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公开(公告)号：CN114549534B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210051023.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种矿区土地利用识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过多尺度分割算法对待识别遥感影像进行面向对象分割，得到影像对象单元，并提取各影像对象的影像对象特征；将所述影像对象特征输入至影像对象特征优化网络，得到所述影像对象特征优化网络输出的优化后的影像对象特征；将所述影像对象单元输入至深度特征提取网络，得到所述深度特征提取网络输出的提取各影像对象的深度特征，其中，所述深度特征提取网络为改进的DenseNet网络；将所述优化后的影像对象特征和所述深度特征叠加后进行类别识别，得到矿区用地类型分类结果。本发明用以解决无法高精度识别矿区用地类型的缺陷，实现了提升矿区用地类型的识别精度。
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公开(公告)号：CN115205682A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210846115.7
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种NDVI最大值遥感数据产品无缝生产处理方法，其方法如下：A、采集影像数据筛选得到研究区影像数据集；B、计算研究区影像数据集中像元NDVI值；C、确定同一空间区域的参考影像与待调整影像；D、构建累积分布函数模型统计NDVI值累积分布数据；E、构建参考影像与待调整影像对应匹配的网络匹配模型对待调整影像进行调整，比较同一空间区域影影像数据NDVI均值并得到NDVI最大值影像数据。本发明通过提取参考影像、待调整影像，建立影像间的匹配校正关系，重建了植被在最大绿色时间缺失的NDVI数据，解决了数据生产时间不一致产生的镶嵌缝线问题，使得计算结果更逼近NDVI年最大值，具有数据处理流程简便且高效、处理时间短且效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113435411B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110843211.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的露天矿区土地利用识别方法，首先制作矿区不同土地利用类型样本数据集，构建DeepLabV3+网络模型，采用Xception作为基础网络架构提取低层和高层特征，其次通过改进的空间金字塔池化提取多尺度特征信息，然后将多尺度特征输入到注意力机制模块中，增强网络模型的分类能力；最后，聚合Xception低层特征与多尺度高层特征，通过卷积和上采样得到模型预测结果。本发明通过低层特征多尺度空间信息融合减少网络逐层卷积池化导致的边缘信息损失，提高了分割精度，通过引入空间注意力机制模块聚合多尺度上下文信息，增强网络模型的分类能力，通过占比加权的方法解决网络训练中样本不平衡的问题，提高了各类别用地的分类识别精度。
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公开(公告)号：CN114549534A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210051023.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种矿区土地利用识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过多尺度分割算法对待识别遥感影像进行面向对象分割，得到影像对象单元，并提取各影像对象的影像对象特征；将所述影像对象特征输入至影像对象特征优化网络，得到所述影像对象特征优化网络输出的优化后的影像对象特征；将所述影像对象单元输入至深度特征提取网络，得到所述深度特征提取网络输出的提取各影像对象的深度特征，其中，所述深度特征提取网络为改进的DenseNet网络；将所述优化后的影像对象特征和所述深度特征叠加后进行类别识别，得到矿区用地类型分类结果。本发明用以解决无法高精度识别矿区用地类型的缺陷，实现了提升矿区用地类型的识别精度。
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公开(公告)号：CN114021348B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111303598.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114090714B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111389493.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地理格网模型矿区生态演变大数据多尺度查询方法，方法如下：A、构建地理格网剖分模型；B、基于Z‑order空间填充曲线进行地理编码；C、对生态演变大数据进行时间编码；D、根据生态环境的影响因子建立生态因子体系并以地理编码和时间编码为信息载体构建得到生态演变大数据立方体EE‑Cube，在数据库中构建时空复合索引结构；E、查询区域采用不同空间尺度下对矿区任意时间、任意空间下生态演变数据的检索、展示及分析。本发明基于地理格网模型进行地理编码并综合时间编码规则，同时建立时空复合索引结构对应映射数据的数据库以方便数据检索，实现了生态演化大数据任意空间、任意时间、任意尺度的快速检索、查询与分析。
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公开(公告)号：CN113920262B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111201530.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
IPC: G06T17/05 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种增强边缘取样与改进Unet模型的矿区FVC计算方法，A、矿区场景下地面植被参数数据采集；B、构建基于扩大选区交叉重叠法的样本数据集；C、构建并训练改进Unet神经网络模型；D、利用改进Unet神经网络模型计算矿区植被覆盖度。本发明首先通过无人机飞行采集遥感数据以及地面土壤植被覆盖度、布设地面控制点构建植被相关数据采集体系，为植被覆盖度计算提供数据基础，然后利用扩大选区交替重叠取样法对训练样本数据进行分割提取组建植被覆盖度样本数据库，最后利用改进Unet网络模型进行模型训练与构筑植被覆盖度网络关系模型，进而精确推演出植被覆盖度厘米级别信息数据，为矿区生态环境监测管理、矿区开采发展计划提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN113591759B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110906260.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种矿区长时序地表土壤含水量遥感数据生产方法及系统，首先采集目标矿区原始历史数据并经过筛选、裁剪、剔除处理得到地表土壤含水量数据，同时采集数据并分别计算归一化植被指数NDVI、植被覆盖度FVC、叶片等效水厚度EWT，接着根据目标分辨率确定降尺度扩展倍数策略，最后先进行模型训练再按照降尺度扩展倍数策略进行降尺度扩展最终得到与目标空间分辨率相近的地表土壤含水量数据产品。本发明能够得到具有一致性适应于矿区场景的长时序、高空间分辨率、高时间分辨率的地表土壤含水量数据产品，可以实现矿区地表土壤含水量的长时序监测，为挖掘矿区生态环境演变机理、量化矿区活动影响范围等提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114021348A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303598.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN113935956A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111116905.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种二向混合建模矿区土壤含水量数据缺失修复方法，其方法如下：A、将整幅矿区土壤含水量影像像元点分别为已知像元和缺失像元，B、根据缺失像元Bj所对应的驱动因子集信息通过预测模型得到缺失像元的预测土壤含水量C、采用地理加权回归模型GWR构建已知像元的关联模型，D、用已知像元的实际土壤含水量SMAi减去模型拟合土壤含水量并得到误差εi再做普通克里金插值计算得到潜在误差εBj，E、根据缺失像元的预测土壤含水量并结合潜在误差εBj对缺失像元按照如下公式进行缺失误差修正。本发明能够提升单独用正向建模预测缺失像元的精度，尤其是在较大面积的缺失情况下正向建模无法覆盖缺失区域，能够高精度修复较大面积成块缺失数据。
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