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公开(公告)号：CN116484056B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
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公开(公告)号：CN116484056A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
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公开(公告)号：CN109543934B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811167815.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市公交线网的综合指标的评价方法，涉及城市交通运营管理技术领域，该方法首先收集公交线网运行数据，计算所述公交线网的综合评价指标；然后确定所述综合评价指标的范围阈值；再根据所述综合评价指标的范围阈值确定公交线网结构改进方案；最后利用公交线网评价指标体系对所述公交线网结构改进方案进行评价。本发明结合公交线网的实际情况、基于线网GIS数据、IC卡刷卡数据，提出了成体系的北京市公交线网综合评价指标及其计算方法，从可达性、可靠性、客流匹配度等多层面对公交线网进行可操作、易实现的评价，用计算得到的出可达性、可靠性、客流匹配度等指标值，为科学进行公交线网优化和调整工作提供辅助决策工具。
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公开(公告)号：CN112487309A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011138071.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9537 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法，具体包括如下步骤：步骤1，数据获取和预处理；步骤2，空间处理与网格生成；步骤3，提取历史出行时间；步骤4，构建OD矩阵；步骤5，计算出行完成概率；步骤6，计算可靠性约束下的可达性；本发明提供的方法，具有以下优点：(1)得到更加符合现实情况的医疗可达性；(2)模型简单，易于理解和计算，应用型较强；(3)相比于正方形，六边形具有更少的邻近图形、更小的边面积比；同时，具有各向同性的几何性质，能够减少可达性计算中的误差。
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公开(公告)号：CN112200370A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011095749.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种针对不同车型的城市间货运排放估算方法。该方法包括：获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间以前一段时间内的货车的轨迹数据，根据轨迹数据计算出QO，i，QD，j，cij，f(cij)，根据QO，i，QD，j，cij，f(cij)建立基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型；利用基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或所述基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出城市i和城市j之间的货运排放强度。本发明的方法通过引入排放因子来预测城市间货运排放强度，能预测得到城市间货运排放强度，可以分析城市群的连接程度和发展状况。模型简单，易于理解和计算，应用性较强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985687A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010686366.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种公交地铁乘客绕行行为的识别方法。该方法包括：根据公交地铁线路的规划信息获取乘客的出行路线的起讫车站之间的所有线路信息；根据一定周期内的所述所有线路的出行时间信息通过路线绕行识别算法将所述线路信息划分为正常线路和绕行路线；从乘客在指定时间段内的刷卡数据中提取出乘客的一次出行路线，判断一定周期内所述乘客的一次出行路线属于正常线路或者绕行路线，当存在绕行路线时确定乘客的绕行行为性质。本发明基于刷卡数据利用出行时间可以识别公交地铁乘客的绕行行为。识别出无意绕行之后，交通规划部门可以通过标志诱导、线路优化的方式减少该类绕行，提高人的出行效率，为公共交通管理与决策提供方法依据。
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公开(公告)号：CN109035768B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810824210.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法，通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据，包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长，根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段；获取待识别出租车在某条OD线路的出行时段、行驶距离和行驶时长，根据运营管理服务器中存储的所述某条OD线路对应出行时段的所有行驶数据，采用绕路识别策略对所述出租车的出行过程进行绕路行为识别。通过该方法可以及时准确的识别出出租车是否恶意绕行，对道路的交通管理具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111861279A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010772888.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑换乘的多目标高速收费站班车调度方法。该方法包括：基于时空能力约束条件的高速收费站班车线路集合及初始时刻智能生成方法；基于随机抽样的局部邻域智能搜索方法，对路径及换乘节点的换乘时刻进行评估与迭代，从而搜索班车线路时刻表的局部最优解；基于K短路的乘客客流加载方法，根据乘客的出行需求和每条线路的优化时刻表，采用多项Logit模型，在满足班车能力约束的前提下，将不同OD的乘客加载到相应的路径，进而对班车调度方案进行评估。本发明能够为高速收费站管理处的班车调度提供更高效的多目标优化方案，使班车的调度、管理更加科学有效，以尽可能小的车队规模为尽可能多的职工提供尽可能优质的服务。
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公开(公告)号：CN111815166A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010656829.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法，包括：步骤1，将城市公共交通系统用虚拟网络进行表示；所述城市公共交通系统包括：城市轨道交通、公交网络；步骤2，建立基于公共交通一体化网络的客流分配模型；步骤3，建立城市轨道交通与公交时刻表换乘协同最大化模型；步骤4，建立城市轨道交通与公交时刻表协同最大化与运营区间服务水平的双目标模型；步骤5，利用线性加权将第二阶段双目标转化为单目标，并进行求解。本发明用来协同优化城市轨道交通与公交网络时刻表，有助于提高由城市轨道交通与公交组成的城市公共支架网络的整体服务水平，吸引公共交通出行。
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公开(公告)号：CN110175713A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910430152.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，包括：确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；根据候选目的地对用户的出行目的进行分类；基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率；根据用户出行目的的分类结果以及候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。本方法考虑了用户到达目的地的距离约束、时间约束以及地理环境约束，有效提高了预测结果的准确性。
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