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公开(公告)号：CN112818676B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110142037.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种医学实体关系联合抽取方法，涉及实体关系抽取方法。包括：创建面向医疗领域的中文预训练模型ChineseMedBert，并获取训练实例；利用训练实例对ChineseMedBert进行微调，并通过ChineseMedBert获取给定医学文本的词向量表示；根据文本的词向量表示，获取文本的特征向量表示；获取文本的增强语义向量表征；利用文本的增强语义向量表征，预测给定医学文本的标签序列；根据预测的标签序列，抽取出文本的关系三元组。缓解了传统流水线方法的误差累积问题，解决了基于参数共享的联合抽取方法忽略子任务交互信息的问题和医学文本中普遍存在的重叠关系问题，可以有效抽取各种重叠关系类型的事实三元组信息，提高医学实体关系抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN109559340B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201811442638.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种并行的三维点云数据自动化配准方法，通过获取处于不同视图下且具有重叠区域的两个待配准点云，对点云进行下采样处理以减少计算量，计算点云数据的法向量并计算快速点特征直方图FPFH特征，启动多个进程分别从一个点云中选择n个点并在另一个点云中查找对应点，根据对应点计算刚性变换的旋转平移矩阵，同时计算错误度量标准，将最小错误度量标准的结果作为本次迭代结果，进行多次迭代，将最终的结果作为变换矩阵；最后利用ICP迭代算法进行精配准。
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公开(公告)号：CN112346950B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011400842.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于查询日志分析的数据库索引性能估计系统与方法，涉及数据库技术领域。本系统包括日志收集模块，日志分析模块，数据库信息采集模块，索引性能计算模型，数据库定期监控模块；通过一个索引性能估计方法来监控数据库生成的查询日志，然后对查询日志进行解析，然后用其中的查询日志分析处理模块对其进行分析，同时和数据库管理系统进行整合，持续监控数据库，实现对索引的性能持续估计。
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公开(公告)号：CN114510581A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210141390.9
申请日：2022-02-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种条件知识图谱的表示和构建方法，涉及工业制造领域；首先提出了一种新型的条件知识图谱表示方法即嵌套三元组表示。其次，本发明设计了一种新型的抽取策略，利用一个文本层次解析模块来抽取事实与条件之间的语义关系；再用三元组抽取模块实现三元组的抽取。此外，本发明设计了相应的物理存储和查询方案对条件知识进行管理，方便下游应用。本发明很好的解决了传统的知识图谱丢失重要的条件约束信息，现有的条件知识图谱忽略了事实三元组与条件三元组之间的语义关系以及条件三元组之间的逻辑关系的问题。
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公开(公告)号：CN112380243B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011303961.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的SQL查询选择度预估方法，涉及数据库技术领域。本发明通过对SQL查询选择度的预估，为查询优化过程中提供可靠的数据支撑，让基于代价的估计预估(CBO)算法来确定更为准确的最终的最优执行计划，比如在合并连接(merge join)时确定驱动表。同时在索引选择的过程中，准确的选择度可以给索引的建立提供收益预估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112969007A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110141933.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟三维背景的视频后期制作方法，属于视频制作技术领域。包括：录制前景视频和背景视频，且在录制背景视频前参照目标风格视频，利用Unity3D构建所需的初始三维背景模型；对背景视频进行风格迁移处理，得到所需风格的背景视频，称为风格化背景视频；对前景视频抠像，得到对应的掩膜视频；根据掩膜视频，将前景视频和风格化背景视频进行合成，得到初始的合成视频；对初始的合成视频进行和谐化处理，得到所需的合成视频。该方法可简化三维场景创建的步骤，但仍能有效地制作出高质量的背景图像，减少制作成本，降低技术要求，满足低成本团队和普通用户的需求。
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公开(公告)号：CN110944291B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201911198246.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04W4/024 , H04W4/33 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明涉及室内导航技术领域，提供一种基于众包RSSI序列的室内导航方法。首先采集众包用户的RSSI序列集合，并构建训练样本集；然后，以RSSI为输入、RSSI对应的房间级别位置标签为输出，构建并训练基于神经网络的粗粒度定位模型；接着，综合考虑RSSI的内部信号差异和RSSI之间的信号差异，计算各RSSI之间的距离，并利用RSSI序列集合通过对RSSI序列进行对齐和连接构建RSSI图；最后，在对需导航用户进行粗粒度定位的基础上，通过RSSI序列比对和匹配进行精细定位，在RSSI图上查询从当前RSSI到目的地RSSI的最短路径用于导航。本发明能够提升室内定位的精度和效率，且减少定位成本。
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公开(公告)号：CN112256727A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011116028.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2452 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2453 , G06F40/30 , G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的数据库查询处理及优化方法。首先结合多头自注意力获取图像的特征向量，结合bag‑of‑word策略获取文本的特征向量，并将特征向量均转换为哈希编码，然后通过换列策略重新组合哈希编码的语义，利用鸽巢原理将每次换列后的哈希编码进行分段，根据汉明距离计算确定出候选集，最后通过设计两级哈希索引进行查询处理，本发明不仅考虑了模态间的相似程度，同时也考虑了模态内的相似程度，使学习到的哈希码精度更高，利用标签网络充分挖掘了监督标签信息，减少了标签信息损失，对哈希编码进行了语义重组，以及索引优化，加速了查找效率。
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公开(公告)号：CN110798634B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911186190.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04N5/272
Abstract: 本发明公开了一种图像自适应合成方法、装置及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。该图像自适应合成方法包括以下步骤：先确定前景和背景的相机参数；接着，分别获取前景和背景中对应合成轨迹的任一匹配点，并确定两个匹配点的在相机坐标系下的坐标以及在像素坐标系下的坐标；然后，判断两个匹配点在相机坐标系下的深度大小，并对前景或背景进行仿射变换处理后，再通过OpenCV进行图像合成，即可得到合成图像。本发明通过先对前景或背景进行仿射变换处理，然后再通过OpenCV进行图像合成，可以在对应的前景相机与背景相机位置及参数不同的情况下，实现拍摄过程中无需手动调节控制参数以及可以实时地输出合成图像的目的。
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公开(公告)号：CN110967669A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911198242.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，特别是涉及一种基于RSSI的室内最近邻定位方法。首先，对定位区域进行空间划分，并采集室内对象集合对应的RSSI集合；然后，通过RSSI之间的连接构建RSSI图；接着，基于对象的RSSI中最强的两个信号强度值对应的接入点计算室内对象集合中位于同一空间分区的两个对象之间的RSSI距离，通过对位于不同空间分区的两个对象构建路径并将路径拆分成位于同一空间分区的多个子路径来计算这两个对象之间的距离；最后，基于相似度计算将需定位用户的RSSI映射到RSSI图中，通过RSSI距离计算对需定位用户进行最近邻定位。本发明能够提升室内最近邻定位的精度和效率。
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