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公开(公告)号：CN108391300B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810211810.X
申请日：2018-03-15
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开一种机会网络中基于信誉度的可信路由算法，综合考虑了节点特征相似度、节点活跃度等，并将交流信息量化为节点间的直接信誉度。为了更准确地评估节点之间的信誉度，节点考虑邻居节点的信誉评价，接收其他节点的间接信誉度。信誉管理模型将直接信誉度和间接信誉度相结合得到综合信誉度，存储在节点的信誉表中，周期地进行信誉度更新。在信誉度模型的基础上，设计一种基于拍卖模型的节点激励策略，通过使用虚拟货币对节点进行激励，以此促进节点协作完成数据传输服务。
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公开(公告)号：CN112084786A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010767723.X
申请日：2020-08-03
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/194 , G06F16/16 , G06N3/08
摘要： 本发明一种基于DSL的网络配置文件测试方法，主要步骤包括：步骤1：包含错误的配置文件数据集的准备；步骤2：用于执行静态错误匹配的相关内容的准备，包括解析错误配置文件集中的每个配置文件与待测配置文件，构建用于可疑错误检测的学习模式和用于可疑错误验证的断言模板；步骤3：可疑错误的检测及验证，包括与学习模式的匹配、基于断言模板和形式化验证器以便验证可疑错误；步骤4：基于步骤3的验证结果，利用语义分析技术来判断其他配置文件中是否存在该相同的错误，基于语义学习的方法检查其他配置文件中是否存在相同的错误，从而更加全面、快速地检测错误，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN108111973B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711354405.5
申请日：2017-12-15
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于实时指纹获取的室内定位方法和定位装置，定位方法包括：接收室内终端发送的定位请求；根据所述定位请求，依据指纹匹配方式从实时指纹库中确定所述室内终端的位置；将确定的所述室内终端的位置发送所述室内终端，以使所述室内终端获得该室内终端的定位结果；所述指纹库为基于稀疏字典的空间稀疏方法选择传感器节点，由这些传感器节点实时采集的指纹信号，并通过信号重建方法构建的指纹库。上述方法基于实时采集的传感器信号构建指纹库，进而能够实时保证指纹空间的有效性。
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公开(公告)号：CN108449267B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810211815.2
申请日：2018-03-15
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L12/721
摘要： 本发明的一种基于链路质量估计的可靠路由算法，包括由网关发起拓扑发现，使得网络中的节点获知自己周围邻居节点及其相对网关的深度；根据发送的探测包的总数和邻居节点收到探测包的数量，获得相对各个邻居节点的交付率；网关构造路由信息包，并对路由信息包中的路由信息进行初始化；网关发送路由信息包，接收到路由信息包的邻居节点进行计算，若新的解优于原有最优解则对路由信息进行更新，并将更新后的路由信息包发送给邻居节点；根据路由信息中的节点把包传递到网关的成功率和相对网关的深度，获得最优路径。本发明的路由算法以少量的额外代价来获得了更高的可靠性。该算法的主要特点是快速有效；减少误判的可能性。
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公开(公告)号：CN110213002B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910507469.7
申请日：2019-06-12
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04B17/382 , H04B17/391 , H04W28/02
摘要： 本公开实施例涉及一种面向NOMA与D2D融合通信的资源分配方法，包括：获取初始用户群体中个体的CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率；根据CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率进行优化计算，得到CUE用户功率分配信息；根据CUE与D2D用户的信道分配信息及CUE用户功率分配信息得到个体的适应度值；从初始用户群体中随机选取三个个体，通过三个个体的适应度值进行计算，产生新的个体；根据新的个体与初始用户群体中的个体的适应度值进行比对留下的个体进行最优化求解。本公开提出基于差分进化的联合资源分配算法，有效提升网络的性能，极大化网络的资源利用效率。
