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公开(公告)号：CN118194237B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410447865.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹的数字味蕾感知方法及系统，该方法包括以下步骤：接收由待测物体反射的反馈信号；基于所述反馈信号构建模型输入数据，将所述模型输入数据输入到预训练的两阶段模型中，所述两阶段模型包括味觉种类识别模型和味觉强度识别模型，所述味觉强度识别模型包括对应多个单一味觉的子模型，所述味觉种类识别模型与每个子模型直接均构建有识别通道；所述味觉种类识别模型接收所述模型输入数据，并判定待测物体中包括的味觉种类，基于所述味觉种类识别模型判定的待测物体中包括的味觉种类启动对应的识别通道，并将所述模型输入数据输入到对应的子模型中，每个子模型输出对应该单一味觉的味觉强度。
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公开(公告)号：CN118521946A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410991751.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096 , H04N21/262 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供一种基于连续学习的视联网任务理解与调度方法及系统，该方法包括以下步骤：获取历史时间段的视联网状态，所述视联网状态包括多项资源的状态；将历史时间段中每个历史时间点的每项资源的状态构建为资源状态向量，并输入到预训练的资源需求表征模型中，得到资源特征向量；将多个历史时间点对应的资源特征向量构建为特征组，并输入到预训练的序列化资源需求模型中，得到预测的多个任务的资源需求向量；将预测的资源需求向量对应的任务进行组合，得到多种任务组合，基于多个任务的资源需求向量计算各种任务组合的依赖关系值；基于所述依赖关系值确定最终使用的任务组合，将最终使用的任务组合分配至节点。
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公开(公告)号：CN118415620A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410460016.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。
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公开(公告)号：CN118381960A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410423454.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N21/4402 , H04N21/433 , H04N21/462 , H04N21/2187
Abstract: 本发明提供一种基于网状多流冗余视频传输系统，包括：视频转发终端接收视频数据包复制到编码缓存区中，并转发至内容分发终端；在复制数量等于预设视频数据包数量的情况下，生成冗余数据包，并将冗余数据包转发至内容分发终端；初始化编码缓冲区；执行响应于接收到的视频数据包，将视频数据包复制到编码缓存区中的步骤；通过内容分发终端在接收到视频数据包或者冗余数据包的情况下，将视频数据包或者冗余数据包分发至至少一个上游终端；通过上游终端，在接收到视频数据包或冗余数据包的情况下，将视频数据包或冗余数据包转发至至少一个下游终端；能够解决上游观众的加入或离开行为打断实时流媒体的传输，导致下游观众观看直播视频体验较差的问题。
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公开(公告)号：CN117892202B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410293315.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/88
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波信号的护理动作监测方法及电子设备，方法包括：周期性发送预设频率的毫米波信号至用户所处的空间；分别接收毫米波信号被用户反射后形成多个不同的目标毫米波信号；基于FFT算法、DOA估计算法和CFAR算法对各个目标毫米波信号进行处理，得到各个目标毫米波信号整体对应的点云信息；将点云信息中的各个点云数据帧发送至计算终端，以使该计算终端在预设的时间窗口接收多个点云数据帧，并判断时间窗口是否为护理窗口，若是，则将护理窗口内的各个点云数据帧输入至预先训练的深度学习模型，输出得到对应的护理动作结果。本申请能够有效降低护理监测方法的流程复杂度，以及有效降低护理监测成本，进而能够有效提升患者的体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306865A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310183743.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G01B11/30
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹无线感知的触觉粗糙度测量模型训练方法、测量方法及设备，包括：获取包含多个待测物体多角度的太赫兹反射信号，以构建训练样本集；对反射信号依次进行数据预处理、快速傅里叶变换和散射特征提取，分别得到时域信号及其时域特征、频域信号及其频域特征和散射特征；获取多材料粗糙度推理网络，该多材料粗糙度推理网络为双输入的二维卷积网络，将时域信号作为其第一输入，将时域特征、频域特征和散射特征作为其第二输入；利用训练样本集对多材料粗糙度推理网络进行训练，最终得到粗糙度测量模型。本发明能够基于粗糙度测量模型提取待测物体表面的粗糙度评价参数，实现无接触的高精度的物体表面粗糙度测量。
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公开(公告)号：CN114818788A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210360722.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的追踪目标状态识别方法和装置，方法包括：基于毫米波雷达接收到的毫米波信号实时获取点云数据；基于获得的点云数据进行目标追踪，确定追踪目标的空间坐标数据；对预定长度的时间窗口内的、与追踪目标相关的点云数据按帧进行数据拆分，基于拆分的数据生成各帧数据对应的多维数据矩阵；并将多维数据矩阵输入至预训练的神经网络模型，该神经网络模型包括多层卷积层、LSTM网络层和全连接分类器，由全连接分类器输出追踪目标的状态的预测结果，追踪目标的状态包括多种动作状态；基于追踪目标状态预测结果和预先建立的有限状态机确定追踪目标的最终状态。
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公开(公告)号：CN114547556A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210452373.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中电信数智科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种视频云环境下智能算法版权管理方法、管理器及系统，方法包括：获取目标智能算法的授权证书，并在视频云平台中将该授权证书加载至目标智能算法对应的插件中；根据插件中的算法元数据获取目标智能算法的镜像，并将该镜像以容器形式运行在视频云平台中，以基于插件中的授权证书对容器对应的目标智能算法进行版权管理。本申请能够在容器迁移时不再需要人工进行重新授权认证，能够有效简化智能算法的版权管理过程并提高智能算法版权管理的效率、自动化程度及智能化程度，将算法运行与授权管理分隔开来，解决云环境中容器迁移引起的授权管理问题；进而能够有效提高视频云环境下智能算法的调用效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN114019496B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210002529.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种管道内液体流速非接触测量方法及装置，借助毫米波雷达通过非接触式的方式感知目标管道中流动的液体，通过快速傅里叶变换获取反射信号的频域信号，并提取目标管道中液体体积的周期性变化特征，根据这种液体体积周期性变化的频率以及目标管道在单个周期内能够泵送的单位流量计算得到液体流速。所述方法和装置部署简单，能够在不嵌入管道的情况下鲁棒地实现对管道内液体流量的高精度的感知。
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公开(公告)号：CN109991569B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910267288.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于毫米波机器人的反射物定位方法及装置，方法包括：将接收端的RSS序列与第一反射路径的RSS的相关系数，与发射端的RSS序列与第二发射路径的RSS的相关系数求和；在和超过阈值的情况下，将第一反射路径的入射角确定为目标入射角，将目标入射角对应的第一反射路径确定为目标反射路径，从第一反射路径中，去掉目标反射路径，得到剩余反射路径，并且从第二反射路径中，去掉目标发射路径，得到剩余发射路径；从接收端的RSS序列中，删除目标反射路径的RSS的贡献分量，得到接收端的剩余RSS序列，直至接收端的剩余RSS序列与剩余反射路径的RSS的相关系数小于预设系数阈值，然后确定反射物的位置。
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