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公开(公告)号：CN110288198B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910456886.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于交通分区的租赁自行车交通设施承载力测度方法。根据道路时空资源、自行车个体时空消耗、电动自行车对自行车的影响等因素，构建了基于交通分区的租赁自行车道路网络承载力测度方法。根据互联网租赁自行车停车定位数据、公共自行车桩位数据、非机动车停车区域定位数据和租赁自行车停车位周转率等信息，构停车容量识别方法，形成租赁自行车停车设施承载力测度方法。本发明首次针对租赁自行车系统，以交通分区为单位，进行道路网络承载力和停车设施承载力测度方法构建，为租赁自行车交通设施承载力测度提供方法。
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公开(公告)号：CN114141029B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111412067.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于线下强化学习与宏观模型的匝道控制方法，包括：获取高速公路几何参数，道路交通数据以及控制信息，建立并标定宏观交通流模型；基于宏观交通流模型中生成合成强化学习数据，与历史数据混合获得强化学习数据集；进行线下强化学习：更新策略进行线上控制并采集道路交通数据以及控制信息；重复上述步骤迭代训练。本发明提出的既避免了通过微观仿真平台与实际交通条件的固有不匹配所带来的系统误差，也避免了完全线下学习的收敛问题，同时宏观交通模型提高了强化学习动作探索的效率，解决了实际环境中数据有限的问题，最终方案很大程度避免了交通拥堵，提高了交通运行的效率。
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公开(公告)号：CN114495501B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210100208.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，涉及道路交通安全技术领域，本发明通过采集目标区域上对应各个目标道路的道路信息，各目标道路进行交通事故数量的预测并修正预测结果，利用预测结果对各个目标道路进行道路安全分析，获得各个待优化目标道路的安全优化条件，消除相同目标区域内各个目标道路之间的安全影响，对待优化目标道路进行安全优化。通过本发明的技术方案，能够有效提升交通道路的安全性。
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公开(公告)号：CN113689692B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110793573.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种智能网联混合交通流信号交叉口车辆到达预测修正方法，包括：当前时刻控制区内距离交叉口最近的车辆被标记为0号车辆，检测其进入交叉口的时间，结合相应车辆的预测到达时间，判断是否对控制区内其他车辆进行预测修正；若判定进行修正，则自0号车辆起，按照编号升序依次对控制区内车辆到达预测时间进行修正直至满足终止条件。具体来说，对于人类驾驶车辆，结合前车修订后的预测到达时间，修正其预测到达时间；对于智能网联车辆，通报其前车修正后的预测时间，供其进行行驶轨迹调整，并反馈更新的行驶轨迹和修正的预测到达时间。本发明为智能网联车辆行驶轨迹优化和动态调整提供信息支撑，达到提升交叉口通行效率和减少油耗的目的。
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公开(公告)号：CN114639237A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210155873.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括：获取实验区域和控制区域；获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据，基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分，基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配，确定各实验区域对应的控制区域；根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段；获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量，以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量；采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果；进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果，能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932914B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010496152.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市拥堵区域路网双层边界控制方法，采用出租车GPS数据和实地勘测数据，建立了路网微观仿真模型，同时构建路网宏观基本图(MFD)，在此基础上首先根据包含控制延误的路网边界控制方法(第一层控制)确定路网预期进入总量，随后将各个控制交叉口按一定的方式扩展为虚拟子区路网，以降低路网密度分布方差为控制目标，考虑因路网进入总量控制产生的排队溢出管控，开发了路网进入总量分配方法(第二层控制)。相比常用边界控制方法，控制总量分配优化控制方法稳定、有效地提高了路网表现，避免了路网因控制产生的排队溢出，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114299714A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111484299.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异策略强化学习的匝道协调控制方法，以迭代方式使用离线交通数据训练强化学习智能体，而不是与交通模拟器交互。在每次训练迭代中，收集历史交通流数据并将其输入学习算法以更新控制策略。在迭代初期，当历史交通流数据量较少时，使用宏观交通流模型METANET来生成合成交通流数据。这使强化学习能够探索到可能导致更好的交通性能的新动作。为了保证训练迭代的可行时间，快速道路被分为若干单点控制区域，每个单点控制区域对应于单点匝道控制系统，以保持低维度的状态和动作空间，从而可以充分探索控制动作。随着探索更多的控制动作和利用更多的训练数据，最终得到匝道协调控制的最优策略。
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公开(公告)号：CN113808392A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975201.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。
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公开(公告)号：CN113420488A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110538868.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹重构的城市路网OD估计方法，将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡分配相结合，通过行程时间一致性模型、流量分布模型、检测器比重模型完成微观层粒子滤波器的重要性采样过程来实现车辆轨迹重构，并在随机用户均衡分配模型中加入了路径流约束。宏观层建立上层为广义最小二乘，下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型实现了最优OD估计。
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公开(公告)号：CN112598236B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011470800.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突的事前事后安全评价方法，包括如下步骤：(1)设施组与对照组选取；(2)交通冲突数据采集；(3)交通冲突模型构建；(4)交通安全评价指标计算与判断。本发明首先选择交通安全评价所需的设施组和对照组，然后分别采集设施组和对照组的交通冲突数据，然后构建交通冲突模型，最后计算交通安全评价指标R，进行安全评价结果判断。本发明可以实现快速交通安全评价，提高交通安全评价可靠度，在交通安全管理中具有实际的工程应用价值。
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