公开(公告)号：CN112200370B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202011095749.0

申请日：2020-10-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 吕莹 ,  许广曈 ,  吴建军 ,  孙会君 ,  郭淳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/083 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供了一种针对不同车型的城市间货运碳排放强度估算方法。该方法包括：获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间以前一段时间内的货车的轨迹数据，根据轨迹数据计算出QO,i，QD,j，cij，f(cij)，根据QO,i，QD,j，cij，f(cij)建立基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型；利用基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或所述基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出城市i和城市j之间的货运排放强度。本发明的方法通过引入排放因子来预测城市间货运排放强度，能预测得到城市间货运排放强度，可以分析城市群的连接程度和发展状况。模型简单，易于理解和计算，应用性较强。

公开(公告)号：CN112258029B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202011130799.8

申请日：2020-10-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 吕莹 ,  支丹月 ,  孙会君 ,  崔云霄 ,  董鲁祺 ,  许广曈

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0645 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法，尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法，包括以下步骤：对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析，得到地铁单车站的类别特征；根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征；将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型，三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法，解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。

公开(公告)号：CN112258029A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011130799.8

申请日：2020-10-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 吕莹 ,  支丹月 ,  孙会君 ,  崔云霄 ,  董鲁祺 ,  许广曈

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法，尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法，包括以下步骤：对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析，得到地铁单车站的类别特征；根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征；将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型，三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法，解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。

公开(公告)号：CN112200370A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011095749.0

申请日：2020-10-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 吕莹 ,  许广曈 ,  吴建军 ,  孙会君 ,  郭淳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供了一种针对不同车型的城市间货运排放估算方法。该方法包括：获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间以前一段时间内的货车的轨迹数据，根据轨迹数据计算出QO，i，QD，j，cij，f(cij)，根据QO，i，QD，j，cij，f(cij)建立基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型；利用基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和/或所述基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出城市i和城市j之间的货运排放强度。本发明的方法通过引入排放因子来预测城市间货运排放强度，能预测得到城市间货运排放强度，可以分析城市群的连接程度和发展状况。模型简单，易于理解和计算，应用性较强。