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公开(公告)号：CN111093212A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911250167.2
申请日：2019-12-09
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了一种NOMA下行链路的资源分配方法、装置及系统，涉及通信技术领域，为解决现有技术中资源分配策略的最优配置与实际资源配置消耗偏差较大的问题而发明。主要方法包括：基于非正交多址接入NOMA通信方式，计算目标无线终端的下行传输速率；设置效益函数，将下行传输速率作为变量，以获取效益函数的最大值为目标，以单个可用基站的最大发射功率、多路复用最大链接无线终端数量和最多能够承载的可用子信道个数为约束条件，采用预置智能算法，选取为目标无线终端传输数据信息的目标基站、目标子信道和目标功率；根据目标基站、目标子信道和目标功率，生成信息传输指令和基站传输指令。本发明主要应用于通信过程中下行数据传输的过程中。
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公开(公告)号：CN110728564A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910930276.2
申请日：2019-09-29
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种电子物流市场带有数量折扣的真实双向拍卖方法，涉及物流及供应链技术领域。该方法首先对于物流服务采购市场，建立社会福利最大化的模型，并提出了TR-QD真实双向拍卖机制。这种拍卖机制能确保激励相容性，个体理性，预算平衡和渐近效率。同时，TR-QD拍卖机制考虑了投标时间，实现了订单较早发出较早被满足。与传统的真实双向拍卖相比，TR-QD机制支持物流公司的投标带有数量折扣和客户合作购买，使更多的客户享受大规模物流服务的折扣。本发明的TR-QD拍卖机制可以实现客户总收益，物流公司总收益和社会总收益的增长。解决了原有拍卖机制无法处理物流公司带有数量折扣投标和客户之间合作购买的这种情况。
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公开(公告)号：CN110011999A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910249082.6
申请日：2019-03-29
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测系统及方法，其系统包括数据采集模块、DDoS攻击检测控制模块与响应模块；所述数据采集模块用于完成流量的拦截、采集、储存；所述DDoS攻击检测控制模块通过感知测量对当前网络流量进行监控并在其预检测子模块发现疑似DDoS攻击流量后进行数据处理和深度检测；所述响应模块用于根据检测模块的结果对IP地址黑名单进行管理从而拦截攻击流量，本发明有较好的适配力和变通力，当部署节点发生移动时，针对改变的网络状态可重新进行学习。在不干扰正常流量处理与转发的情况下能寻找可疑攻击并通过深度学习对网络流量中的DDoS攻击进行检测，不但能对已有类型的攻击进行检测，并且能对未知类型的攻击进行预测。
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公开(公告)号：CN105592405A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510734202.3
申请日：2015-10-30
申请人： 东北大学
摘要： 基于派系过滤和标签传播的移动通信用户群组构造方法，属于数据业务领域。计算用户节点间的联系紧密度；构建用户节点间的有权复杂网络；基于有权复杂网络，采用派系过滤算法构造社交关系群组的种子群组；基于种子群组，初始化网络中所有节点标签，即为每个节点分配初始标签；利用改进的SLPA算法进行标签传播，当绝大多数节点的标签收敛时，基于节点的标签将节点划分至对应的群组，完成社交关系群组的构造，即拥有相同标签的节点构成一个群组；本发明的有点为：可获得较好的用户好友推荐效果；获得较好的协同推荐效果；有助于用户构成分析；有助于发现异常群体；下一代通信的划分基础。
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公开(公告)号：CN102186124B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110109795.6
申请日：2011-04-29
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04B10/032 , H04J14/02
摘要： 本发明提供一种WDM光网络中的基于效用的层间协调方法，该方法包括计算WDM层保护资源使用率、计算IP层的光路故障恢复的效用、比较WDM层故障恢复效用和IP层故障恢复效用；该方法可以实现当发生故障时决定各层的故障恢复顺序，同时综合考虑故障恢复时间和保护资源使用率，设计了一种基于效用的均衡故障恢复时间和保护资源使用率的层间协调机制，动态的对故障恢复进行评估和决策，能够较好的利用WDM层恢复和IP层恢复的优点，降低故障恢复时间和提高保护资源使用率。
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