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公开(公告)号：CN113435411A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110843211.1
申请日：2021-07-26
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心
摘要： 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的露天矿区土地利用识别方法，首先制作矿区不同土地利用类型样本数据集，构建DeepLabV3+网络模型，采用Xception作为基础网络架构提取低层和高层特征，其次通过改进的空间金字塔池化提取多尺度特征信息，然后将多尺度特征输入到注意力机制模块中，增强网络模型的分类能力；最后，聚合Xception低层特征与多尺度高层特征，通过卷积和上采样得到模型预测结果。本发明通过低层特征多尺度空间信息融合减少网络逐层卷积池化导致的边缘信息损失，提高了分割精度，通过引入空间注意力机制模块聚合多尺度上下文信息，增强网络模型的分类能力，通过占比加权的方法解决网络训练中样本不平衡的问题，提高了各类别用地的分类识别精度。
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公开(公告)号：CN114549534B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210051023.X
申请日：2022-01-17
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明提供一种矿区土地利用识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过多尺度分割算法对待识别遥感影像进行面向对象分割，得到影像对象单元，并提取各影像对象的影像对象特征；将所述影像对象特征输入至影像对象特征优化网络，得到所述影像对象特征优化网络输出的优化后的影像对象特征；将所述影像对象单元输入至深度特征提取网络，得到所述深度特征提取网络输出的提取各影像对象的深度特征，其中，所述深度特征提取网络为改进的DenseNet网络；将所述优化后的影像对象特征和所述深度特征叠加后进行类别识别，得到矿区用地类型分类结果。本发明用以解决无法高精度识别矿区用地类型的缺陷，实现了提升矿区用地类型的识别精度。
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公开(公告)号：CN113435411B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110843211.1
申请日：2021-07-26
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的露天矿区土地利用识别方法，首先制作矿区不同土地利用类型样本数据集，构建DeepLabV3+网络模型，采用Xception作为基础网络架构提取低层和高层特征，其次通过改进的空间金字塔池化提取多尺度特征信息，然后将多尺度特征输入到注意力机制模块中，增强网络模型的分类能力；最后，聚合Xception低层特征与多尺度高层特征，通过卷积和上采样得到模型预测结果。本发明通过低层特征多尺度空间信息融合减少网络逐层卷积池化导致的边缘信息损失，提高了分割精度，通过引入空间注意力机制模块聚合多尺度上下文信息，增强网络模型的分类能力，通过占比加权的方法解决网络训练中样本不平衡的问题，提高了各类别用地的分类识别精度。
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公开(公告)号：CN114549534A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210051023.X
申请日：2022-01-17
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明提供一种矿区土地利用识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：通过多尺度分割算法对待识别遥感影像进行面向对象分割，得到影像对象单元，并提取各影像对象的影像对象特征；将所述影像对象特征输入至影像对象特征优化网络，得到所述影像对象特征优化网络输出的优化后的影像对象特征；将所述影像对象单元输入至深度特征提取网络，得到所述深度特征提取网络输出的提取各影像对象的深度特征，其中，所述深度特征提取网络为改进的DenseNet网络；将所述优化后的影像对象特征和所述深度特征叠加后进行类别识别，得到矿区用地类型分类结果。本发明用以解决无法高精度识别矿区用地类型的缺陷，实现了提升矿区用地类型的识别精度。
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公开(公告)号：CN114549972B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210050976.4
申请日：2022-01-17
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明提供一种露天矿采场提取方法、装置、设备及介质，包括：获取露天采场的待检测遥感影像，并对待检测遥感影像进行降采样；将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R‑CNN，得到露天采场的矩形范围信息；基于矩形范围信息，在待检测遥感影像上进行截取，得到影像块，并在影像块上叠加NDVI和RRI波段得到具有红、绿、蓝、近红、NDVI、RRI六个波段的待提取影像；将待提取影像输入至改进的U‑Net网络，得到露天采场提取结果。本发明用以解决现有技术中消耗计算机内存和运行时间，以及识别露天矿采场的精度低的缺陷，实现了提升定位和提取的计算效率和精度。
