-
公开(公告)号：CN112597667A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110026107.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省引江济淮集团有限公司 , 安徽省水利水电勘测设计研究总院有限公司 , 安徽省交通勘察设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种梯级泵站系统调水工程泵站优化调度方法，通过确定渠首及各级泵站流量变化量，建立水力学模型，上游边界为固定流量，下游边界为固定水位，待模型稳定后，改变上游流量，计算下游泵站流量的变化过程，根据下游泵站站前流量变化过程，采用逆向思维的方式确定出最优的调控时间，最终系统的最优调控方案。优点是：能够根据实际工况确定出最优的调控时间和流量，减少站前水位的波动，防止出现渠道漫溢、泵站前池抽干、泵站出口淹没深度不足等现象，减少水泵机组振动、运行效率下降、渠道衬砌破坏等工程问题，为实际调度提供科学依据和技术支撑。
-
公开(公告)号：CN111307123B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010256036.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法，涉及水情监测技术领域，该方法包括以下步骤：获取水情监测数据，绘制箱型图，基于箱型图实时识别诊断异常数据；对预测变量相关的其他变量进行灰色关联分析；构建BP神经网络模型并训练，应用BP神经网络模型对水情监测数据进行实时预测，并进行异常诊断及数据插补，采用该方法可以有效提高水情监测数据的实时预测和监测，对于异常数据能够及时诊断、插补，从而可以提高数据的可靠性、客观反映水情变化、有效指导工程调度。
-
公开(公告)号：CN109297689B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811057945.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种引入权重因子的大型水力机械智能诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该方法，首先利用深度森林的多粒度扫描对所述原始振动信号进行特征转换，然后将转换后的特征代入引入权重因子的深度森林的级联森林中进行有监督的逐级训练，最终以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，得到最终分类结果，完成泵站机组智能诊断。利用深度森林模型，避免了深度神经网络应用于故障诊断领域中的复杂的理论分析、繁琐的调参过程；利用权重因子对类向量进行修正，提高了故障诊断的准确性和有效性；以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，进一步提高了诊断的智能化和准确性，实现了从原始监测数据的端对端的智能故障诊断。
-
公开(公告)号：CN111125805B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201911335754.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字高程模型和河流流向的无资料地区河道断面信息识别方法，包括S1、根据实际河道的已知资料生成河网栅格数据；S2、在所述河网栅格数据上任意选择一个定点，并以该定点为圆心，向四周扩展为圆形区域；所述圆形区域即为实际河道的识别区域，并生成所述识别区域的DEM数据分布；S3、根据所述识别区域的DEM数据分布以及河网栅格数据中所选定点的上游河道网格大致流向，推求出假定断面方向；等步骤。优点是：不仅能给出河道断面方向，还能根据河道断面方向处的高程数据勾勒出河道断面形状，可更好地为河道洪水演算，地表水‑地下水耦合模型提供数据支持。
-
公开(公告)号：CN111783369A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010712160.4
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , E02B1/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种多闸群明渠调水工程的短期多目标优化调度方法，涉及水资源调度技术领域；对于长距离输水工程而言，本发明构建一维非恒定流水动力模型，实现长距离输水系统的水力衔接和联系，从而模拟整个调度期内各时刻的水位、流量情况；构建多目标优化调度模型，采用NSGA-Ⅱ算法，满足实际多个调度目标的需求，通过优化各时刻闸门的调控过程，生成了多组直接作用于闸门的调控方案，保证输水系统的平稳安全运行；构建多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)与一维非恒定流水动力模型的耦合优化调度模型，对优化过程中涉及的水动力过程进行仿真模拟，更加贴合实际情况，从而实现复杂明渠调水工程的模拟优化调度工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111474965A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010255987.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的串联输水渠道水位预测与控制方法，涉及水位预测技术领域；该方法通过模糊神经网络来进行闸门开度与明渠控制水位之间的关系，构建耦合预测控制算法的闸前水位控制器；基于闸前水位控制器的控制目标，采用梯度优化算法求解闸前水位控制器的最优控制率；基于求解的最优控制率，通过收集实测的水位变化信息，乘以最优控制率来生成控制策略，从而达到水位预测与控制的目的。
-
公开(公告)号：CN108869145B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810385373.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该诊断方法采用自适应迭代滤波直接从原始振动信号中进行非平稳时间序列分解，可以有效地提取机组非平稳特征，在各个非平稳信号成分基础上提取时域统计信号、频域统计信号、能量信号、样本熵信号、排列熵信号，并利用深度极限学习机，快速有效的进行特征学习，提取各个特征的隐含故障信息，避免了手动设计和提取特征的局限性和基于人工神经网络的复杂调参过程，从而实现水泵机组故障的智能诊断，以提高水泵机组故障诊断的准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN110847112A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910873813.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: E02B1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于水力学模拟的河道泄洪预警方法，涉及河道洪水演算及预警领域，由于水库泄水与河道天然流量过程存在明显差异，本发明在对河道构建一维水力学模型的基础上，根据模型模拟所得到的各断面水位序列，自动辨识提取水库泄水导致的洪水起涨时间、洪峰到达时间及对应的起涨水位、峰值水位。本发明适用于河道的水力学模拟和洪水传播时间、量级预测，具有通用性且操作简单易行，可以根据水工建筑的泄水计划或天然河道的水文预报演算洪水传播过程，为下游区域的防灾减灾提供预警信息。
-
公开(公告)号：CN109059875B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201810684497.1
申请日：2018-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种驱动完美模型开展月尺度径流预报的方法，涉及水文预报技术领域。该方法利用历史上已经出现的初始状态、驱动条件和产出的组合，结合当前预报时段的初始状态和驱动条件滚动获取预报结论，具有如下的优势：①未涉及水文模型建模过程，屏蔽了对产汇流等机理进行描述的环节，因此，预报过程中的模型结构误差、模型参数误差将消失；②结构简单，方便易用，只需要有限的实测数据即可完成预报任务，较水文模型、相关分析等方法更具操作性；③在前期数据较为丰富的情况下，仅存在驱动数据误差这一种误差源，误差之间不会形成叠加和放大，较其他方法精度更高。
-
公开(公告)号：CN110390168A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910674500.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种对土壤含水量初值的数据同化方法，涉及水文模拟技术领域。该方法通过计算研究流域的优化参数值，将土壤含水量初值作为参数值；计算变量和参数的集合扰动值；计算研究流域的径流预报集合，每次循环计算径流量时，均从第一个时段开始计算，逐次增加时段循环；将研究流域对应时段的实测径流值进行高斯扰动，并将得到的研究流域的实测径流值的高斯扰动值作为观测数据集合；融入观测数据集合进行同化更新；最终同化后得到的初始土壤含水量的优化平均值，选出最小协方差对应的土壤含水量值作为所求的土壤含水量初值。本发明提供的方法可以较好的提高产流计算精度，进而提高洪水预报精度，同时也为模型预热时长提供参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
188
records
(took 0.11 seconds)
