基于双向GRU-条件随机场的非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN114285715A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111558697.0

    申请日:2021-12-20

    IPC分类号: H04L27/34 H04L27/36

    摘要: 本发明公开的基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:发送和采集M‑QAM信号序列,构建每个M‑QAM信号的特征序列,构建训练数据集;构建基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡模型;利用训练数据集对双向GRU‑条件随机场模型进行训练;使用训练好的双向GRU‑条件随机场模型对每个M‑QAM信号的特征序列进行标签序列的预测,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签序列;将输出的预测标签序列的中间标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,通过M‑QAM星座符号解映射后,得到相对应二进制数据,实现高准确度的数据恢复,有效降低信号在长距离传输过程中受到的由于器件和光纤的非线性效应造成的影响,降低通信系统的误比特率,提升通信系统的传输性能。

    基于改进相位差算法的自适应光学系统

    公开(公告)号:CN114200664A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111333005.2

    申请日:2021-11-11

    IPC分类号: G02B26/06 G01J9/00

    摘要: 本发明提供了一种基于改进相位差算法的自适应光学系统,包括:接收模块,接收模块用于接收畸变的复用光束并使用解复用器将信息光束与探针光束解复用;自适应光学模块,自适应光学模块用于探测探针光束的波前畸变,并采用改进相位差算法计算探针光束传输过程中的畸变相位信息,以及根据畸变相位信息对信息光束进行校正。根据本发明的基于改进相位差算法的自适应光学系统,不仅大大降低了自适应光学系统的复杂性和成本,而且采用改进相位差算法,收敛速度更快,重建精度更高,能够应用于自适应光学高精度实时校正领域。