公开(公告)号：CN116631010A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310871769.X

申请日：2023-07-17

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 曾爱玲 ,  杨杰 ,  张磊

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种交互式关键点检测方法及相关装置，方法包括获取目标图像的多尺度图像特征；基于多尺度图像特征确定候选人体查询和候选关键点查询序列；对候选关键点查询序列进行修正操作得到修正关键点查询序列；基于多尺度图像特征、修正关键点查询序列、候选人体查询和第一人体‑关键点解码器确定目标人体查询和目标关键点查询序列，以确定目标人体和目标人体的关键点。本申请通过对候选关键点查询序列中的少数候选关键点进行修正操作，再通过神经网络模型对其他可能错误的关键点进行更新，这样通过神经网络模型与用户交互地对关键点的检测，可以通过少量手动操作得到高精度的人体关键点，提高了标注效率且降低了标注工作量和标注成本。

公开(公告)号：CN116152612B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310431918.0

申请日：2023-04-21

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 杨海钦 ,  许正卓 ,  幺宝刚

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06V20/60

摘要： 本申请公开了一种长尾图像识别方法及相关装置，方法包括将待识别图像输入经过训练的长尾图像识别模型，通过所述长尾图像识别模型确定所述待识别图像对应的目标类别。本申请中使用的长尾图像识别模型的训练过程中聚合了若干专家网络模型学习到的知识，并采用蒸馏损失来使得专家模型间迁移的知识更加平衡，使得长尾图像识别模块既可以避免单个专家网络的特征学习能力不足的问题，又可以避免头部类的知识淹没尾部类的知识的问题，提升了长尾图像识别模型的整体性能，从而提高了基于长尾图像识别模型确定的目标类别的准确性。

公开(公告)号：CN116561741A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310829852.0

申请日：2023-07-07

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) ,  华夏银行股份有限公司深圳分行

发明人： 蓝晏翔 ,  林伟凯 ,  陈志豪 ,  刘元鸿 ,  潘云涛 ,  王嘉平

IPC分类号： G06F21/53 ,  G06F21/60

摘要： 本发明公开了一种数据建模方法、系统及相关设备，当获取到数据需求方的建模任务请求时，先通过预设的数据安全沙箱中的第一个人环境沙箱中的建模配置文件，从数据安全沙箱中的第二个人环境沙箱中获取建模配置文件对应的目标建模数据；其中，第一个人环境沙箱与数据需求方一一对应，第二个人环境沙箱与数据提供方一一对应；在数据安全沙箱中的调试环境沙箱中，基于建模配置文件以及对应的目标建模数据进行建模，得到对应的模型结果并发送至数据需求方。通过上述方案，在根据多方数据进行数据建模时，防止建模数据、建模算法以及建模结果泄露，保证建模过程中数据安全性。

公开(公告)号：CN116527257A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310764757.7

申请日：2023-06-27

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 蓝晏翔 ,  熊军 ,  邵乐希 ,  王嘉平

IPC分类号： H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  G06F21/72

摘要： 本发明提供了异构计算系统及基于异构计算系统的资源处理方法，该系统包括：宿主机、通过PCIe总线与宿主机连接的PCIe桥、与PCIe桥连接的异构计算设备；PCIe桥在接收到来自宿主机的计算任务指令为机密计算任务指令时，获取对称密钥，再通过对称密钥对来自宿主机的加密资源解密，得到第一待计算资源并发送至与其连接的异构计算设备；异构计算设备对来自PCIe桥的第一待计算资源计算得到第一计算结果；PCIe桥通过对称密钥对来自异构计算设备的第一计算结果进行加密，并将加密后的第一计算结果通过PCIe总线发送至宿主机，宿主机通过对称密钥解密得到第一计算结果，提高异构机密计算过程中的资源安全性。

公开(公告)号：CN115587589B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202211131283.4

申请日：2022-09-16

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 黄嘉鑫 ,  谢育涛 ,  尹曦 ,  谢凯

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F16/31 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了针对多语种的语句困惑度获取方法、系统及相关设备，其中，上述方法包括：获取待计算语句，其中，待计算语句所对应的语种是预设的多种语种中的至少一种；根据已训练的分词模型和多语种词典获取待计算语句对应的基元序列；在基元序列的首位添加目标语种令牌以获得目标序列，其中，目标语种令牌是多语种词典中与待计算语句的语种所对应的语种标识的位置索引；根据目标序列，通过已训练的多语种困惑度计算模型获取待计算语句对应的语句困惑度，其中，已训练的多语种困惑度计算模型根据预设的多种语种对应的多语种语料集训练获得。本发明有利于在多语种场景下提高获取的语句困惑度的准确性。

