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公开(公告)号：CN111610768A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010523586.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种基于相似度多源域迁移学习策略的间歇过程质量预测方法，通过采集目标域和源域过程的输入输出数据，将多个源域旧过程和目标域新过程的三维输入数据按批次方向展开为二维数据矩阵，对所有过程的输入输出数据进行标准化；通过数据之间的欧式距离计算每个源域旧过程与目标域新过程的相似度，同时计算每个源域旧过程的样本数量，确定影响迁移效果的两个主要因素，基于这两个主要影响因素给出三个具体的选择和标准：拒绝迁移、择优单迁、多源集成迁移，在尽可能避免“负迁移”的同时，利用多个相似源域中旧流程的数据信息，减少数据资源的浪费，提高迁移学习的效率和灵活性，更好地协助并加速目标域中新过程的建模，从而提高质量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109543230A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811242427.7
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D的重介质选煤虚拟仿真系统及方法，包括虚拟选煤过程监视装置、变量/仿真结果数据库和选煤过程控制算法库；所述虚拟选煤过程监视装置的监视界面由Unity3D开发工具实现的重介质选煤三维虚拟场景界面搭建而成；虚拟选煤过程监视装置包括用户管理功能模块、虚拟选煤场景第一人称漫游功能模块、多人联机功能模块、虚拟选煤过程运转动画功能模块、选煤设备查询功能模块、选煤过程控制算法设计功能模块、系统日志模块；本发明具有性价比高、通用性好、过程更为直观、且仿真功能强的优点。
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公开(公告)号：CN104657596B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510041870.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于模型迁移的大型新压缩机性能预测快速建模方法，其基于已有相似压缩机的性能预测模型，利用新/旧压缩机的先决经验知识来确定各参量额定值、稳定运行区间；设计实验来采集少量的实验数据样本，并依新压缩机的额定运行参数对采集样本进行归一化处理，利用ELM神经网络构建新压缩机的性能预测模型并进行迁移学习，将训练样本输入数据和基础模型的输出预测值作新模型输入变量，训练样本输出数据作新模型输出来进行模型迁移训练；最后利用测试样本来测试所建新模型的有效性；本发明利用已有相似压缩机的性能预测模型和新压缩机的先验知识，在少量实验数据信息情况下能快速开发新压缩机的性能预测模型，提高了建模效率与准确度。
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公开(公告)号：CN104657596A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510041870.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于模型迁移的大型新压缩机性能预测快速建模方法，其基于已有相似压缩机的性能预测模型，利用新/旧压缩机的先决经验知识来确定各参量额定值、稳定运行区间；设计实验来采集少量的实验数据样本，并依新压缩机的额定运行参数对采集样本进行归一化处理，利用ELM神经网络构建新压缩机的性能预测模型并进行迁移学习，将训练样本输入数据和基础模型的输出预测值作新模型输入变量，训练样本输出数据作新模型输出来进行模型迁移训练；最后利用测试样本来测试所建新模型的有效性；本发明利用已有相似压缩机的性能预测模型和新压缩机的先验知识，在少量实验数据信息情况下能快速开发新压缩机的性能预测模型，提高了建模效率与准确度。
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