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公开(公告)号：CN116192705A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211170332.5
申请日：2022-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/18 , G06F16/2458 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种面向对象协议一致性问题定位测试方法及系统，所述方法包括：将用电信息采集系统产生的交互通信报文作为原始样本数据进行收集，形成原始样本库；从所述原始样本库中读取原始样本数据，对所述原始样本数据进行数据标准化处理，形成标准数据；基于海量的历史标准数据记录，形成以包含报文所有特征因子的标准数据为训练样本的标准样本库，并根据机器学习算法对所述训练样本进行模型训练，确定预测模型；将待检测样本输入所述预测模型进行异常检测，并输出检测结果。
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公开(公告)号：CN116186630A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211151491.0
申请日：2022-09-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H02J13/00 , G01R31/52
摘要： 本发明公开了一种异常漏电电流数据识别方法及相关装置。其中，方法包括：获取用户采样点当前时刻的前预定数量时刻的时序计量数据；利用预先训练的聚类分析模型对时序计量数据进行计算，确定异常值时序计量数据；利用预先训练的神经网络模型对异常值时序计量数据进行预测，确定当前时刻的预测计量数据；将预测计量数据与当前时刻的真实计量数据进行比对，确定比对误差，并根据比对误差判定当前时刻的真实计量数据是否为漏电电流数据。
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公开(公告)号：CN116132845A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210898742.5
申请日：2022-07-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电力计量数字实验室数据采集的方法，并公开了具有用于电力计量数字实验室数据采集的方法的装置，其中用于电力计量数字实验室数据采集的方法通过各类型设备接入、协议转换、数据采集、分析处理和上传，实现实验室人、机、料、法、环、测各要素数据采集和处理，减少人为干预，提升试验工作效率，提升实验室自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN116125211A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210997441.8
申请日：2022-08-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种交流故障电弧模拟信号发生装置，包括：信号模拟系统、电弧模型模块以及虚拟负载平台，其中电弧模型模块用于根据输入参数产生故障电弧波形；虚拟负载平台用于输出各类负载的负载波形；信号模拟系统与电弧模型模块以及虚拟负载平台连接，用于将故障电弧波形和负载波形进行整合，生成故障电弧模拟信号。产生的故障电弧信号完全由数字合成，不需要拉弧装置等任何机械发生装置，以满足各类故障电弧探测器对大量故障电弧样本数据进行检测有效性验证的需求。
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公开(公告)号：CN115905933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210050732.6
申请日：2022-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
摘要： 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
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公开(公告)号：CN115297190A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210991811.7
申请日：2022-08-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟静 , 张密 , 赵兵 , 陈昊 , 林繁涛 , 岑炜 , 杨玉博 , 张丽 , 白静芬 , 郑安刚 , 段永贤 , 耿爱玲 , 蒋依芹 , 徐熙彤 , 李华 , 宋晓卉 , 贾福泉 , 葛亚男 , 王猛 , 李宗嵘 , 古雄 , 刘浩 , 王海燕 , 项琼 , 刘岩 , 尚怀嬴
摘要： 本发明提供一种电力计量检测试验设备自适应信息交互系统及方法，所述系统包括电力计量检测试验设备自适应信息交互装置，信息管理平台和试验设备。针对电力计量检测试验设备的协议多样性、数据源复杂性以及设备状态信息不易获取等特征，所述系统和方法实现了电力计量智慧实验室检测信息管理平台对电力计量检测试验设备检测数据/状态的即时获取，以及电力计量检测试验设备与信息管理平台的自适应互联互通，支持电力计量检测试验设备的联网运行、自动控制和在线监测，做到了试验全过程的标准化、自动化，从而有效推进了电力计量检测智慧实验室建设。
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公开(公告)号：CN109309682B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811269036.4
申请日：2018-10-29
IPC分类号： H04L69/08
摘要： 本发明公开了一种用于数字化计量的FT3到IEC61850‑9‑2协议转换方法，所述方法包括：根据输入设备设置预设参数，并接收FT3数据帧；根据高频时钟实时采集FT3数据帧，获得实时采样值；对所述FT3数据帧的采样值进行基于曼彻斯特编码的解析，获得接收信息；根据所述实时采样值、所述接受信息以及预设的比例因子，获得实际数据；根据IEC61850‑9‑2组帧方法、实际数据以及预设的比例因子获得IEC61850‑9‑2采样值数据；所述方法及系统通过使用曼彻斯特编码对FT3数据帧进行采样并解析出FT3数据所携带信息，并将所述信息重新按照IEC61850‑9‑2规则进行组帧，有效实现了IEC60044‑8标准中规定的FT3信号到IEC61850‑9‑2标准下数字报文信号的转化，解决了数字化计量测试设备使用过程中信号不匹配问题。
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公开(公告)号：CN114885227A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111215253.7
申请日：2021-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 巫钟兴 , 刘宣 , 祝恩国 , 赖国书 , 李建新 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 郑安刚 , 唐悦 , 朱子旭 , 夏桃芳 , 高琛 , 丁忠安 , 詹文 , 吴彤 , 李丹 , 巨汉基 , 陈前 , 刘兴奇 , 张宇鹏 , 窦健 , 郄爽 , 杜艺娜 , 王雅平 , 崔文武 , 王杰 , 韩月
摘要： 本发明公开了一种智能台区典型特征量与应用方案的自动匹配方法和装置，包括：确定智能台区的基本特征量和典型特征量；根据所述基本特征量和典型特征量，调整抄表的初始应用方案的采集任务周期和采集优先级，获取第一应用方案；获取智能台区的采集任务成功率，通过所述采集任务成功率调整所述典型特征量，动态修改第一应用方案，获取所述典型特征量自动匹配的第二应用方案。解决现有技术无法满足不同台区对采集内容和优先级的多样性需求的问题。
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公开(公告)号：CN113364841A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110591459.3
申请日：2021-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于智能电能表质量数据的采集方法，包括如下步骤：S1，数据采集单元采集工厂提供的质量数据；S2，内网边缘采集终端实时采集工厂生产设备的本地质量数据；S3，将工厂提供的质量数据与本地质量数据对比，当有偏差时，以本地质量数据为准；S4，将对比检测后的质量数据上传，平台按接口协议，完成数据接收、解析和数据发送；S5，平台对不同工厂的质量数据进行存储，同时实现工厂与工厂之间的数据汇聚；S6，通过客户端对平台进行访问；S7，系统故障时，数据采集单元离线采集并保存质量数据，并将采集到的质量数据以本体数据库的方式暂时保存；S8，系统恢复后，数据采集单元将保存数据上传到内网服务器。
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公开(公告)号：CN112995326A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110263797.4
申请日：2021-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种智能电能表质量数据采集和上传方法及系统，方法包括：S1，采集工厂系统及其对应的工厂设备的数据；S2，通过工厂设备数据，验证工厂系统数据；S3，将验证后的工厂设备数据转换成网络应用层协议数据；S4，通过边缘计算节点将协议数据上报至质量数据采集平台。系统包括：依次连接的工厂端、数据采集网关及质量数据采集平台，工厂端包括工厂系统和工厂设备，数据采集网关包括采集设备、边缘计算节点，采集设备分别与工厂端和边缘计算节点连接，获取工厂系统和工厂设备的数据，并通过工厂设备采集的数据，验证工厂系统采集的数据，再将验证后的数据转换成网络应用层协议数据，通过边缘计算节点上报至质量数据采集平台。
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