公开(公告)号：CN115147598B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202210622029.8

申请日：2022-06-02

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 李峰 ,  张浩 ,  徐怀哲 ,  刘世隆 ,  张磊

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583

摘要： 本发明公开了目标检测分割方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待处理图像对应的特征图，进而获取内容嵌入向量和位置嵌入向量并输入预先训练的目标检测分割模型中的编码器，根据编码器的输出数据获取待解码内容查询向量和待解码检测框查询向量并输入目标检测分割模型中的解码器，根据解码器的输出数据获取待处理图像中各个目标对象对应的目标类别和目标框；将特征图、编码器的输出数据和解码器的输出数据输入目标检测分割模型中的分割器，通过分割器输出待处理图像对应的分割掩码；将目标类别、目标框和分割掩码进行匹配，获得待处理图像对应的检测分割结果。本发明有利于提高目标检测分割的效率和获得的结果的关联性。

公开(公告)号：CN116205788A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310464995.6

申请日：2023-04-27

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 李弘洋 ,  张浩 ,  刘世隆 ,  曾兆阳 ,  李峰 ,  任天和 ,  张磊

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06T7/50

摘要： 本申请公开了一种三维特征图的获取方法、图像处理方法及相关装置，方法包括获取目标场景的二维图像，提取二维图像的若干二维特征图；估计每张二维特征图的深度概率分布；基于二维特征图及深度概率分布，确定预设三维查询中的各查询的候选特征以得到若干候选特征；基于若干候选特征确定查询的目标特征，基于各查询的目标特征生成到二维图像对应的三维特征图。本申请在提取到二维特征图后，对二维特征图进行深度估计以得到深度概率分布，然后基于二维特征图和深度概率分布形成的三维空间确定三维特征图，这样将深度信息添加到二维特征图转换为三维特征图的过程中，可以消除三维特征图的深度歧义问题，从而可以提高三维特征图的准确性。

公开(公告)号：CN116150795A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310406264.6

申请日：2023-04-17

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 宗瑞 ,  张发鸿 ,  吴鹏飞 ,  幺宝刚

IPC分类号： G06F21/60 ,  G06F21/71 ,  G06F21/62

摘要： 本发明公开了一种基于同态加密的数据处理方法、系统及相关设备，方法包括：通过数据持有端对待排序数据进行同态加密获得加密数据；通过上述数据持有端向服务器发送上述加密数据，以触发上述服务器根据上述加密数据进行排序处理获得排序加密结果并向上述数据持有端返回上述排序加密结果；通过上述数据持有端接收的上述排序加密结果获取上述待排序数据对应的目标排序结果。本发明有利于提高数据处理过程中数据的安全性。

公开(公告)号：CN115908753B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202310015456.4

申请日：2023-01-06

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)

发明人： 林靖 ,  曾爱玲 ,  李昱 ,  张磊

IPC分类号： G06T17/20 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种全身人体网格表面重建方法及相关装置，方法包括确定目标图像的交互特征令牌和交互人体令牌；基于交互人体令牌确定人体参数，基于交互特征令牌获得多分辨率的特征图及模块令牌，基于模块令牌及多分辨率的特征图确定模块参数；基于人体参数及模块参数确定全身人体网络表面。本实施例将人体令牌与特征令牌进行交互，使得人体令牌学习到全局的人体依赖关系，提高人体参数的准确性；同时，通过关键点特征引导多分辨率的特征图进行交互学习，这样既可以学习到关键点间的自相关性和依赖关系，又可以以从多分辨率的特征图中学习到图像信息以及视觉线索，提高脸部参数和手部参数的准确性，进而提高了全身人体网络表面的准确性。

公开(公告)号：CN115731336B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310018529.5

申请日：2023-01-06

申请人： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) ,  杭州盖视科技有限公司

发明人： 李昱 ,  曹成坤 ,  周天松 ,  周昌印 ,  余飞

IPC分类号： G06T15/10 ,  G06T15/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种图像渲染方法、图像渲染模型生成方法及相关装置，通过将构建的目标场景的待渲染视角的3D空间体的每个体素点，投影至各给定视图的几何特征图，以生成各体素点的几何融合特征向量；根据每个体素点的几何融合特征向量，构建待渲染视角的几何特征体；基于几何强度体，对待渲染视角对应的发射光线进行采样，得到若干采样点；将各采样点分别投影至各给定视图对应的纹理特征图，以生成各采样点的纹理融合特征向量；根据各纹理融合特征向量对每个发射光线进行积分，得到每个发射光线的光线特征，以基于光线特征渲染出待渲染视角对应的目标图像。通过上述方案，可以在稀疏视角下实现高效率高质量的新视角图像渲染。