灵敏度指标及信噪比指标；基于所述多个推荐指标从多个信号采集通道中选取符合预设要求的最优通道；基于最优通道采集到的呼吸信号进行MRI门控。本申请公开的方法及系统通过选取最优采集通道的呼吸信号进行MRI门控，可以提升MRI成像质量。
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公开(公告)号：CN115083611B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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公开(公告)号：CN115294129A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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公开(公告)号：CN115083611A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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公开(公告)号：CN114974420A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111280551.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 无锡臻和生物科技有限公司 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提出了一种预测胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂治疗疗效的标志物及其应用，该标志物为HLA‑B趋异进化指数(HLA‑BHED)，HLA‑B趋异进化指数(HLA‑BHED)具有可以作为预测对象胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂疗效的标志物的用途。根据本发明所述的HLA‑B基因的趋异进化指数(HLA‑BHED)通过反映机体HLA分子与抗原肽结合域的序列多样性准确预测所述免疫检查点抑制剂对胃肠肿瘤的治疗效果，HLA‑BHED指数高的对象，HLA‑B能够结合多种抗原肽提呈给T细胞诱导免疫应答，所述对象给予免疫检查点抑制剂治疗后展现出临床显著获益，总生存期及无病进展期显著延长。
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