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公开(公告)号：CN113887459A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111185384.5
申请日：2021-10-12
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Unet++的露天矿区采场变化区域检测方法，其方法如下：A、获取至少两个年份的采场样本数据集，采场样本数据集中的数据为露天矿区采场的高分辨率遥感影像；B、基于Pytorch设计构建改进的Unet++网络模型，Unet++网络模型以Unet++作为基础网络结构，引入可变形卷积模块和CBAM注意力机制模块，CBAM注意力机制模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；C、Unet++网络模型训练：利用训练数据集对Unet++网络模型进行训练并得到训练后的Unet++网络模型。本发明将多尺度可变形卷积引入Unet++网络模型并用于露天矿区场景特征提取，提高了鲁棒性与识别精度；通过在可变形卷积Unet++网络中加入深度学习注意力机制，增强模型对实质性变化类特征的学习与敏感程度。
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公开(公告)号：CN114549972A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210050976.4
申请日：2022-01-17
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明提供一种露天矿采场提取方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：获取露天采场的待检测遥感影像，并对待检测遥感影像进行降采样；将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R‑CNN，得到露天采场的矩形范围信息；基于矩形范围信息，在待检测遥感影像上进行截取，得到影像块，并在影像块上叠加NDVI和RRI波段得到具有红、绿、蓝、近红、NDVI、RRI六个波段的待提取影像；将待提取影像输入至改进的U‑Net网络，得到露天采场提取结果。本发明用以解决现有技术中消耗计算机内存和运行时间，以及识别露天矿采场的精度低的缺陷，实现了提升定位和提取的计算效率和精度。
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公开(公告)号：CN113887459B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111185384.5
申请日：2021-10-12
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 北京数论科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Unet++的露天矿区采场变化区域检测方法，其方法如下：A、获取至少两个年份的采场样本数据集，采场样本数据集中的数据为露天矿区采场的高分辨率遥感影像；B、基于Pytorch设计构建改进的Unet++网络模型，Unet++网络模型以Unet++作为基础网络结构，引入可变形卷积模块和CBAM注意力机制模块，CBAM注意力机制模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；C、Unet++网络模型训练：利用训练数据集对Unet++网络模型进行训练并得到训练后的Unet++网络模型。本发明将多尺度可变形卷积引入Unet++网络模型并用于露天矿区场景特征提取，提高了鲁棒性与识别精度；通过在可变形卷积Unet++网络中加入深度学习注意力机制，增强模型对实质性变化类特征的学习与敏感程度。
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公开(公告)号：CN116523136B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310495242.1
申请日：2023-05-05
申请人： 中国自然资源航空物探遥感中心
摘要： 本发明是关于一种基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置，包括：获取待预测的地质空间的特征数据集，其中，待预测的地质空间的特征数据集中包括：基于知识视角的特征子数据集和基于数据科学视角的特征子数据集；使用训练好的卷积神经网络对特征数据集进行特征提取，得到新的特征数据集；根据新的特征数据集和训练好的Stacking多模型集成学习空间智能建模进行矿产资源预测，以输出最终矿产资源预测值。
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公开(公告)号：CN116737860A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310737471.X
申请日：2023-06-21
申请人： 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/16 , G06F40/18 , G06V20/13
摘要： 本发明公开了矿山生态修复变化信息提取及成果制作检查方法及系统，包括以下步骤：获取矿山生态修复变化信息；对矿山生态修复变化信息中的图斑信息进行属性字段填充；对填充属性字段后的矿山生态修复图斑信息进行编号；对编号后的矿山生态修复图斑信息进行SHP矢量分县；对SHP矢量分县后的矿山生态修复图斑信息进行出图；基于矿山生态修复图斑信息生成的成果图和SHP矢量，生成统计表格；对生成的统计表格进行质量检查，获得检查结果。本发明解决当前矿山生态修复遥感监测领域存在的监测范围不全、要素单一、成果制作各环节逻辑关联性不强、自动化程度低等现实问题，实现一体化智能工作流的目的。
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