基于地理格网模型矿区生态演变大数据多尺度查询方法

    公开(公告)号:CN114090714A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111389493.9

    申请日:2021-11-22

    IPC分类号: G06F16/29 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于地理格网模型矿区生态演变大数据多尺度查询方法,方法如下:A、构建地理格网剖分模型;B、基于Z‑order空间填充曲线进行地理编码;C、对生态演变大数据进行时间编码;D、根据生态环境的影响因子建立生态因子体系并以地理编码和时间编码为信息载体构建得到生态演变大数据立方体EE‑Cube,在数据库中构建时空复合索引结构;E、查询区域采用不同空间尺度下对矿区任意时间、任意空间下生态演变数据的检索、展示及分析。本发明基于地理格网模型进行地理编码并综合时间编码规则,同时建立时空复合索引结构对应映射数据的数据库以方便数据检索,实现了生态演化大数据任意空间、任意时间、任意尺度的快速检索、查询与分析。

    一种基于改进Unet++的露天矿区采场变化区域检测方法

    公开(公告)号:CN113887459A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111185384.5

    申请日:2021-10-12

    摘要: 本发明公开了一种基于改进Unet++的露天矿区采场变化区域检测方法,其方法如下:A、获取至少两个年份的采场样本数据集,采场样本数据集中的数据为露天矿区采场的高分辨率遥感影像;B、基于Pytorch设计构建改进的Unet++网络模型,Unet++网络模型以Unet++作为基础网络结构,引入可变形卷积模块和CBAM注意力机制模块,CBAM注意力机制模块包括通道注意力模块和空间注意力模块;C、Unet++网络模型训练:利用训练数据集对Unet++网络模型进行训练并得到训练后的Unet++网络模型。本发明将多尺度可变形卷积引入Unet++网络模型并用于露天矿区场景特征提取,提高了鲁棒性与识别精度;通过在可变形卷积Unet++网络中加入深度学习注意力机制,增强模型对实质性变化类特征的学习与敏感程度。

    一种NDVI最大值遥感数据产品无缝生产处理方法

    公开(公告)号:CN115205682B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210846115.7

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/13 G06V10/75

    摘要: 本发明公开了一种NDVI最大值遥感数据产品无缝生产处理方法,其方法如下:A、采集影像数据筛选得到研究区影像数据集;B、计算研究区影像数据集中像元NDVI值;C、确定同一空间区域的参考影像与待调整影像;D、构建累积分布函数模型统计NDVI值累积分布数据;E、构建参考影像与待调整影像对应匹配的网络匹配模型对待调整影像进行调整,比较同一空间区域影影像数据NDVI均值并得到NDVI最大值影像数据。本发明通过提取参考影像、待调整影像,建立影像间的匹配校正关系,重建了植被在最大绿色时间缺失的NDVI数据,解决了数据生产时间不一致产生的镶嵌缝线问题,使得计算结果更逼近NDVI年最大值,具有数据处理流程简便且高效、处理时间短且效率高等优点。