一种基于风电机组性能边界的超速抑制方法

    公开(公告)号:CN119195991A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411511301.0

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 一种基于风电机组性能边界的超速抑制方法,步骤为:步骤1、建立风机的动力学模型,用于模拟不同风况下的风机响应;步骤2、评估风机在各种工作条件下的机械应力和疲劳寿命;步骤3、以风电机组使用寿命最大化为目标函数,初步设定性能边界;步骤4、针对风电机组安装冗余传感器并进行数据融合;步骤5、利用大数据分析工具对风电机组进行异常检测和故障预测;步骤6、利用深度学习模型,从历史数据中学习正常运行模式,并识别异常行为;步骤7、根据不同级别的超速情况自动选择合适的抑制措施;步骤8、反复调整性能边界,形成最终的超速抑制策略。能够科学地分析和设定风电机组的性能边界,能够确保风机在各种复杂环境下的安全运行。

    一种轨道机器人自动化控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118859815B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411347256.X

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请涉及轨道机器人运行控制技术领域,具体涉及一种轨道机器人自动化控制方法、装置及系统,该方法包括:获取轨道机器人的各驱动轮的驱动力、压力、方向和转速;控制各驱动轮在轨道中弯道上运行时的驱动力的步骤为:确定各驱动轮在各弯道点的向心力、弯道横向克服力,并结合各驱动轮与轨道之间的摩擦系数,确定各驱动轮在各弯道点的驱动速度保持力;基于内、外两侧弯道长度之间的比例关系,驱动轮的驱动力的上限以及所述驱动速度保持力,确定轨道机器人运行时内、外两侧驱动轮的驱动控制稳定力,调节驱动轮的驱动力;对轨道机器人运行过程中驱动轮的驱动力进行反馈调节。本申请旨在提高轨道机器人的运行稳定性。

    基于模糊神经网络的废水处理控制策略

    公开(公告)号:CN119087802A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411146202.7

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的废水处理控制策略,包括S1,采集废水处理系统样本数据,按固定比例将样本数据划分为训练集和测试集;确定输入量参数和预测量参数;S2,对样本数据进行数据归一化处理;S3,构建基于PSO‑BP的废水处理预测模型,S4,通过数据预处理后的训练集样本数据对废水处理预测模型进行训练;S5,通过测试集样本数据对废水处理预测模型进行性能评价;S6,通过训练好的废水处理预测模型对废水处理系统进行水质预测;解决了污水处理系统的出水化学需氧量和进水固体悬浮物参数监测时成本较高,实时性较差的问题,具有可通过改进的神经网络模型来进行水质关键参数预测,从而获取高精度预测数据,实时性较强的特点。

    一种碱性电解槽温度控制方法、装置及制氢系统

    公开(公告)号:CN118996531A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411425784.2

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种碱性电解槽温度控制方法、装置及制氢系统,属于电解槽控制技术领域。通过分别获取碱性电解槽入口处的碱液温度和碱性电解槽实际温度,并确定碱性电解槽温度设定值;将碱性电解槽实际温度值与碱性电解槽温度设定值之间的误差作为碱性电解槽氧侧出口温度控制器的输入,计算得到第一输出结果;将所述第一输出结果与碱性电解槽入口处的碱液温度的误差作为碱液温度控制器的输入,计算得到第二输出结果;根据所述第二输出结果确定与碱液进行换热的冷却水的流量,对碱性电解槽的温度进行控制。上述控制方法能够增强碱液回流、碱液冷却和碱液循环泵入等环节的抗扰动能力,从而对电解槽温度进行精确控制,取得较好的控制质量。

    基于超高海拔风电机组应对极端负剪切的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118669264A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410847131.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域,特别涉及一种基于超高海拔风电机组应对极端负剪切的控制方法及装置,包括:基于风电机组的当前气象信息和实时运行状态对极端负剪切进行预测,并根据预测结果判断出风电机组运行过程中若存在极端负剪切现象,则基于预测结果确定存在极端负剪切现象的时刻和风电机组的应对策略,并基于存在极端负剪切现象的时刻和风电机组的应对策略对风电机组进行控制。由此,解决了相关技术无法对超高海拔地区的极端负剪切现象进行精准预测并提前对风电机组进行智能动态调节以及控制优化,从而不利于风电机组的安全稳定运行等问题,通过对风电机组的极端负剪切进行预测,以提前生成应对策略,从而保证风电机组的安全稳定运行。

    基于IEC61850标准的智能水电站结构及控制方法

    公开(公告)号:CN118444639A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410529559.7

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明提供一种基于IEC61850标准的智能水电站结构及控制方法,属于水电技术领域,该智能水电站结构,包括:位于站控层的边缘计算机和云计算机;位于间隔层的LCU设备、水位监测设备和环境监测设备;位于过程层的IED设备;边缘计算机用于获取LCU设备采集的IED设备的运行状态信息、水位监测设备采集的水电站水位信息和环境监测设备采集的天气信息,获取云计算机返回的水电站入库流量的预测数据,根据预测数据发送控制指令至LCU设备,控制IED设备工作。本发明对IED设备的控制过程是基于水位监测设备采集的水位数据和环境监测设备采集的环境数据所预测的流量数据而实现,可以提高水电站的发电效率。

    一种IEEE1588对时装置及方法
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118432755A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410529540.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明提供了一种IEEE1588对时装置及方法,属于电子电路技术领域,其装置包括:卫星模块、ARM芯片、FPGA芯片以及PHY芯片;所述卫星模块用于接收并解析卫星时钟信号,生成标准时间信号和标准1PPS信号;所述ARM芯片用于接收所述标准时间信号,并对标准时间信号进行解析,生成解析信号;所述FPGA芯片用于接收所述标准1PPS信号和所述解析信号,基于所述解析信号对所述标准1PPS信号进行修正,生成第一对时报文;所述PHY芯片用于接收并转发所述第一对时报文。本发明设置FPGA芯片接收标准1PPS信号,实现了MAC层标记时间戳,提高了对时精度,且无需设置专用的PHY芯片,降低了对时成本。

    组态调试器BUG的获取方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118427099A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410576532.3

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种组态调试器BUG的获取方法、装置、电子设备及介质,属于工业自动化控制技术领域,其中,该方法包括:获取虚拟控制器中的中基于控制算法的组态断点数据;周期性的读取组态断点数据,并设置下发组态断点信息;定义组态断点列表并用于存储组态断点信息;接收调试软件下发逐页、逐模块、下一步的调试指令信息时,虚拟控制器将其转化为临时组态断点,并将临时组态断点与组态断点列表进行比对,得到比对结果;将对比结果中存在BUG的数据存储到数据库中,得到BUG数据表;基于BUG数据表得到组态调试器中的BUG。本发明将虚拟控制器中通过断点调试产生的BUG记录在数据表中,解决了在断点调试中获取BUG效率低的技术问题。

    一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116842397A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310674259.3

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种高压变频器的故障评估方法、装置及电子设备,该方法包括在故障报警状态中,获取故障确认后的告警数据,确定告警数据对应的至少两个网络体系指标;基于网络体系指标计算预设时长内网络体系指标对应的指标量化值;分别比对各指标量化值和预设的各平均危害阈值,基于比对结果对告警信息进行二次故障评估,生成故障评估结果。本申请在故障报警状态通过对故障确认且无故障的数据进行确认后的二次评估,以二次评估的结果作为最终故障判断的依据,提高了高压变频器运行无故障的准确度,保证了高压变频器整体的运行效率。

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